发布时间:2025-01-02 14: 34: 00
品牌型号:联想拯救者R7000
系统:Windows11家庭中文版
软件版本:IBM SPSS Statistics 27
相关系数是在数学、统计学中使用到的一个名词概念,它往往用来衡量两个变量之间是否存在某种线性的相关关系,是用以量化两个变量之间线性关系的强度和方向的一种统计量。使用SPSS这款专业的统计分析软件,可以高效、快捷地进行相关分析,减少了很多计算量。接下来我将为大家介绍:SPSS相关系数是什么,SPSS相关系数数据分析怎么做。
一、SPSS相关系数是什么
在SPSS软件中,可供使用到的相关系数主要有三种:
(1)皮尔逊(Pearson)相关系数:该系数多适用于定量数据,在使用这项系数时,数据需要符合正态分布的条件。
(2)斯皮尔曼(Spearman)相关系数:当你使用到的数据不满足正态分布时,可以使用到这个系数。除此之外,这种系数也可用于分析有序定类变量。
(3)肯德尔tau-b(Kendall's tau -b)相关系数:这项系数用于分析有序定类变量。
在实际工作中,使用到的数据以及应用的场景是不同的,你可以根据需求选择不同的相关系数进行使用。
二、SPSS相关系数数据分析怎么做
三种系数中,皮尔逊系数是较为常见、普遍使用的,也是掌握相关分析这种统计方法的基本步骤。因而,下文我将为大家详细介绍皮尔逊相关系数数据的分析步骤,之后对得到的结果进行分析解读。
1、在进行相关性分析之前,我们可以先根据已有的数据,画一张散点图出来,来观察变量之间可能存在的相关关系。如果你的研究报告中需要对散点图进行呈现,可以使用SPSS进行绘制。如下图所示,在图形中找到旧对话框选项,并选择散点图/点图。
2、在绘制散点图时,需要从左侧个案中挑选数据,并添加至右侧的Y轴和X轴中。一般是将被解释的变量放在Y轴,而将影响因素放在X轴。注意无法添加字符串变量。完成变量的添加后,可以选择标题选项为该散点图输入标题。
3、散点图绘制完毕后,如果观察到两个变量之间可能存在线性关系,就可以继续进行相关分析了。在上方的菜单栏中找到分析-相关,选择其中的双变量。
4、接着需要从左侧挑选变量,添加至右侧的框中。如果添加了两个以上的变量,最终的结果会对所有变量两两进行分析。在相关系数中选择皮尔逊,双尾显著性检验,并勾选标记显著性相关性。完成后,点击确定开始分析。
5、在SPSS的输出面板中,可以查看相关性的分析结果。该表中需要关注两项参数:
(1)皮尔逊相关性:这反映的就是相关系数,正数表明正相关,而负数则表明负相关。
(2)显著性(双尾):这反映的是相关性检验的p值,一般来说,小于0.05,则代表有显著性相关关系。
以上就是SPSS相关系数是什么,SPSS相关系数数据分析怎么做的全部内容了。本文主要为大家介绍了三种相关系数以及皮尔逊系数的分析方法。如果想要了解更多使用SPSS进行统计分析的内容,学习更多数据处理方式,欢迎访问SPSS中文网站阅读更多的相关文章。
作者:左旋葡萄糖
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