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数据分析软件工具有哪些 数据分析软件推荐

发布时间:2022/03/29 16:35:49

 品牌型号:DellN5010

 系统:Windows7

 软件版本:IBMSPSSSTATISTICS试用版

 部分用户可能电脑型号不一样,但系统版本一致都适合该方法。

 无论是专业的数据分析工作,还是科学实验,社会调查都需要进行数据分析。传统的数据分析方法计算量巨大,并且要求数据分析工作人员有非常扎实的数学功底,这就限制了统计方法的广泛应用,数据分析软件的出现,很好的解决了这一问题,那么数据分析软件工具有哪些,数据分析软件推荐哪些给大家,下面分两个部分向大家介绍。

 1.数据分析软件工具有哪些

 数据分析软件有Excel,R,SAS,IBMSPSSSTATISTICS等,下面分别向大家介绍。

 Excel大家非常熟悉,是微软Office软件套装中的一个应用,Excel具有非常易用的数据处理,分析以及作图功能。Excel的统计功能需要首先开启分析数据库宏命令,如图1所示,然后在Excel的数据选项卡内就有数据分析这一功能了。

 

图1开启Excel数据分析功能
图1开启Excel数据分析功能

 与专业的数据统计相比,Excel的数据分析功能较为单一。仅仅有19种统计分析方法,能进行简单的数据分析。

 

图2Excel的统计方
图2Excel的统计方

 R语言是功能非常强的数据统计工具,安装R语言后,一般需要再安装一个集成的开发环境,以满足进行数据分析工作的需要,如Rstudio。图3是使用Rstudio进行一个数组的最大值求解。

 

图3R语言工作界面
图3R语言工作界面

 R语言功能非常强大,用户可以使用R语言完成非常复杂的统计分析,作图,但是R语言对初学者并不友好,需要用户有相当的编程基础。SAS与R语言类似,功能强大,但是需要用户花费大量时间去进行学习。

 IBMSPSSSTATISTICS是IBM推出的专业数据分析软件,可以完成数理统计,作图以及预测工作,IBMSPSSSTATISTICS内置了丰富的统计方法,用户仅仅需要了解统计方法的含义和适用范围,就可以进行数据分析工作了,IBMSPSSSTATISTICS真正使得用户把精力放在统计本身,图4是IBMSPSSSTATISTICS内置丰富的统计功能。

 

图4IBMSPSSSTATISTICS功能界面
图4IBMSPSSSTATISTICS功能界面

 2.数据分析软件推荐

 综合以上的分析,这里向大家推荐IBMSPSSSTATISTICS软件,Excel上手非常简单,用户几乎没有陌生感,但是其内置的统计功能较少,可能不能满足部分用户的需求,R语言和SAS统计功能非常强大,具有非常强的拓展性,但是R语言和SAS对新手并不友好,用户需要把大量的实践花费在学习语法上。

 IBMSPSSSTATISTICS在功能上优于Excel,在易用性上优于R和SAS,可以满足绝大多数用户的需求,所以如果你有统计工作的需要,不妨先从IBMSPSSSTATISTICS开始学习,这样可以把更多的时间用在学习统计方法上,从而有更大的提升。

 为了向大家展示SPSS的便利性,下文举例说明。

 3.SPSS数据分析功能实操

 我们以线性回归分析为例向大家做一个功能演示,打开SPSS软件以后,输入需要进行统计计算的数据,如图5所示。

 

图5输入数据
图5输入数据

 依次点击分析—相关—双变量,进行线性相关分析,如图6所示。

 

图6进行线性相关分析
图6进行线性相关分析

 首先我们将待分析的数据添加至变量,由于我们的数据是有顺序的,所以我们选择Spearman相关系数,勾选斯皮尔曼选项,然后在显著性检验中,选择双尾,点击确定。

 

图7进行斯皮尔曼线性回归分析
图7进行斯皮尔曼线性回归分析

 图8就是统计结果了,统计数据非常直观的展示出来,相关系数大于0.7,显著性水平低于0.05.可以认为数据线性相关,本例中相关系数为1,显著性水品为0,线性相关。

 

图8回归分析结果
图8回归分析结果

 数据分析软件工具有哪些?Excel,R,SAS,IBM SPSS STATISTICS均可以进行数据统计分析,综合上手难度和功能性,数据分析软件推荐IBMSPSSSTATISTICS,IBMSPSSSTATISTICS功能强大可拓展,并且不需要用户掌握编程语言,统计计算过程简单明了,是一款非常优秀的统计分析工具。

 

 作者:莱阳黎曼

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