IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 怎么用SPSS做简单条形图

怎么用SPSS做简单条形图

发布时间:2021-06-23 19: 56: 13

在SPSS中简单条形图分为三种,第一种是简单条图,也叫单式条图,主要用于表现单个指标的大小;第二种是复式条图,也叫分组条图,用以表现两个或多个分组因素间的某指标大小关系;第三种是堆积面积图,也叫堆积条图、分段条图,用于表现每个直条中某个因素各水平的构成情况。

上述简单条形图中的数据也分为三种,第一种是个案组的摘要:按同一变量不同取值作分组汇总,该模式对应分类变量中的每一类观测值生成一个单式条图;第二种是各个变量的摘要:按照不同变量汇总,对应每个变量生成一个直条;第三种是个案值:反映了个体观测值,对应分类轴变量中每一个观测值生成一个直条。接下来我将在SPSS中演示如何制作简单条形图。

1、打开数据

如图所示,是一组大学生的信息,我将在此基础上制作一个简单的条形图。

0b7a1e3797529132e01c586688ce920

图片1:学生信息

图中单亲家庭、是否是独生子女、是否残疾那几栏中的数字“0”均被打上了“不是”的标签,数字“1”均被打上了“是”的标签。

9a9f48057a3671dd82b3a53325c5504

图片2:打标签

民族那一栏的“1”被打上了“汉族”的标签,“2”被打上了“少数民族”的标签。

68d9130224469df917802ad7b578a5e

图片3:打标签

2、菜单位置

首先我们点击“图形”按钮,接着我们点击“旧对话框”(旧对话框中是SPSS的一些经典的图形功能),最后点击“条形图”。

c5684bea638d551123a33bce50fe407

图片4:菜单位置

3、选择适合的图形和数据类型

下图中的三种图形和三种数据类型上文都有讲过,我们这里选择“简单”和“个案组摘要”。

b12149ccb3cd3e318d7e13fbd877076

图片5:选择界面

4、编辑图形

这一步我们将得分加入到变量,将年级加入到类别轴,这就代表我们将以年级为分类去求得分的某一参数(默认是求平均值,如果想要选择其他的可以点击“选项”按钮去选择)。

ec0a010c8fb2452ebbdfc086e508fef

图片6:编辑图形

5、结果展示

如图所示,统计结果已经根据年级分类,并以图形的形式进行输出。

7abb44ea854a0e727af416c58c08871

图片7:结果展示

本文介绍了几种常见的图形,并且展示了其中的一种。如果想要学习其他的图形制作,也可以在IBM SPSS Statistics官网查看学习。

作者:何必当真

展开阅读全文

标签:spss

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10
SPSS赋值怎么操作 SPSS赋值反了怎么修改
SPSS是一款平价的数据分析与统计软件,即使是学生也可以承担软件的价格。往变量中输入数据被称为为变量赋值,这是SPSS的基础操作,也是重要的操作之一。数据的精确度就是依据于我们在软件中对于变量的赋值要求,这些都需要仔细设置。下面将为大家介绍SPSS赋值怎么操作,SPSS赋值反了怎么修改的相关内容。
2024-04-03
spss估算边际均值图怎么做 spss估算边际均值图怎么得到
SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)作为一款常用的统计分析软件,其功能强大且操作简便,广泛应用于各个领域的数据分析中。本文将介绍spss估算边际均值图怎么做,spss估算边际均值图怎么得到的内容。
2024-03-29

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: