IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 数据分析一般用什么软件 数据分析的工具推荐

数据分析一般用什么软件 数据分析的工具推荐

发布时间:2023-04-26 17: 25: 33

品牌型号:联想

系统:win7 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29

数据分析是使用数据分析方法对获取到的数据进行分析,将分析提取到的信息和结论进行研究和概括的过程。在这个过程中数据分析软件是必不可少的工具,它不仅可以减轻数据分析工作量,还可以提高数据分析效率。下面本文给大家详细讲解,数据分析一般用什么软件,以及数据分析的工具推荐相关内容。

一、数据分析一般用什么软件

随着大数据时代的来临,数据分析软件也越来越多,并且各有各的优势特点。下面给大家介绍几款常用的数据分析软件。

1.Excel

很多小伙伴都知道Excel是一款电子表格软件,其实Excel还是数据分析软件。Excel功能是非常强大的,不仅仅具备制作表格和数据存储功能,还具备数据处理函数、条件格式、数据透视图、VBA编程等数据分析功能。

Excel
图1:Excel

2. MATLAB

MATLAB是MathWorks公司推出的一款适用于数据分析、图像处理与计算机视觉、量化金融与风险管理等领域的软件。软件将很多强大的功能集成在一个视窗环境,不仅易于使用,还为数据研究以及有效数值计算提供了全面的解决方案,优于传统非交互式编辑模式,是一款强大的数据分析软件。

MATLAB
图2:MATLAB

3. SPSS

SPSS早期版本全称是Solutions Statistical Package for the Social Sciences(社会科学统计软件包),不过随着SPSS软件服务领域的扩大,SPSS被更改为统计产品与服务解决方案,这标志着SPSS更适用于统计分析、数据研究、预测分析等服务,同时,SPSS的应用范围也扩展到自然科学、技术科学以及社会科学等领域。

SPSS
图3:SPSS

4.Stata

Stata是一款与时俱进的数据分析软件,不仅包含传统的数据分析方法,还包含新的分析方法,比如Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归等,同时,Stata还具备数据管理以及绘制专业图表功能。除此之外,在使用Stata时能够看见世界各地Stata使用者对Stata提出的意见和问题解决方法。

Stata
图4:Stata

二、数据分析的工具推荐

上文介绍了四款数据分析工具,Excel上手比较容易,但是统计功能较少,Stata和MATLAB功能强大,但是对于不懂编程语言的小伙伴不是很友好。SPSS不仅在功能上优于Excel,操作上还比Stata和MATLAB简单,可以满足大部分用户统计需求,这里推荐大家使用SPSS数据分析工具,其优势如下。

1.界面简洁易操作

SPSS的操作界面非常直观,可视化表格分为数据表格和变量视图。数据表格展示具体数据,变量视图展示变量分类。菜单栏中包含有数据、转换、分析、图形以及实用程序等,其中分析菜单中基本包含了SPSS中所有的数据分析方法。SPSS所有功能基本都囊括在一个视图界面中,非常便于用户操作和学习。

SPSS界面
图5:SPSS界面

2.功能强大

SPSS的数据分析方法包括描述统计、比较均值、一般线性模型、相关分析、回归分析等,适用于很多科研领域或者调查研究领域。另外,SPSS推出的云版本无需安装即可使用,非常的灵活。

SPSS功能
图6:SPSS功能

3.行业案例

SPSS中文网站有专业的行业案例,可以帮助大家更快的了解SPSS在行业领域中的数据分析能力,并可以将这些实际案例作为模板进行数据分析参考。

行业案例
图7:行业案例

5.线上讲座

SPSS中文网站联合IBM资深数据科学家钟云飞老师开展了SPSS线上讲座,主要讲解医药研发、生产与应用中SPSS软件的使用,让大家更进一步了解SPSS。

SPSS线上讲座
图8:SPSS线上讲座

总结:以上就是数据分析一般用什么软件,以及数据分析的工具推荐的全部内容。本文不仅给大家介绍了四款常用的数据分析软件,还给大家详细介绍了SPSS,希望能够帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

展开阅读全文

标签:数据分析软件spss数据分析软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31
spss方差齐性检验如何操作 spss方差齐性检验怎么看方差齐不齐
方差的大小代表了数据分布的离散程度,方差大,数据分布越分散,方差小,数据分布越集中。组间数据分布离散程度差别较大时,是不能进行比较的,此时不能确定两组数据的差异来源于组间还是组内,因此方差齐性检验是进行组间数据比较的基础。关于SPSS方差齐性检验如何操作,SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2023-10-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: