IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss相关性分析怎么做 spss相关性多少算显著

spss相关性分析怎么做 spss相关性多少算显著

发布时间:2022/09/13 10:23:59

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

调查一个变量是否随另一个变量变化,我们可以对两者进行相关性分析,需要用户了解的是相关性分析不是因果关系分析,相关性分析可以描述两个变量的变化情况,以及相关性是否具有统计学意义。我们一般借助IBM SPSS Satatistics进行相关性分析,关于spss相关性分析怎么做,spss相关性多少算显著的问题,本文结合实例向大家做简单说明。

一、spss相关性分析怎么做

为了便于大家的理解,这里列举一个实例。某社会调查小组统计了某大学2020届男女生的党员人数,分析政治面貌与性别是否存在相关性。调查数据如图1所示。

调查数据
图1调查数据

为了数据录入方便我们将男性赋值为1,女性赋值为0,党员赋值为1,群众赋值为0,向IBM SPSS Statistics中录入数据如图2所示。

录入统计数据
图2 录入统计数据

首先对人数进行加权操作,在图3所示界面,点击【数据】,【个案加权】,在弹出的窗口中勾选个案加权系数选项,将人数加入频率变量,点击确定。

进行个案加权
图3 进行个案加权

在图4所示界面,点击【分析】,【描述统计】,【交叉表】。

进入交叉表分析
图4 进入交叉表分析

在交叉表界面,如图5所示,将政治面貌加入行,将性别加入列,然后点击统计按钮,勾选卡方,点击继续,点击确定,SPSS将进行相关性分析,并将结果输出至查看器。

交叉表分析
图5 交叉表分析

在输出结果中,我们需要关注卡方检验的显著性,显著性水平多少时能够确定两者存在相关性,还有哪些信息值得我们关注,我们在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS相关性多少算显著

首先在交叉表中,我们可以了解性别,政治面貌各自所占的比例,如,群众中,女同学占50.2%,男同学占49.8%等,我们可以对数据分布有总体的了解。

交叉制表
图6 交叉制表

在卡方检验结果中,我们需要关注皮尔逊卡方的渐进显著性(双侧),显著性小于0.05,说明两者不相关的假设是不成立的,认为两者之间存在相关关系,显著性小于大于0.05,两者不相关的假设成立。

本例中,P=0.043,小于0.05,因此认为两者之间存在相关关系。

卡方检验结果
图7 卡方检验结果

本文开始时提及,相关关系并非因果关系,政治面貌与性别存在相关关系,可能是由于女生成绩较好,而并非男生不愿意加入党组织。另外一方面,我们了解了政治面貌与性别存在相关关系,如何确定这种关系的强弱呢?我们在第三小节中向大家介绍。

三、SPSS相关关系定向测量

想确定相关关系的强弱,需要测量Lambda系数,方法是在图8所示界面,勾选Lambda系数计算选项,然后按照第一小节中方法,进行相关性分析。

勾选Lambda系数计算选项
图8 勾选Lambda系数计算选项

在分析结果中,会多出图9所示的定向测量表,由于我们将政治面貌作为因变量,所以我们应该关注Lambda政治面貌因变量行,其值为0.371,显著性为0,小于0.05,提示政治面貌和性别存在一定的相关关系,且有统计学意义。

定向测量表
图9 定向测量表

本文向大家介绍了SPSS相关性分析怎么做,SPSS相关性多少算显著,相关性分析中变量间相关性强弱的计算方法。相关性是否显著是通过卡方检验完成的,显著性小于0.05,提示两者间相关关系有统计学意义。相关性强弱可通过测量Lambda系数确定,Lambda系数较大,显著性小于0.05,提示变量间存在有统计学意义的相关关系。

 

作者:莱阳黎曼

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣