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spss pearson相关性分析步骤 spss pearson相关性分析结果怎么看

发布时间:2022/11/14 11:49:56

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

Pearson(皮尔逊)相关性指的是联合分布服从二维正态分布的随机变量X,Y之间的简单线性相关关系,X,Y之间的相关关系由简单相关系数r表示。利用IBM SPSS Statistics可以非常快速地完成两个随机变量X,Y间的Pearson(皮尔逊)相关性分析,SPSS Pearson相关性分析步骤是什么,SPSS Pearson相关性分析结果怎么看,本文结合实例,向大家做简单的介绍。

一、SPSS Pearson相关性分析步骤

由Pearson(皮尔逊)相关性定义可知,随机变量X,Y联合分布应服从二维正态分布,X,Y应均为标度变量,而非有序变量或定类变量,图1所示的数据为两组标度变量X,Y,Y与X间存在数量关系Y=kX+b。我们以此为例向大家介绍SPSS Pearson相关性分析步骤。

随机变量X,Y
图1 随机变量X,Y

在图2所示界面中,依次点击【分析】,【相关】,【双变量】,进入相关性分析功能界面。

进入相关性分析界面
图2 进入相关性分析界面

在图3所示的界面中,我们将X,Y加入“变量”项目中,在相关系数项目中勾选“皮尔逊”,“斯皮尔曼”适用于定类变量与标度变量间的相关性分析,“肯德尔tau-b”适用于定类变量之间的相关性分析,其余设置项目保持默认即可。

相关性分析参数设置
图3 相关性分析参数设置

点击【确定】,SPSS将对X,Y进行Pearson(皮尔逊)相关性分析,并将结果输出至查看器,分析结果应怎么理解,我们在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS Pearson相关性分析结果怎么看

相关性分析结果如图4所示,以2*2表格的形式展示,我们仅需关注X与Y的Pearson(皮尔逊)相关性系数与Sig.(单尾)(显著性水平)即可。

相关性分析结果
图4 相关性分析结果

X与Y之间的Pearson(皮尔逊)相关性系数为0.989,提示两者之间有较强的正相关关系,一般-1≦R≦1,R绝对值越接近1,提示正(负)相关关系越强。

然后我们关注Sig.(单尾)(显著性水平),显著性水平大于0.05,提示相关关系不具有统计学意义,显著性水平小于0.05,相关关系具有统计学意义。

SPSS Pearson相关性分析步骤是什么,我们在SPSS分析功能中进行双变量相关分析即可,注意选择Pearson(皮尔逊)相关系数,在不明确正负相关前提下勾选单尾显著性检验。SPSS Pearson相关性分析结果怎么看,我们需要关注Pearson(皮尔逊)相关性系数r以及显著性水平,r绝对值接近1,显著性水平小于0.05,提示两者具有强的相关关系,且有统计学意义。

 

作者:莱阳黎曼

SPSS Statistics
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