SPSS相关系数是什么 SPSS相关系数数据分析怎么做

品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

相关系数是在数学、统计学中使用到的一个名词概念，它往往用来衡量两个变量之间是否存在某种线性的相关关系，是用以量化两个变量之间线性关系的强度和方向的一种统计量。使用SPSS这款专业的统计分析软件，可以高效、快捷地进行相关分析，减少了很多计算量。接下来我将为大家介绍：SPSS相关系数是什么，SPSS相关系数数据分析怎么做。

一、SPSS相关系数是什么

在SPSS软件中，可供使用到的相关系数主要有三种：

（1）皮尔逊（Pearson）相关系数：该系数多适用于定量数据，在使用这项系数时，数据需要符合正态分布的条件。

（2）斯皮尔曼（Spearman）相关系数：当你使用到的数据不满足正态分布时，可以使用到这个系数。除此之外，这种系数也可用于分析有序定类变量。

（3）肯德尔tau-b（Kendall's tau -b）相关系数：这项系数用于分析有序定类变量。

在实际工作中，使用到的数据以及应用的场景是不同的，你可以根据需求选择不同的相关系数进行使用。

二、SPSS相关系数数据分析怎么做

三种系数中，皮尔逊系数是较为常见、普遍使用的，也是掌握相关分析这种统计方法的基本步骤。因而，下文我将为大家详细介绍皮尔逊相关系数数据的分析步骤，之后对得到的结果进行分析解读。

1、在进行相关性分析之前，我们可以先根据已有的数据，画一张散点图出来，来观察变量之间可能存在的相关关系。如果你的研究报告中需要对散点图进行呈现，可以使用SPSS进行绘制。如下图所示，在图形中找到旧对话框选项，并选择散点图/点图。

2、在绘制散点图时，需要从左侧个案中挑选数据，并添加至右侧的Y轴和X轴中。一般是将被解释的变量放在Y轴，而将影响因素放在X轴。注意无法添加字符串变量。完成变量的添加后，可以选择标题选项为该散点图输入标题。

3、散点图绘制完毕后，如果观察到两个变量之间可能存在线性关系，就可以继续进行相关分析了。在上方的菜单栏中找到分析-相关，选择其中的双变量。

4、接着需要从左侧挑选变量，添加至右侧的框中。如果添加了两个以上的变量，最终的结果会对所有变量两两进行分析。在相关系数中选择皮尔逊，双尾显著性检验，并勾选标记显著性相关性。完成后，点击确定开始分析。

5、在SPSS的输出面板中，可以查看相关性的分析结果。该表中需要关注两项参数：

（1）皮尔逊相关性：这反映的就是相关系数，正数表明正相关，而负数则表明负相关。

（2）显著性（双尾）：这反映的是相关性检验的p值，一般来说，小于0.05，则代表有显著性相关关系。

以上就是SPSS相关系数是什么，SPSS相关系数数据分析怎么做的全部内容了。本文主要为大家介绍了三种相关系数以及皮尔逊系数的分析方法。如果想要了解更多使用SPSS进行统计分析的内容，学习更多数据处理方式，欢迎访问SPSS中文网站阅读更多的相关文章。

作者：左旋葡萄糖