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SPSS新手教程之拆分与描述功能

发布时间:2021/03/12

使用IBM SPSS Statistics我们可以轻松处理各类数据,并以图表方式直观显示各类统计值,省去繁琐的推导演算过程,下面让我们一起来了解一下IBM SPSS Statistics的数据管理功能吧。

这里我提前准备了一份身高统计数据。

图一:身高统计表

一、排序

1、点击SPSS主界面菜单栏的数据选项;

图二:数据选项

2、在下拉菜单中选择个案排序;

图三:个案排序

3、在弹出的窗口中选中身高变量;

图四:身高变量

4、点击中间的按钮将其添加至操作框;

图五:操作框

5、选择升序排列,然后点击确认;

图六:排序设置

6、这时会弹出输出结果窗口,点击界面空白处即可回到数据编辑窗口;

图七:返回数据编辑窗口

7、查看排序结果。

图八:排序结果

以上是常见的单个变量排序,在SPSS中,我们还可以针对多要素进行排序,以下是具体步骤。

1、在打开排序窗口后,将需要优先排列的变量移至操作框;

图九:移动变量

2、然后添加优先级较低的变量;

图十:移动次级变量

3、选择降序排列,点击确认;

图十一:降序排列

4、返回数据编辑窗口(同上方第六步);

5、查看多项排序结果。

图十二:多项排序结果

可以看到,数据先按性别排列,同一性别身高又按从高到低依次排列。

二、描述

为了更直观的分析数据,我们可以通过SPSS的描述功能,将不同性别的身高统计值进行整理。

1、在SPSS主界面菜单栏中选择数据,然后点击下拉菜单中的拆分文件;

图十三:拆分文件

2、点击弹窗中的性别变量;

图十四:拆分性别

3、点击右侧的“比较组”选项,然后通过下方箭头按钮将性别变量添加至分组框中;

图十五:添加拆分变量

4、点击确定;

图十六:拆分完成

5、这时SPSS会弹出输出结果窗口,点击菜单栏中的分析选项;

图十七:分析

6、在下拉菜单中点击“描述统计”,然后选择“描述”;

图十八:描述

7、在弹出的“描述窗口”中,通过中间的箭头按钮将身高变量添加至变量框,点击确认;

图十九:描述窗口

8、在输出结果窗口查看描述结果。

图二十:描述结果

至此,我们就可以以更直观的方式了解到数据的统计特性了。

三、总结

上述IBM SPSS Statistics数据管理功能中,排序较为简单,但若需查看数据整体情况,则描述功能更加直观,且应用也较为广泛。

作者:李昆

标签:IBM SPSS Statistics数据分析软件

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