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spss数据如何转化成百分比 spss数据标准化处理的意义

发布时间:2022/07/04 15:25:59

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

spss数据如何转化成百分比?spss数据如果同时录入百分比的话,spss会将百分比识别为字符,建议在导入数据前将其处理为百分比数据。spss数据标准化处理的意义,spss数据标准化可让数据更具可比性,避免因变量间数值差别过大而影响分析结果。

一、spss数据如何转化成百分比

spss的数据表格,如果输入百分比符号的话,spss会将其识别为字符型数值。虽然字符型数值能在spss中分析,但很多常用的分析方法是无法运算与分析字符型数值的。

那么,spss数据如何转换成百分比?

1.先在excel运算成百分比

最简单的方法是,先在excel中将数据计算为百分比数值,并在变量名上标注“百分比”字样。

excel运算
excel运算

 

然后再将处理好的数据导入spss,如图2所示,从变量名看到,该数据为百分比数据。

导入spss
导入spss

 

2.导入原始数据运算

如果是想通过spss的运算得出百分比的结果,可通过导入原始个案数据的方式,进行频率分析来得出百分比结果。

以一组店铺的数据为例,我们需要运算出不同星级、不同类型店铺的百分比结果。

原始数据
原始数据

 

如图4所示,依次点击spss的分析-描述统计-频率分析选项。

频率分析
频率分析

 

接着,将星级、类型标准变量选入到右侧的“变量”列表框,并勾选左下角的“显示频率表”。

设置变量
设置变量

 

完成以上设置后,spss运算得出结果,如图6所示,我们可在频率表中查看到不同类型、星级店铺的百分比结果。

频率表
频率表

 

二、spss数据标准化处理的意义

在日常的分析中,我们可能需要纳入各种变量进行分析,而一些变量值之间的数值差别可能会比较大,比如客单价与店铺总销售额之间,数值差别会非常大。为了减少数值差别对分析结果的误差影响,让变量间更具可比性,可采用数据标准化处理的方法,这也是spss数据标准化处理的意义所在。

那么,spss怎么进行数据的标准化处理呢?我们可在spss的描述分析中进行相关的数据处理。

描述分析
描述分析

 

如图8所示,将需要标准化的变量选入右侧“变量”列表框,然后,勾选左下角的“将标准化值另存为变量”,点击“确认”。

标准化值
标准化值

 

运算完成后,如图9所示,标准化值会保存在数据表的最右侧。

Z标准
Z标准

 

三、spss处理数据的功能

除了进行数据的标准化处理外,spss还提供了丰富的数据处理功能,比如常用数据重构功能,可进行个案组数据与变量组数据的转换,也支持数据的转置,快速将数据转换为分析方法所需的数据形式。

数据重构
数据重构

 

对于字符型变量,还可通过spss的重新编码功能,将字符编码为数值,以更好地对字符型变量进行数值运算。当然,我们也能利用重新编码功能,将多个变量值合并为一个变量值,以研究其总体影响。

重新编码
重新编码

 

除了处理现有数据外,还能通过spss的合并变量功能,将同一组个案的其他变量数据与现有数据合并。在一些问卷补充问题中,可通过合并变量的方法,将后续补充询问的问卷数据与之前的问卷数据合并。

合并变量
合并变量

 

四、小结

以上就是spss数据如何转化成百分比,spss数据标准化处理的意义的相关内容。如果想将spss数据转换为百分比,可先在excel完成百分比处理后再导入spss,或导入原始数据后通过频率分析得到。数据的标准化处理可提高数据的可比性,除了标准化处理,spss还可进行数据重构、重新编码、合并变量的处理。

 

作者:泽洋

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