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SPSS分析方法有哪些 SPSS分析方法在论文中的应用

发布时间:2023-04-26 17: 24: 11

品牌型号:联想

系统:win7 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29

SPSS是一款老牌的数据统计软件,也是世界上最早采用图形驱动界面的数据统计软件,这款软件的所有功能几乎都统一规范的展现在界面上,同时SPSS采用类似于Excel表格的形式输入和管理数据,便于在其他数据库中读取数据资料,另外SPSS还有很多实用的分析方法,有利于开展数据统计工作,下面就和大家详细介绍一下,SPSS分析方法有哪些,以及SPSS分析方法在论文中的应用。

一、SPSS分析方法有哪些

在SPSS数据统计分析软件中,常用的分析方法有5种,分别是一般线性模型、图表分析、回归分析、直方图分析以及统计分析,为了让大家对SPSS分析方法有更加深入的了解,下面就将这五个分析方法和大家具体讲解一下。

1.一般线性模型

一般线性分析包,单变量、多变量、重复度量以及方差分量分析,一般线性模型主要是分析一个/多个自变量对连续性因变量的影响,同时因变量和自变量之间的关系是线性数量关系。

(1)在SPSS中点击“分析”-“一般线性模型”-“单变量”,在“单变量”窗口设置因变量和固定因子,点击“确定”按钮,就可以在分析结果窗口看到具体的模型构建情况。

一般线性分析
图1:一般线性分析

2.图表分析

图表分析包括直方图、条形图、饼图以及高低图等多种图表分析形式,图表分析具有直观、简洁、易理解等特点,解读起来非常的简单,很多小伙伴都喜欢使用图表分析方法进行数据统计分析。

(1)在SPSS中点击“图形”-“旧对话框”,选择一个图表分析形式,这里选择“条形图”,在“条形图”窗口选择一个样式,点击“定义”按钮。

图表分析
图2:图表分析

(2)在“定义简单条形图”窗口,设置类别轴、行以及列变量,点击“确定”按钮,就可以得到变量的条形分析柱状图。

图表分析设置
图3:图表分析设置

3.回归分析

回归分析包括线性、二元以及有序等多种分析方法,回归分析主要分析变量之间的关系,即使是变量之间没有必然的关系,通过回归分析可以找到数学意义上的联系。

(1)在SPSS中点击“分析”-“回归”-“线性”,在“线性回归”窗口设置好因变量和自变量,点击“确定”按钮,在分析结果窗口就可以看到回归分析报告。

回归分析
图4:回归分析

4.直方图分析

直方图分析主要用于分析连续变量的频数分布情况,以此来观察变量的分布是否满足某种数据分别类型。

(1)在SPSS中点击“图形”-“旧对话框”-“直方图”,在“直方图”窗口选择一个变量,点击“确定”按钮,其输出的直方图分析结果如下图所示。

直方图分析
图5:直方图分析

5.统计分析

统计分析主要是通过分类、制表、图形以及其他数据制表概括来概括整个数据资料的数据特点。

(1)在SPSS中点击“分析”-“描述统计”-“描述”,在“描述性”窗口设置好变量,点击“确定”按钮,在输出窗口就可以看到变量统计分析报告。

统计分析
图6:统计分析

二、SPSS分析方法在论文中的应用

在写论文的时候,往往需要分析案例作为论文结果的佐证,比如想要在论文中说明年级组对学科成绩的影响,下面就和大家具体讲解。

1.在SPSS中将数据资料导入到软件中,分析方法根据实际分析需求进行选择,根据分析需求这里选择线性回归方法,依次点击菜单栏下的“分析”-“回归”-“线性”。

线性回归分析
图7:线性回归分析

2.在“线性回归”窗口,将“班级组”变量设置为因变量,“成绩”和“学科”变量设置为自变量,点击“确定”按钮。

“线性回归”窗口
图8:“线性回归”窗口

3.完成以上操作,软件会自动输出线性回归分析结果,在论文中直接将分析结果表格以及结果解读进行说明应用即可。

线性回归分析结果
图9:线性回归分析结果

总结:以上就是SPSS分析方法有哪些,SPSS分析方法在论文中的应用的全部内容。本文不仅给大家介绍了五种SPSS分析方法,还给大家详细讲解了SPSS分析方法在论文中的应用,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

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标签:数据分析统计分析

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