SPSS > 使用技巧 > spss相关性分析怎么做 spss相关性多少算显著

spss相关性分析怎么做 spss相关性多少算显著

发布时间:2022-09-13 10: 23: 59

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

调查一个变量是否随另一个变量变化,我们可以对两者进行相关性分析,需要用户了解的是相关性分析不是因果关系分析,相关性分析可以描述两个变量的变化情况,以及相关性是否具有统计学意义。我们一般借助IBM SPSS Satatistics进行相关性分析,关于spss相关性分析怎么做,spss相关性多少算显著的问题,本文结合实例向大家做简单说明。

一、spss相关性分析怎么做

为了便于大家的理解,这里列举一个实例。某社会调查小组统计了某大学2020届男女生的党员人数,分析政治面貌与性别是否存在相关性。调查数据如图1所示。

调查数据
图1调查数据

为了数据录入方便我们将男性赋值为1,女性赋值为0,党员赋值为1,群众赋值为0,向IBM SPSS Statistics中录入数据如图2所示。

录入统计数据
图2 录入统计数据

首先对人数进行加权操作,在图3所示界面,点击【数据】,【个案加权】,在弹出的窗口中勾选个案加权系数选项,将人数加入频率变量,点击确定。

进行个案加权
图3 进行个案加权

在图4所示界面,点击【分析】,【描述统计】,【交叉表】。

进入交叉表分析
图4 进入交叉表分析

在交叉表界面,如图5所示,将政治面貌加入行,将性别加入列,然后点击统计按钮,勾选卡方,点击继续,点击确定,SPSS将进行相关性分析,并将结果输出至查看器。

交叉表分析
图5 交叉表分析

在输出结果中,我们需要关注卡方检验的显著性,显著性水平多少时能够确定两者存在相关性,还有哪些信息值得我们关注,我们在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS相关性多少算显著

首先在交叉表中,我们可以了解性别,政治面貌各自所占的比例,如,群众中,女同学占50.2%,男同学占49.8%等,我们可以对数据分布有总体的了解。

交叉制表
图6 交叉制表

在卡方检验结果中,我们需要关注皮尔逊卡方的渐进显著性(双侧),显著性小于0.05,说明两者不相关的假设是不成立的,认为两者之间存在相关关系,显著性小于大于0.05,两者不相关的假设成立。

本例中,P=0.043,小于0.05,因此认为两者之间存在相关关系。

卡方检验结果
图7 卡方检验结果

本文开始时提及,相关关系并非因果关系,政治面貌与性别存在相关关系,可能是由于女生成绩较好,而并非男生不愿意加入党组织。另外一方面,我们了解了政治面貌与性别存在相关关系,如何确定这种关系的强弱呢?我们在第三小节中向大家介绍。

三、SPSS相关关系定向测量

想确定相关关系的强弱,需要测量Lambda系数,方法是在图8所示界面,勾选Lambda系数计算选项,然后按照第一小节中方法,进行相关性分析。

勾选Lambda系数计算选项
图8 勾选Lambda系数计算选项

在分析结果中,会多出图9所示的定向测量表,由于我们将政治面貌作为因变量,所以我们应该关注Lambda政治面貌因变量行,其值为0.371,显著性为0,小于0.05,提示政治面貌和性别存在一定的相关关系,且有统计学意义。

定向测量表
图9 定向测量表

本文向大家介绍了SPSS相关性分析怎么做,SPSS相关性多少算显著,相关性分析中变量间相关性强弱的计算方法。相关性是否显著是通过卡方检验完成的,显著性小于0.05,提示两者间相关关系有统计学意义。相关性强弱可通过测量Lambda系数确定,Lambda系数较大,显著性小于0.05,提示变量间存在有统计学意义的相关关系。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程相关性分析相关性分析方法

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: