神经网络是基于模仿生物大脑结构及功能的信息处理系统，可通过各种算法从数据中学习如何完成任务，在模式识别、人工智能、预测、医学等领域拥有广阔的发展前景。
使用SPSS我们可以轻松处理各类数据，并以图表方式直观显示各类统计值，省去繁琐的推导演算过程，下面让我们一起来了解一下SPSS的数据管理功能吧。
在繁杂的数据中，我们常常束手无策，很难精准地完成数据统计和数据分析，但是IBM SPSS Statistics可以很好地协助我们完成这些工作。
在日常的数据处理中，定量分析问题往往是通过拆分指标数据来完成，指标数据一般是建立在各原始数据的运算和逻辑关系上面，新的变量数据有时候是在已有的变量中通过各种计算和条件设置产生的。
我们经常能够在IBM SPSS数据界面看到用数字‘1’表示性别男，数字‘0’表示性别女。这其实是数值标签的一个典型应用，数值标签的使用大大提高我们的效率，还使得数据更加简洁明了，阅读起来也更加轻松。
我们在用IBM SPSS进行数据分析的时候，经常会遇见这样一种情形，想把不符合自己分析要求的数据全部筛掉。我们把这些要筛掉的数据叫作无效数据，无效数据不筛选掉不但会降低分析的效率，而且会影响最终结果的准确性。
在这个大数据的时代，数据每时每刻都在产生。如何高效从这些数据中筛选、分析、提炼出有用的信息，成了当下世界的一个共同课题。我们对数据进行分析最重要的是得到想要的结果，这其中的过程当然是希望软件能够帮助我们解决。IBM SPSS Statistics中为我们提供了许多内置功能，而且操作简单易于上手，适合当今快节奏的大数据分析。
21世纪是大数据时代，凡能驾驭大数据的人，必将成为时代的佼佼者，因此数据分析也成了这个时代不可或缺的技能之一。IBM SPSS作为当下最常见的数据分析软件，很多想要进行数据分析的人都会首选它。但是总有一种斗大的馒头不知从何下手的感觉，总是会想学习IBM SPSS需要很久我只是简单做个分析，要不还是算了吧。其实大可不必，IBM SPSS并不像大家想象的那么晦涩难懂。今天就带领大家分析一下新手学习IBM SPSS需要多久，以及给大家提供一些快速入门的技巧。
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分，可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量，如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案，本篇文章着重讲解变量，个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注，可以看一下变量和个案到底是什么样。
在大数据被广泛运用的今天，数据已经成为企业之间非常重要的竞争点之一。而作为与数据打交道最密切的职业——数据分析师，也将迎来了黄金就业期。据艾瑞研究统计，在过去的两年中，由于各行各业新聘用了80万名数据科学家，数据科学岗位的短缺问题已大大缓解；但是今天市场上仍然有成千上万的空缺职位，其中大部分在美国和中国。
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