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SPSS相关系数分析步骤 SPSS相关系数分析用的是标准化数据吗

发布时间:2024-10-21 10: 56: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在SPSS中,相关性分析方法有很多种,在进行不同数据统计分析的时候采取的相关性分析方法也是不同的,经常使用到的是双变量分析方法,相应的此方法的分析步骤在网络也有很多的教学课程,可以帮助小伙伴们进行相关性分析。下面给大家详细讲解,SPSS相关系数分析步骤,以及SPSS相关系数分析用的是标准化数据吗。

一、SPSS相关系数分析步骤

很多小伙伴在进行相关性分析的时候,用的比较多的是双变量相关性分析方法,不过,下面给小伙伴们介绍的是相关系数中的偏相关性分析步骤,具体如下。

1.在SPSS“文件”菜单栏中,选择“导入数据”,将数据集导入到SPSS中。

导入数据集
图1:导入数据集

2.点击“分析”菜单栏,依次选择-“相关”-“偏相关性”选项。

选择偏相关性
图2:选择偏相关性

3.在“偏相关性”窗口,将左侧变量分别移动到“变量”和“控制”选项框。

变量移动
图3:变量移动

4.点击“选项”按钮,在“偏相关性:选项”窗口,将“统计”下的选项全部勾选中,点击“继续”按钮。

“偏相关性:选项”窗口
图4:“偏相关性:选项”窗口

5.返回“偏相关性”窗口,勾选中“双尾”和“显示实际显著性水平”,点击“确定”按钮。

偏相关性设置
图5:偏相关性设置

6.完成以上操作,在SPSS输出查看器中就可以得到数据变量的相关性分析结果。

相关性分析结果
图6:相关性分析结果

二、SPSS相关系数分析用的是标准化数据吗

在使用SPSS进行相关系数分析的时候,使用的数据是否是标准化数据,主要看数据统计分析的研究目的。下面给大家详细讲解。

SPSS标准化数据是指对不同量级的变量采取标准化计算,让变量之间的计量单位变的一样,这样就可以对变量之间进行比较,而且比较出来的结果也会比较准确。

在SPSS中进行相关系数分析的时候,如果想要比较变量之间的影响程度,可以采用标准化数据,这样比较的因变量和自变量会将变量的变异程度纳入统计分析中,让变量之间的比较更为准确。

在SPSS中进行相关系数分析的时候,如果想要分析变量之间的实际关系,就不需要使用标准化数据,因为实际的数据可以更好的分析变量之间的关系。

总之,在进行使用SPSS进行相关系数分析的时候,要依据不同的目的,判读是否需要对数据进行标准化处理。

三、SPSS相关系数分析结果解读

在使用SPSS进行相关系数分析后,其结果主要包含了“描述统计”和“相关性”两个表格。下面给大家详细进行解读。

“描述统计”表格是变量相关系数分析的信息描述表格,描述的是变量数据的基础信息。

“描述统计”表格
图7:“描述统计”表格

在下图的“相关性”表格中可以看到,失控感和应急反应之间的相关性是0.275,和紧张感的相关性是-0.669,说明失控感和应急反应是正相关关系,和紧张感是负相关性关系。

相关性表格
图8:相关性表格

总结:以上就是SPSS相关系数分析步骤,以及SPSS相关系数分析用的是标准化数据的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中偏相关性的分析步骤,还给大家解答了SPSS相关系数分析是否需要用标准化数据。同时,也给大家解答了SPSS相关性结果,希望能帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

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标签:SPSS计算相关系数SPSS相关系数矩阵

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