SPSS > 使用技巧 > SPSS如何录入调查问卷 SPSS调查问卷数据录入

SPSS如何录入调查问卷 SPSS调查问卷数据录入

发布时间:2022-03-28 11: 44: 46

 品牌型号:DellN5010

 系统:Windows10

 软件版本:SPSS试用版

 

 调查问卷是一种应用非常广泛的统计方法,旨在探究各因素间相互影响的程度,找出影响变量最大的因素。IBM SPSS Statistics为分析调查问卷提供了便捷的解决方案,那么SPSS如何录入调查问卷,SPSS调查问卷数据录入后应该如何处理,本文将向大家做简单介绍。

 某教授为调查学生对某门课程的满意程度,设计了如下调查问卷,评价教授能力,自主练习,互动教学,课程难度,社会实践五个因素对课程满意程度的影响。调查完毕后,进行问卷录入。

图1调查问卷
图1调查问卷

 

 1.SPSS如何录入调查问卷

 打开SPSS后,首先在变量视图中对变量进行定义,我们自上而下依次输入教授能力,自主练习,互动教学,课程难度,社会实践,课程满意度六个变量名,这里需要大家注意的是,进行统计分析,要对样本空间进行数字化的定义,也就是说我们需要对调查结果赋值,我们将非常不满意赋值为0,不满意赋值为1,基本满意赋值为2,满意赋值为3,非常满意赋值为4,然后向数据表中录入调查数据。

 首先我们将六个变量设置为数字类型,然后在值项目中,添加标签,格式如图所示。

 

图2设置变量属性
图2设置变量属性

 完成变量设置后,我们进入数据视图,按照约定的赋值规则录入调查问卷即可。

 

图3录入调查问卷
图3录入调查问卷

 2.SPSS调察问卷数据录入

 调查问卷数据录入之后,我们可以进行统计分析,对于满意度调查我们引入线性回归分析即可,如图所示,依次点击分析-回归-线性,将课程满意度设置为因变量,其余五个因素设置为自变量,然后点击确定。

 

图4回归分析
图4回归分析

 回归分析结果如图所示,我们按照结论,分三步,依次确定哪些因素对课程满意度影响最大,首先在模型摘要量表中,我们需要观察R值,R越接近1,说明各因素对课程满意的影响越接近线性关系,我们的假设就越接近真实情况。本例中R为0.979,说明相当符合线性关系。

 在ANOVA量表中,我们需要关注显著性水平,显著性小于0.05.说明进行的调查问卷有统计学意义,具有很大的概率符合真实情况,本例中显著性为0.028,说明本次调查有统计学意义。

 注意到标准化系数中互动教学和社会实践部分数值最高,说明对最终满意度影响较大,教授能力和自主练习对满意度的影响为负值,说明学生关注点在课程的互动性和实践性上,对其他因素要求较低。

 

图5分析结果
图5分析结果

 3.ANOVA量表

 本文所举的实例中,最难理解的是ANOVA量表部分,很多用户会有ANOVA量表是什么,有什么用的疑问,ANOVA量表也称为F检验,用以检验所有的样本是否来源于同一个总体,以文中实例,如果是对两个班级同学进行调查分析,这两个班级来源于不同专业,对一门课程的需求不一样,如果把所有问卷一并统计,也能得出R值和标准化系数,但是这个统计就没有意义,因为不是来自同一总体,此时ANOVA量表就能发挥作用,很可能显著性水平大于0.05,提示统计人员重新分组进行分析。

 SPSS如何录入调查问卷,SPSS调查问卷数据录入需要注意哪些问题,SPSS如何进行调查问卷分析,本文进行了简单的说明,当然,SPSS还包括更多种类的调查问卷分析方法,感兴趣的用户可以自行学习。

 

 作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:SPSS注册SPSS数据导入SPSS数据汇总IBM SPSS Statisticsspss

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS ROC阈值怎样确定 SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办
说到阈值分析,我们脑海中可能会想到常规的寻找阈值关键临界点的分析方式(例如在医学当中会通过阈值分析的方式来确定药物在病人体内生效的时间临界点)。但是在有些分析场景中,就需要用到ROC曲线作为阈值分析的工具,ROC曲线作为阈值分析中的一个重要工具,可以用来找到数据点位发生明显截断变化的临界点。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS ROC阈值怎样确定,SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办。
2025-12-17
SPSS趋势卡方怎么做 SPSS趋势卡方检验怎么看正相关
趋势卡方是SPSS中检验变量相关性的方法之一,当我们的分析数据中存在多个变量时,就可以使用趋势卡方来检验这些变量是否相互关联、相互影响。检验完毕后,我们也可以根据这些检验结果来选择更加合适的数据分析模型。今天我就以SPSS趋势卡方怎么做,SPSS趋势卡方检验怎么看正相关这两个问题为例,来向大家讲解一下趋势卡方的相关知识。
2025-12-17
SPSS如何计算线性回归 SPSS线性回归数据分析
SPSS是一款功能十分强大的数据分析软件,它将原本复杂的数据分析工作变得简洁化,并通过友好的图像界面满足普罗大众的日常需求。而线性回归是SPSS中最核心的功能模块之一。今天我就以SPSS如何计算线性回归,SPSS线性回归数据分析这两个问题为例,来向大家讲解一下有关线性回归的知识。
2025-12-17
SPSS标准化残差怎么计算 SPSS标准化残差图怎么看
回归分析是SPSS中的重量级分析模型,而其中的标准化残差则是用于观察变量与回归模型之间的适配程度。通过残差值,我们可以找到数据中隐藏的极端个案。在医药学、基因分析等领域,实验人员经常借助标准化残差来找寻诸多分析结果中的特殊个案或异变量,进而对这些特殊的案例进行深度研究。今天我就以SPSS标准化残差怎么计算,SPSS标准化残差图怎么看这两个问题为例,来向大家讲解一下有关标准化残差的相关知识。
2025-12-17
SPSS结果中显著性水平怎么看 SPSS输出查看器内容保存方式
作为一款专业的数据分析软件,SPSS软件凭借着自身专业的功能与过硬的数据分析本领,受到了众多用户的青睐。而在使用SPSS的过程中,显著性分析是大家经常会遇到的问题。显著性分析的主要作用是帮助我们分析两组或者多组变量之间的显著性关系,在得到数据显著性分析的结果后,会需要把数据内容进行保存和留用。接下来给大家介绍SPSS结果中显著性水平怎么看,SPSS输出查看器内容保存方式的具体内容。
2025-12-17
如何将问卷星中的数据导入SPSS 如何对问卷星的数据进行SPSS分析
如今无论是在职场还是大学校园,都经常会用到问卷调查。问卷调查可以帮我们快速收集用户数据,了解用户的需求、关注点,帮助我们从数据中分析出研究方向、需要如何改进。而问卷星是常用的用来收集用户问题的问卷调查软件之一。下面就来说说如何将问卷星中的数据导入SPSS,如何对问卷星的数据进行SPSS分析的相关内容。
2025-12-17

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: