发布时间:2024-01-13 10: 00: 00
品牌型号:Dell N5010
系统:Windows 10
软件版本:IBM SPSS Statistics 试用版
显著性差异是指在95%的置信水平下,认为两组数据来源于不同总体。分析评价两组数据是否来源于同一总体,在实际的工作生活中,有非常广泛的应用。例如评价一台检测设备是否存在系统误差,评价某药物是否具有疗效等。关于SPSS显著性差异的意思,SPSS显著性差异p值怎么算,本文借助实例,向大家作简单介绍。
一、spss显著性差异的意思
我们可以借助SPSS对两组数据进行t检验,分析两组数据是否存在显著性差异,即分析两组数据是否来源于同一总体。
进行t检验时,SPSS会做以下假设:H0,两组数据无显著性差异;H1,两组数据存在显著性差异。按照标准操作程序进行t检验后,SPSS将给出显著性水平P-Sig.(双尾),如图1所示。
P小于0.05,则不符合H0,符合H1,认为两组数据有显著性差异。如果显著性P大于0.05,则符合H0,认为两组数据无显著性差异。
上述实例P为0,认为两组数据有显著性差异。
二、spss显著性差异p值怎么算
SPSS计算P值的过程即对数据进行t检验的过程,为了便于大家理解,这里列举一个实例,向大家介绍使用SPSS进行t检验的过程。
图2为一组病人服用某降血压药物前后收缩压的变化,根据统计数据,分析该降血压药物是否有效。
对两组数据进行配对t检验,操作步骤如下,在图3所示界面中,依次点击【分析】,【比较平均值】,【成对样本T检验】。
在弹出的窗口中将“服药前收缩压”指定为变量1,将“服药后收缩压”指定为变量2,点击【确定】。
SPSS配对t检验分析结果如图5所示。
Sig.(双尾)即为计算的P值,按照第一小节中有关P值的介绍,P小于0.05,不符合H0假设,符合备选假设H1,认为两组数据之间存在显著性差异。
由于配对样本t检验是评价两组数据之差与均值0是否存在显著性差异的,因此需关注两组数据之差是正数还是负数。本例中,服药前收缩压-服药后收缩压为11.25,为正数,即服药前收缩压均值高于服药后,因此认为降压药有效。如果该值为负数,说明服药后血压升高,这种情况下,即使存在显著性差异,也不能认为降压药有效。即分析P值应结合实际情况。
本文向大家介绍了SPSS显著性差异的意思,SPSS显著性差异p值怎么算的内容,需注意的是,进行t检验要结合实际情况,数据有显著性差异,不代表真实实验有效。
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