SPSS > 使用技巧 > spss正态分布图怎么画 spss正态分布图概率分布曲线

spss正态分布图怎么画 spss正态分布图概率分布曲线

发布时间:2024-01-10 10: 00: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

正态分布(Normal Distribution)由高斯(Gauss)率先应用,由于高斯的杰出贡献,正态分布也被称为高斯分布(Gauss Distribution)。正态分布应用范围很广,日常生活中,人群的身高,体重;海洋波浪的高度;测量某矿石的金属含量等均大致服从正态分布。给出一组数据后,SPSS正态分布图怎么画,SPSS正态分布图概率分布曲线怎么求,本文结合实例,向大家作简单介绍。

一、spss正态分布图怎么画

绘制正态分布图首先要绘制直方图,可以借助SPSS的图形构建器来进行直方图和正态分布曲线的绘制。

图1是大致符合正态分布曲线的一组数据,我们以此为例向大家介绍正态分布曲线的绘制方法。

待分析数据
图1 待分析数据

在图2所示界面中,依次点击【图形】,【图表构建器】,进入图形绘制界面。

进入图表构建器
图2 进入图表构建器

在图表构建器中,点击“图库”选项卡,在选择范围对话框中选择“直方图”,直方图范围内包含四种图例,我们选择标记为2的图例,拖拽至预览窗口中。将变量X拖拽至图例X轴处,指定为横坐标,勾选“显示正态曲线”,点击【确定】。

绘制直方图
图3 绘制直方图

绘制的直方图和正态分布曲线如图所示,观察可知,数据大致符合正态分布。正态分布曲线方程是什么,有什么意义,我们在第二小节中向大家介绍。

绘制的直方图及正态分布曲线
图4 绘制的直方图及正态分布曲线

二、spss正态分布图概率分布曲线

下面向大家介绍正态分布的概率密度函数曲线。若连续型随机变量X概率密度函数为:

正态分布概率密度函数
图5 正态分布概率密度函数

其中μ和σ为常数且σ>0,则称X服从参数为μ,σ的正态分布。正态分布密度函数曲线形状与σ有关,位置与μ有关。σ越大曲线越矮胖,σ越小曲线越瘦高。μ则为函数的对称轴,固定σ,改变μ,曲线沿x轴平移,具体图形如图所示。

不同参数的概率密度函数图像
图6 不同参数的概率密度函数图像

对概率密度函数进行不定积分,可以得到X的分布函数:

X的分布函数
图7 X的分布函数

根据概率密度函数以x=μ为对称轴的特点可知F(μ)=0.5,即从负无穷大到x=μ的定积分面积占全部的一半,同时可知该分布函数极限为1,即从负无穷到正无穷积分为1。

本文向大家介绍了SPSS正态分布图怎么画,SPSS正态分布图概率分布曲线有什么性质的内容。绘制正态分布图首先要绘制直方图,绘制直方图过程中,勾选显示正态曲线即可完成正态分布图的绘制。正态分布概率密度曲线呈倒钟形,曲线以总体平均值为对称轴,形状受总体标准偏差的影响,总体标准偏差越小曲线越瘦高,总体标准偏差越大,曲线越矮胖。

展开阅读全文

标签:spssSPSS下载SPSS正态分布

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS非参数秩和检验的适用范围 SPSS非参数秩和检验怎么操作
如果想要对非正态分布数据进行关系分析,推荐使用SPSS非参数检验方法展开操作,这样不仅可以判断不满足正态分布的变量之间是否存在关系,还能够清楚了解数据的秩次信息。今天,我们以SPSS非参数秩和检验的适用范围,SPSS非参数秩和检验怎么操作这两个问题为例,带大家了解一下SPSS非参数检验的知识。
2025-06-13
SPSS非参数检验不显示组别怎么办 SPSS非参数检验结果怎么解读
在数据分析领域,研究者通常要对非正态分布的数据进行非参数检验,这样不仅可以判断不满足正态分布的变量之间是否存在关系,还能够清楚了解数据的秩次信息。今天,我们以SPSS非参数检验不显示组别怎么办,SPSS非参数检验结果怎么解读这两个问题为例,带大家了解一下SPSS非参数检验的相关知识。
2025-06-12
SPSS标准化残差散点图怎么画 SPSS标准化残差大于3怎么办
在针对因变量为数值型变量展开建模分析的时候,研究者可以使用SPSS线性回归的残差分析检验变量的正态性特征,例如以残差等方差性判断回归残差的方差齐性,进而有助于优化和改进线性数据建模。今天,我们SPSS标准化残差散点图怎么画,SPSS标准化残差大于3怎么办这两个问题为例,带大家了解一下SPSS标准化残差散点图的相关知识。
2025-06-12
SPSS标准化残差图怎么做 SPSS标准化残差图解读
在数据分析领域,如果研究者想对线性数据集的正态性进行分析,推荐使用SPSS残差图绘制的方法来高效掌握采集的数据信息,以便了解数据模型的拟合情况和误差分布。今天,我们以SPSS标准化残差图怎么做,SPSS标准化残差图解读这两个问题为例,带大家了解一下SPSS标准化残差的相关知识。
2025-06-11
SPSS中如何将文字表达改为数字 SPSS怎么把字符串改成数字格式
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS中如何将文字表达改为数字,SPSS怎么把字符串改成数字格式这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-10
SPSS数据透视表如何创建 SPSS数据透视表字段调整步骤
在数据分析领域,SPSS的功能设置不仅适用于分析繁杂数据组之间的相关关系,还能够计算各类数值并且制作出清晰明确的图表,例如数据透视表、交互作用图等。今天,我们以SPSS数据透视表如何创建,SPSS数据透视表字段调整步骤这两个问题为例,带大家了解一下SPSS透视表设置的相关知识。
2025-06-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: