
发布时间:2021/06/10 16:09:36
之前我们用Cox回归模型探讨过多个指标对生存期的影响,但是Cox回归模型仅限于数据中具有多个指标,如果我们只有一个指标,那么又该如何进行生存期影响分析呢?
下面我们将学习另外一种生存分析模型--Kaplan-Meier模型,该模型可用于分析单个指标对生存期的影响差异。
一、Kaplan-Meier模型设置
首先还是先来看一下我们的演示数据,数据按照手术方式这一指标分为2组,手术方式用0和1表示,因变量有2个,生存结果和生存时间。生存结果用0表示存活,1表示死亡;生存时间表示手术后生存的总周数。
图1:演示数据
在分析菜单中,找到生存分析项,然后点击其中的“Kaplan-Meier”,打开我们的KM模型设置界面。
图2:Kaplan-Meier
接着我们在时间项中选择“生存时间”,状态选择生存结果,点击“定义事件”按钮,选择单值,值输入1,再点击继续回到上个界面中,设置因子为单指标变量—手术方式,操作步骤见图3。
图3:KM设置
点击“比较因子”按钮,在检验统计中,勾选“秩的对数”和“布雷斯洛”作为检验组间生存分布是否相同的组间比较方法。
其中,“秩的对数”方法,对远期差异较为敏感;而布雷斯洛对近期差异较为敏感。因此,对于一开始粘在一起,随时间推移越拉越开的生存曲线,“秩的对数”方法较“布雷斯洛”方法容易得到差异有显著性的结果;反之,对于一开始相差较大,随着时间推移反而越来越近的生存曲线,“布雷斯洛”方法容易得到差异有显著性的结果。
图4:比较因子设置
在选项设置中,我们在统计栏中勾选上“平均值和中位数生存分析函数”,在图一栏中勾选上“生存分析函数”,如图5。最后点击继续和确定,生成模型分析结果。
图5:选项设置
二、结果分析
最终生成的结果表格如图6所示,共有三个表格。我们主要看中间的表格,从表格中我们可以看出,手术方式1估算的平均存活时间为19.846周,手术方式2,估算的平均存活时间为7.376周。
图6:结果表格
除上述三个表格外,我们还绘制了一个生存分析函数图,如图7。从图中可更直观看出手术方式1比手术方式2的存活时间要更长。
图7:生存函数分析图
以上统计分析结果也说明了Kaplan-Meier模型在单指标因素对生存期的影响分析中,具有较好的准确性。以上就是本节关于IBM SPSS Statistic软件使用Kaplan-Meier模型的所有教程,希望能给大家在数据的生存分析中,带来一定的帮助。
作者署名:包纸
读者也喜欢这些内容:
IBM SPSS Statistics录入数据的实操讲解
IBM SPSS Statistics是一款功能全面的数据管理软件,包含数据管理,数据分析,可视化分析等多种功能,无论实现哪种功能,首先需要用户了解的就是数据的录入方法。...
阅读全文 >
SPSS多因素方差分析怎么输数据 SPSS多因素方差分析结果解读
小编今天得到了一组数据,需要对这组数据进行多元素方差分析,论证数据中的成绩分数是否和性别以及使用手机有显著性可研究价值,下面,小编就来和大家一起来解决SPSS多因素方差分析怎么输数据,SPSS多因素方差分析结果解读。...
阅读全文 >
SPSST检验操作步骤 SPSST检验如何看P值
对于两组服从正态分布(近似服从正态分布)的数据,可使用T检验分析两组数据均值是否有差异性。例如使用两种不同原理的检验方法检验同一样品某成分的含量,两组数据平均值接近,方差接近,那么这两种方法之间是否存在显著性的差异,就可以引入T检验,进行分析。借助于SPSS软件,我们无需进行复杂的人工统计学计算,就可以分析数据之间的差异性,今天我们列举一个实例,向大家介绍SPSST检验操作步骤,SPSST检验如何看P值。...
阅读全文 >
使用SPSS获得杀虫药剂的Probit回归模型的方法
Probit回归模型作为医药科研中重要的研究方法,能够清晰直观地推断出影响因子及其影响程度之间的参数关系。今天,我就以杀虫药剂的研究数据为例,向大家介绍一下,使用SPSS获得杀虫药剂的Probit回归模型的方法。...
阅读全文 >