IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 如何利用加权Kappa对有序分类变量进行一致性检验

如何利用加权Kappa对有序分类变量进行一致性检验

发布时间:2021/06/15 15:09:59

在上节《在SPSS中安装加权kappa计算插件》中,我们已经成功地在SPSS软件中安装了加权Kappa插件,本文将带大家继续深入了解这一插件的使用场景和使用方式。

一、生成交叉表

我们下面要进行使用的数据如图1所示,该数据共50条记录,表示了两名医生对疾病严重程度的判断分数,分数范围从1到5,其中1表示轻度,5表示严重,两名医生之间的判断结果互不影响、互相独立。

图1:演示数据展示

对于这类有序分类的变量一致性检验,我们就需要采用到加权Kappa系数进行计算分析。第一步:点击【分析】中的【描述统计】项,在右侧展开栏中选择【交叉表】。

图2:交叉表

第二步:在交叉表中,我们在行中填入医生A,在列中填入医生B,然后点击“确定”,让SPSS为我们生成这2组数据的交叉表。

图3:交叉表填入行和列

生成的交叉表如图4所示,我们直接看图4红框标出来的位置,即对角线上的数据,这表示两位医生对于疾病严重程度的诊断还是比较一致的;当然,诊断结果也不是完全一致,因为在非对角线位置,还是有一些不为0的地方。

图4:交叉表结果分析

二、加权Kappa

接下来我们使用加权Kappa系统来对数据一致性进行分析,点击【分析】--【刻度】--【加权Kappa】,如图5。

图5:加权Kappa

随后在评分1中填入医生A,在评分2中填入医生B,权重类型采用默认的线性类型即可,下方的CI覆盖水平默认为95%,意思就是获取加权Kappa系统的95%的置信区间,我们也可以按需调整为常用的99%置信区间或其他置信区间。

图6:加权Kappa设置

上述的权重类型,线性类型表示每个级别之间的差异是相等的,即1到2和2到3之间的差异是一致的;而二次类型,则表示1到2和2到3之间的差异是不同的,2到3之间的差异相比于1到2要更严重。因此,综上我们采用线性权重类型。

图7:权重类型

最终得出的加权Kappa结果如下图8,Kappa系数为0.822,我们认为,Kappa系数越接近1,则一致性就越强,因此本组数据两位医生之间的结果一致性是强一致性,也符合上述交叉表得到的结果。另外,从结果中我们还可以得出加权Kappa系数的95%置信区间为0.739到0.904。

图8:结果展示

本文中采用了交叉表和加权Kappa两种不同的方法,探索两位医生对疾病严重的程度结果判断的一致性,最终都认为它们之间具有强一致性。这就是关于IBM SPSS Statistic软件使用加权Kappa插件进行一致性分析的全部教程,希望能给大家带来帮助。

作者署名:包纸

标签:spssKappa

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26