SPSS > 使用技巧 > spss正态分布图怎么画 spss正态分布图概率分布曲线

spss正态分布图怎么画 spss正态分布图概率分布曲线

发布时间:2024-01-10 10: 00: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

正态分布(Normal Distribution)由高斯(Gauss)率先应用,由于高斯的杰出贡献,正态分布也被称为高斯分布(Gauss Distribution)。正态分布应用范围很广,日常生活中,人群的身高,体重;海洋波浪的高度;测量某矿石的金属含量等均大致服从正态分布。给出一组数据后,SPSS正态分布图怎么画,SPSS正态分布图概率分布曲线怎么求,本文结合实例,向大家作简单介绍。

一、spss正态分布图怎么画

绘制正态分布图首先要绘制直方图,可以借助SPSS的图形构建器来进行直方图和正态分布曲线的绘制。

图1是大致符合正态分布曲线的一组数据,我们以此为例向大家介绍正态分布曲线的绘制方法。

待分析数据
图1 待分析数据

在图2所示界面中,依次点击【图形】,【图表构建器】,进入图形绘制界面。

进入图表构建器
图2 进入图表构建器

在图表构建器中,点击“图库”选项卡,在选择范围对话框中选择“直方图”,直方图范围内包含四种图例,我们选择标记为2的图例,拖拽至预览窗口中。将变量X拖拽至图例X轴处,指定为横坐标,勾选“显示正态曲线”,点击【确定】。

绘制直方图
图3 绘制直方图

绘制的直方图和正态分布曲线如图所示,观察可知,数据大致符合正态分布。正态分布曲线方程是什么,有什么意义,我们在第二小节中向大家介绍。

绘制的直方图及正态分布曲线
图4 绘制的直方图及正态分布曲线

二、spss正态分布图概率分布曲线

下面向大家介绍正态分布的概率密度函数曲线。若连续型随机变量X概率密度函数为:

正态分布概率密度函数
图5 正态分布概率密度函数

其中μ和σ为常数且σ>0,则称X服从参数为μ,σ的正态分布。正态分布密度函数曲线形状与σ有关,位置与μ有关。σ越大曲线越矮胖,σ越小曲线越瘦高。μ则为函数的对称轴,固定σ,改变μ,曲线沿x轴平移,具体图形如图所示。

不同参数的概率密度函数图像
图6 不同参数的概率密度函数图像

对概率密度函数进行不定积分,可以得到X的分布函数:

X的分布函数
图7 X的分布函数

根据概率密度函数以x=μ为对称轴的特点可知F(μ)=0.5,即从负无穷大到x=μ的定积分面积占全部的一半,同时可知该分布函数极限为1,即从负无穷到正无穷积分为1。

本文向大家介绍了SPSS正态分布图怎么画,SPSS正态分布图概率分布曲线有什么性质的内容。绘制正态分布图首先要绘制直方图,绘制直方图过程中,勾选显示正态曲线即可完成正态分布图的绘制。正态分布概率密度曲线呈倒钟形,曲线以总体平均值为对称轴,形状受总体标准偏差的影响,总体标准偏差越小曲线越瘦高,总体标准偏差越大,曲线越矮胖。

展开阅读全文

标签:spssSPSS下载SPSS正态分布

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS酒水行业应用案例
在酒水行业的生产、研发与决策过程中,数据分析是提升效率、优化质量的核心支撑。某知名酒企此前依赖基础工具与外部服务处理数据,面临分析精度低、成本高、流程不规范等问题。通过部署 SPSS 专业数据分析软件,结合控制图、线性回归、主成分分析等多类统计方法,该企业实现了生产过程的精准监控、质量因素的深度挖掘及决策的科学化,显著提升了自主分析能力与业务效益。本文将基于该酒企的实践案例,详细阐述 SPSS 在酒水行业的具体应用。
2025-08-29
SPSS临床应用案例
在医疗科研领域,临床数据的统计分析是验证研究假设、得出科学结论的关键环节。某大型三甲医院作为大学医学院附属医院,其肿瘤科医生兼具临床诊疗与科研教学双重职责,在开展多项临床研究项目时积累了大量数据,亟需高效准确的统计分析工具。SPSS Statistics 凭借操作简便、功能全面的优势,成为该医院处理临床科研数据的首选工具。本文将以该医院肿瘤科的临床研究数据为例,详细阐述 SPSS 在统计描述、统计推断及统计建模中的具体应用,为医疗科研工作者提供参考。
2025-08-29
SPSS假设检验P值怎么算 SPSS假设检验结果怎么看
很多时候人们无法分辨两组数据间的差异是来自于抽样不均匀,还是来自数据总体的差异,这时候可以通过假设检验的方法予以判别。假设检验先假定一个结论,然后使用统计学方法推测是否接受该结论,判别两组数据之间是否存在差异。人工进行假设检验,需要进行大量计算,还需要查表,非常繁琐。借助统计学软件,如SPSS,可以高效的进行假设检验。SPSS假设检验P值怎么算,SPSS假设检验结果怎么看,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2025-08-27
SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办
变量是我们进行数据分析的主体,变量的类型和名称有很多,我们需要为不同的变量设定不同的名称,才能使SPSS有效地识别并判断出它们之间的数据属性。今天我就以SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中有关变量名称设定的相关知识。
2025-08-27
SPSS数字和字符串的区别 SPSS数字和数值一样吗
常规意义上我们理解的数据,可能只是各式各样的数字,但实际情况下,数值、文字、比值、区间等等,都囊括在数据分析工作的范围之内。今天我就以SPSS数字和字符串的区别,SPSS数据和数值一样吗这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中不同变量类型之间的差别。
2025-08-27
SPSS数据透视表好用吗 SPSS数据透视表变量两个值怎么做
从名称上我们就能看出,数据透视表是一种表格形式的数据分析工具。设定完整的数据透视表,不仅能够分析已有数据,还支持数据的动态更新和汇总运算,功能十分强大。今天我就以SPSS数据透视表好用吗,SPSS数据透视表变量两个值怎么做这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于数据透视表的相关知识。
2025-08-27

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: