IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS如何去估计总体率95%的置信区间

SPSS如何去估计总体率95%的置信区间

发布时间:2021-06-16 14: 07: 43

在统计学中,总体率的估计包含了点估计和区间估计两种方法,点估计直接使用样本率来估计总体率,没有考虑抽样误差,而区间估计则按照一定的可信度,估计总体率的可能范围,这就是总体率的置信区间

今天我们要使用IBM SPSS Statistic这款统计软件,来估计总体率95%的置信区间,同学们一起来跟着学习一下吧!

一、演示数据

我们录入两组统计数据,用于估计测试人员总体龋齿患病率的95%置信区间。第一组的发生情况为1,表示患上了龋齿,人数为200人;第二组发生情况为0,表示没有患上龋齿,人数为600人,总体参与测试的人员共800人。

图1:演示数据集

二、操作演示

数据准备好后,下面开始进行95%置信区间的估计,第一步,给数据进行加权。点击“数据”菜单中的“个案加权”,选择“个案加权依据”,然后将“人数”填入到“频率变量”中,如图2。

图2:个案加权

第二步:选择“分析”菜单的“描述统计”子菜单,点击其中的“比率”项。

图3:比率统计

第三步:在比率统计页面中,在分子一栏填入“发生情况”,在分母栏中填入“样本数”,如图4。

图4:填入分子和分母

第四步:随后我们再点击“统计”按钮,进入统计参数设置界面,勾选上“平均值”和“置信区间”选项,在置信区间级别中,填入级别为95,表示要估计总体率95%的置信区间,具体见图5。

图5:设置95的置信区间

三、结果分析

点击继续和确定按钮,SPSS会生成95%置信区间的统计结果,如图6,从结果图中可以看到,该数据95%置信区间的结果为22%到28%。也就是说,这组数据得出来测试人员总体患龋齿的概率在22到28之间,与我们自己手动带入公式计算的结果是一致的。

图6:最终结果

这样子我们就完成了关于演示数据95%置信区间的计算和结果展示,在IBM SPSS Statistic这款专业的统计分析软件中,实现这么一个常用的指标计算,操作还是非常快捷简单的。这款软件非常适合于统计新手来上手,也同样适用于专业人员进行操作,我们可以到它的中文网站上去下载试用哦。

作者署名:包纸

展开阅读全文

标签:spss置信区间

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31
spss方差齐性检验如何操作 spss方差齐性检验怎么看方差齐不齐
方差的大小代表了数据分布的离散程度,方差大,数据分布越分散,方差小,数据分布越集中。组间数据分布离散程度差别较大时,是不能进行比较的,此时不能确定两组数据的差异来源于组间还是组内,因此方差齐性检验是进行组间数据比较的基础。关于SPSS方差齐性检验如何操作,SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2023-10-25
spss线性回归图怎么做 spss线性回归图怎么看结果
借助回归分析,我们可以了解到两组变量是否存在具有统计学意义的依赖关系,描述这种依赖关系的方程是什么,方程可以在多大程度上解释因变量的变化。使用SPSS,不仅可以简便的完成回归分析,还可以为变量绘制散点图,便于大家直观的了解变量间关系。关于SPSS线性回归图怎么做,SPSS线性回归图怎么看结果,本文借助实例,向大家做简单的介绍。
2023-10-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: