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21世纪是大数据时代，凡能驾驭大数据的人，必将成为时代的佼佼者，因此数据分析也成了这个时代不可或缺的技能之一。IBM SPSS作为当下最常见的数据分析软件，很多想要进行数据分析的人都会首选它。但是总有一种斗大的馒头不知从何下手的感觉，总是会想学习IBM SPSS需要很久我只是简单做个分析，要不还是算了吧。其实大可不必，IBM SPSS并不像大家想象的那么晦涩难懂。今天就带领大家分析一下新手学习IBM SPSS需要多久，以及给大家提供一些快速入门的技巧。
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分，可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量，如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案，本篇文章着重讲解变量，个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注，可以看一下变量和个案到底是什么样。
在大数据被广泛运用的今天，数据已经成为企业之间非常重要的竞争点之一。而作为与数据打交道最密切的职业——数据分析师，也将迎来了黄金就业期。据艾瑞研究统计，在过去的两年中，由于各行各业新聘用了80万名数据科学家，数据科学岗位的短缺问题已大大缓解；但是今天市场上仍然有成千上万的空缺职位，其中大部分在美国和中国。
无论是职场工作还是学生研究学习，都会碰到这样一个问题：如何把现有的数据用分析软件进行处理，比如当Excel表格中有大量的数据我们如何导入软件。IBM SPSS Statistics恰好能满足这个需求，这款软件不但可以导入数据进行分析还可以制作各种图表，让你的分析具象化立体化。
数据分析师，是一个听起来高大上且又有点神秘的职业。在某招聘网站上，数据分析专员/数据分析师的工资高达8K-15K，可以说是非常的诱人了。工欲善其事，必先利其器。数据分析师最基本的要求就是要掌握常用的数据分析软件。
无论是职场小白还是混迹已久的老炮儿，都希望在自己的报告中加上一手漂亮的数据分析图表。今天就手把手地用IBM SPSS Statistics（windows系统）给大家带来一个简单易学又高格调的个案加权数据分析。
在《如何使用SPSS进行一元线性回归分析》这篇文章中，我们已经详细学习了数据分析软件IBM SPSS Statistics的一元线性回归分析的设置方法。接下来，本文将针对分析过后的数据进行详细解读。
作为一名苦逼的数据分析师，每天都要在浩瀚的数据中遨游，不仅要处理、分析大量的数据，而且还要将分析结果制成可视化的图表展示，每天也只能加班再加班才能完成工作。
做过数据分析的朋友应该深有感触，数据分析需要反复对同一组数据运用不同分析方法，开展处理、统计、检验操作，以求得更优的分析结果。大量同质化的操作，要求数据分析软件需具备操作简单、功能齐全等特点。
作为一款世界领先的数据分析、数据挖掘软件，IBM SPSS Statistic提供了从基本统计数据的分析到各种试验设计的方差分析、从复杂的相关回归分析到非参数检验的多种统计分析过程。
