发布时间:2022-03-30 11: 29: 13
品牌型号:联想
系统:Win10
软件版本:IBMSPSSStatistics
关键词:SPSS数据分析,逻辑回归分析,结果解读
当我们要研究婚姻状态与人的生活方式的关系时,因变量就是各个年龄段,此时的因变量之间是有序的,这就是有序多分类。在进行自变量与有序多分类因变量之间的关系时,可以用多元逻辑回归模型来分析。下面,小编给大家介绍一下SPSS逻辑回归分析步骤,SPSS逻辑回归分析结果解读的相关内容。
一、SPSS逻辑回归分析步骤
打开SPSS软件,将数据导入软件中,对数据进行大略了解后,开始数据分析。单击“文件”,选择“打开”中的“数据”。
单击“分析”,选择“回归”中的“多元Logistic”选项,打开多元Logistic设置对话框。将婚姻状态设置为因变量,将性别、生活方式和首选的早餐设置为因子,协变量为空。
单击右列的“模型”按钮,制定模型为主效应。勾选在模型中包括截距,设置结束单击“继续”。
单击右列的“统计”按钮,勾选个案处理摘要,参数设置为估算值和似然比检验,单击“继续”。
单击右列的“选项”按钮,勾选以分层方式月数条目和除去项,步进选项默认,单击“继续”。
如果数据量很大的话,可以进行自助抽样设置,本次数据量较少就不再示例了。
全部设置完成,单击“确定”。软件开始运行,结束后输出图表。
二、SPSS逻辑回归分析结果解读
1、模型拟合信息
模型拟合信息表格能够表现模型拟合的好坏,表中-2的对数似然的值越小越好。从结果来看,加入自变量之后的模型比只有常数项的模型拟合的要好,246.600<274.758。且显著性小于0.001,表示自变量的加入是有统计学意义的。
从参数估计值表格来看,以年龄小于31岁的为例,生活方式=0相比生活方式=1,系数值Exp(B)为0.463,说明年龄小于31岁的人选择这种生活方式的概率是不选择这种生活方式的1/0.463,也就是2.16倍。另外可以看到显著性小于0.01,说明小于31岁的这个年龄范围是有统计学意义的。
以上内容,就是SPSS逻辑回归分析步骤,SPSS逻辑回归分析结果解读的相关内容。当遇到有序多分类的变量样本,需要进行分析就可以选择逻辑回归分析。
作者:小影
展开阅读全文
︾
微信公众号
读者也喜欢这些内容:
SPSS中t值代表什么 SPSS中t值怎么计算
我们在进行数据分析工作之前,都需要对数据的合理性进行判断,而判断合理性的依据之一就是t值。今天,我就以“SPSS中t值代表什么,SPSS中t值怎么计算”这两个问题为例,带大家了解一下数据分析中t值的含义。...
阅读全文 >
SPSS线性回归方程公式详解 SPSS线性回归方程步骤分析
SPSS是一款功能多样的数据统计分析软件,应用的领域和范围非常的广,像是教育研究领域、市场调研领域、医药研究领域,以及各种学术研究领域等,都会应用到SPSS。SPSS不仅可以帮助统计分析人员进行数据分析研究,还可以给出合理的数据方案。下面给大家详细讲解,SPSS线性回归方程公式详解,以及SPSS线性回归方程步骤分析。...
阅读全文 >
SPSS做单因素Logistic回归分析 SPSS做单因素Logistic回归分析结果怎么看
使用分析软件对数据集进行分析时,可以选择不同的分析模型和运算方式。今天,我就以“SPSS做单因素Logistic回归分析,SPSS做单因素Logistic回归分析结果怎么看”这两个问题为例,来向大家介绍一下,如何在SPSS中使用单因素Logistic回归分析。...
阅读全文 >
SPSS线性回归分析如何分析 SPSS线性回归分析如何看结果
线性回归是通过某一组或多组变量,来预测某一要素的未来发展趋势,常常出现在销售市场的数据分析工作中。接下来,我就以“SPSS线性回归分析如何分析,SPSS线性回归分析如何看结果”这两个问题为例,来向大家讲解一下线性回归的相关知识。...
阅读全文 >