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  • 怎么用SPSS做简单条形图

    在SPSS中简单条形图分为三种,第一种是简单条图,也叫单式条图,主要用于表现单个指标的大小;第二种是复式条图,也叫分组条图,用以表现两个或多个分组因素间的某指标大小关系;第三种是堆积面积图,也叫堆积条图、分段条图,用于表现每个直条中某个因素各水平的构成情况。

    标签:spss
  • 在SPSS中进行病例与对照组的个案控制匹配

    说起病例对照研究,相信各位小伙伴们都不陌生。简单来说,就是把患有某种疾病的一组病人作为病例组,不患该疾病但是可进行对比试验的另一组作为对照组,通过两组别进行比较,从而推断出某些因素和疾病之间的关联。

    标签:个案控制spss
  • 在SPSS中进行斯皮尔曼相关性分析

    当我们要研究某指标与某结果之间是否存在一定的相关性,就需要进行相关性分析,现如今比较常用的相关性分析有斯皮尔曼相关性分析、皮尔逊相关性分析,两者所适用的范围不同。

  • SPSS如何去估计总体率95%的置信区间

    在统计学中,总体率的估计包含了点估计和区间估计两种方法,点估计直接使用样本率来估计总体率,没有考虑抽样误差,而区间估计则按照一定的可信度,估计总体率的可能范围,这就是总体率的置信区间。

    标签:置信区间spss
  • 如何利用加权Kappa对有序分类变量进行一致性检验

    在上节《在SPSS中安装weighted kappa计算插件》中,我们已经成功地在SPSS软件中安装了加权Kappa插件,本节将带大家继续深入了解这一插件的使用场景和使用方式。

    标签:Kappaspss
  • 在SPSS中利用Cox回归模型探索多因素对生存期的影响

    Cox回归模型又称为比例风险回归模型,该模型以生存结局和生存时间作为因变量,进而分析众多因素对生存期的影响,是一个典型的多因素分析方法。

  • 在SPSS中用Kaplan-Meier模型判断单个指标对生存期的影响

    之前我们用Cox回归模型探讨过多个指标对生存期的影响,但是Cox回归模型仅限于数据中具有多个指标,如果我们只有一个指标,那么又该如何进行生存期影响分析呢?

    标签:spss
  • SPSS实现多层感知器神经网络

    在上文《用SPSS的评分向导功能快速得出模型预测结果》中我们说到,评分向导功能可通过导入的模型快速预测模型结果,而这一功能的使用模型较常使用神经网络模型。

    标签:神经网络spss
  • 用SPSS的评分向导功能快速得出模型预测结果

    了解过机器学习和深度学习原理的小伙伴们应该知道,它们的本质就是通过数据训练出具备一定准确率的模型,然后将要预测的数据输入到模型中,就可以得出预测结果。那么在SPSS中,有没有类似的功能,能让我们快速应用训练好的模型,获得模型预测结果呢?

    标签:模型预测spss
  • 在SPSS中安装加权kappa计算插件

    Kappa系数常被人们用于在测绘、医疗、科技、问卷等行业领域中,主要用于衡量同个对象在不同评价之间的一致性。不仅如此,基于混淆矩阵进行测算的Kappa系数,还可用于衡量结果分类的精度,用处十分广泛。

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