
发布时间:2022/09/13 10:23:59
品牌型号:Dell N5010
系统:Windows 10
软件版本:IBM SPSS Statistics
调查一个变量是否随另一个变量变化,我们可以对两者进行相关性分析,需要用户了解的是相关性分析不是因果关系分析,相关性分析可以描述两个变量的变化情况,以及相关性是否具有统计学意义。我们一般借助IBM SPSS Satatistics进行相关性分析,关于spss相关性分析怎么做,spss相关性多少算显著的问题,本文结合实例向大家做简单说明。
一、spss相关性分析怎么做
为了便于大家的理解,这里列举一个实例。某社会调查小组统计了某大学2020届男女生的党员人数,分析政治面貌与性别是否存在相关性。调查数据如图1所示。
为了数据录入方便我们将男性赋值为1,女性赋值为0,党员赋值为1,群众赋值为0,向IBM SPSS Statistics中录入数据如图2所示。
首先对人数进行加权操作,在图3所示界面,点击【数据】,【个案加权】,在弹出的窗口中勾选个案加权系数选项,将人数加入频率变量,点击确定。
在图4所示界面,点击【分析】,【描述统计】,【交叉表】。
在交叉表界面,如图5所示,将政治面貌加入行,将性别加入列,然后点击统计按钮,勾选卡方,点击继续,点击确定,SPSS将进行相关性分析,并将结果输出至查看器。
在输出结果中,我们需要关注卡方检验的显著性,显著性水平多少时能够确定两者存在相关性,还有哪些信息值得我们关注,我们在第二小节中向大家介绍。
二、SPSS相关性多少算显著
首先在交叉表中,我们可以了解性别,政治面貌各自所占的比例,如,群众中,女同学占50.2%,男同学占49.8%等,我们可以对数据分布有总体的了解。
在卡方检验结果中,我们需要关注皮尔逊卡方的渐进显著性(双侧),显著性小于0.05,说明两者不相关的假设是不成立的,认为两者之间存在相关关系,显著性小于大于0.05,两者不相关的假设成立。
本例中,P=0.043,小于0.05,因此认为两者之间存在相关关系。
本文开始时提及,相关关系并非因果关系,政治面貌与性别存在相关关系,可能是由于女生成绩较好,而并非男生不愿意加入党组织。另外一方面,我们了解了政治面貌与性别存在相关关系,如何确定这种关系的强弱呢?我们在第三小节中向大家介绍。
三、SPSS相关关系定向测量
想确定相关关系的强弱,需要测量Lambda系数,方法是在图8所示界面,勾选Lambda系数计算选项,然后按照第一小节中方法,进行相关性分析。
在分析结果中,会多出图9所示的定向测量表,由于我们将政治面貌作为因变量,所以我们应该关注Lambda政治面貌因变量行,其值为0.371,显著性为0,小于0.05,提示政治面貌和性别存在一定的相关关系,且有统计学意义。
本文向大家介绍了SPSS相关性分析怎么做,SPSS相关性多少算显著,相关性分析中变量间相关性强弱的计算方法。相关性是否显著是通过卡方检验完成的,显著性小于0.05,提示两者间相关关系有统计学意义。相关性强弱可通过测量Lambda系数确定,Lambda系数较大,显著性小于0.05,提示变量间存在有统计学意义的相关关系。
作者:莱阳黎曼
读者也喜欢这些内容:
SPSS变量名称怎么改 SPSS变量名称非法字符怎么办
在SPSS中数据资料的变量名称是需要经过数据编码之后,才能在数据视图中正常显示的,如果没有进行变量名称的数据编码,那么在数据视图中会默认显示VAR000这样的字符串。所以接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS变量名称怎么改,以及SPSS变量名称非法字符怎么办的相关内容。...
阅读全文 >
spss缺失值分析怎么做 spss缺失值分析结果怎么看
我们进行统计分析工作时,会遇到样本数据丢失地问题。如果直接对缺失样本的数据进行分析,会造成统计结果的偏差,甚至得出相反的结论,因此,进行缺失值分析和处理非常有必要。SPSS可以对数据进行回归估计,拟合迭代,直至估计出恰当的缺失值,因此可以借助SPSS进行缺失值分析处理。SPSS缺失值分析怎么做,SPSS缺失值分析结果怎么看,本文结合实例向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >
spss标签值不显示 spss标签值乱码
使用IBM SPSS Statistics进行统计分析的过程中,为了工作便利,常常会为变量设置标签。在设置标签过程中,常常会遇到各种问题,如SPSS标签值不显示,SPSS标签值乱码等问题,这些问题产生的根源是什么?如何解决?本文向大家做简单介绍。...
阅读全文 >
spss中t值和p值是什么意思 spss中t值和p值的关系
在统计分析过程中,常常会遇到这样的情况:检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体,就会用到t检验。t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布, t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。利用IBM SPSS Statistics统计分析软件进行t检验可以避免繁杂的统计学计算,快速给出结果,供用户分析。SPSS中t值和p值是什么意思,SPSS中t值和p值的关系是什么,本文结合实例,向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >