IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 怎么用SPSS做简单条形图

怎么用SPSS做简单条形图

发布时间:2021/06/23 19:56:13

在SPSS中简单条形图分为三种,第一种是简单条图,也叫单式条图,主要用于表现单个指标的大小;第二种是复式条图,也叫分组条图,用以表现两个或多个分组因素间的某指标大小关系;第三种是堆积面积图,也叫堆积条图、分段条图,用于表现每个直条中某个因素各水平的构成情况。

上述简单条形图中的数据也分为三种,第一种是个案组的摘要:按同一变量不同取值作分组汇总,该模式对应分类变量中的每一类观测值生成一个单式条图;第二种是各个变量的摘要:按照不同变量汇总,对应每个变量生成一个直条;第三种是个案值:反映了个体观测值,对应分类轴变量中每一个观测值生成一个直条。接下来我将在SPSS中演示如何制作简单条形图。

1、打开数据

如图所示,是一组大学生的信息,我将在此基础上制作一个简单的条形图。

0b7a1e3797529132e01c586688ce920

图片1:学生信息

图中单亲家庭、是否是独生子女、是否残疾那几栏中的数字“0”均被打上了“不是”的标签,数字“1”均被打上了“是”的标签。

9a9f48057a3671dd82b3a53325c5504

图片2:打标签

民族那一栏的“1”被打上了“汉族”的标签,“2”被打上了“少数民族”的标签。

68d9130224469df917802ad7b578a5e

图片3:打标签

2、菜单位置

首先我们点击“图形”按钮,接着我们点击“旧对话框”(旧对话框中是SPSS的一些经典的图形功能),最后点击“条形图”。

c5684bea638d551123a33bce50fe407

图片4:菜单位置

3、选择适合的图形和数据类型

下图中的三种图形和三种数据类型上文都有讲过,我们这里选择“简单”和“个案组摘要”。

b12149ccb3cd3e318d7e13fbd877076

图片5:选择界面

4、编辑图形

这一步我们将得分加入到变量,将年级加入到类别轴,这就代表我们将以年级为分类去求得分的某一参数(默认是求平均值,如果想要选择其他的可以点击“选项”按钮去选择)。

ec0a010c8fb2452ebbdfc086e508fef

图片6:编辑图形

5、结果展示

如图所示,统计结果已经根据年级分类,并以图形的形式进行输出。

7abb44ea854a0e727af416c58c08871

图片7:结果展示

本文介绍了几种常见的图形,并且展示了其中的一种。如果想要学习其他的图形制作,也可以在IBM SPSS Statistics官网查看学习。

作者:何必当真

标签:spss
SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣