如何利用加权Kappa对有序分类变量进行一致性检验

在上节《在SPSS中安装加权kappa计算插件》中，我们已经成功地在SPSS软件中安装了加权Kappa插件，本文将带大家继续深入了解这一插件的使用场景和使用方式。

一、生成交叉表

我们下面要进行使用的数据如图1所示，该数据共50条记录，表示了两名医生对疾病严重程度的判断分数，分数范围从1到5，其中1表示轻度，5表示严重，两名医生之间的判断结果互不影响、互相独立。

图1：演示数据展示

对于这类有序分类的变量一致性检验，我们就需要采用到加权Kappa系数进行计算分析。第一步：点击【分析】中的【描述统计】项，在右侧展开栏中选择【交叉表】。

图2：交叉表

第二步：在交叉表中，我们在行中填入医生A，在列中填入医生B，然后点击“确定”，让SPSS为我们生成这2组数据的交叉表。

图3：交叉表填入行和列

生成的交叉表如图4所示，我们直接看图4红框标出来的位置，即对角线上的数据，这表示两位医生对于疾病严重程度的诊断还是比较一致的；当然，诊断结果也不是完全一致，因为在非对角线位置，还是有一些不为0的地方。

图4：交叉表结果分析

二、加权Kappa

接下来我们使用加权Kappa系统来对数据一致性进行分析，点击【分析】--【刻度】--【加权Kappa】，如图5。

图5：加权Kappa

随后在评分1中填入医生A，在评分2中填入医生B，权重类型采用默认的线性类型即可，下方的CI覆盖水平默认为95%，意思就是获取加权Kappa系统的95%的置信区间，我们也可以按需调整为常用的99%置信区间或其他置信区间。

图6：加权Kappa设置

上述的权重类型，线性类型表示每个级别之间的差异是相等的，即1到2和2到3之间的差异是一致的；而二次类型，则表示1到2和2到3之间的差异是不同的，2到3之间的差异相比于1到2要更严重。因此，综上我们采用线性权重类型。

图7：权重类型

最终得出的加权Kappa结果如下图8，Kappa系数为0.822，我们认为，Kappa系数越接近1，则一致性就越强，因此本组数据两位医生之间的结果一致性是强一致性，也符合上述交叉表得到的结果。另外，从结果中我们还可以得出加权Kappa系数的95%置信区间为0.739到0.904。

图8：结果展示

本文中采用了交叉表和加权Kappa两种不同的方法，探索两位医生对疾病严重的程度结果判断的一致性，最终都认为它们之间具有强一致性。这就是关于IBM SPSS Statistic软件使用加权Kappa插件进行一致性分析的全部教程，希望能给大家带来帮助。

作者署名：包纸