发布时间:2021-03-12 10: 30: 30
使用IBM SPSS Statistics我们可以轻松处理各类数据,并以图表方式直观显示各类统计值,省去繁琐的推导演算过程,下面让我们一起来了解一下IBM SPSS Statistics的数据管理功能吧。
这里我提前准备了一份身高统计数据。
一、排序
1、点击SPSS主界面菜单栏的数据选项;
2、在下拉菜单中选择个案排序;
3、在弹出的窗口中选中身高变量;
4、点击中间的按钮将其添加至操作框;
5、选择升序排列,然后点击确认;
6、这时会弹出输出结果窗口,点击界面空白处即可回到数据编辑窗口;
7、查看排序结果。
以上是常见的单个变量排序,在SPSS中,我们还可以针对多要素进行排序,以下是具体步骤。
1、在打开排序窗口后,将需要优先排列的变量移至操作框;
2、然后添加优先级较低的变量;
3、选择降序排列,点击确认;
4、返回数据编辑窗口(同上方第六步);
5、查看多项排序结果。
可以看到,数据先按性别排列,同一性别身高又按从高到低依次排列。
二、描述
为了更直观的分析数据,我们可以通过SPSS的描述功能,将不同性别的身高统计值进行整理。
1、在SPSS主界面菜单栏中选择数据,然后点击下拉菜单中的拆分文件;
2、点击弹窗中的性别变量;
3、点击右侧的“比较组”选项,然后通过下方箭头按钮将性别变量添加至分组框中;
4、点击确定;
5、这时SPSS会弹出输出结果窗口,点击菜单栏中的分析选项;
6、在下拉菜单中点击“描述统计”,然后选择“描述”;
7、在弹出的“描述窗口”中,通过中间的箭头按钮将身高变量添加至变量框,点击确认;
8、在输出结果窗口查看描述结果。
至此,我们就可以以更直观的方式了解到数据的统计特性了。
三、总结
上述IBM SPSS Statistics数据管理功能中,排序较为简单,但若需查看数据整体情况,则描述功能更加直观,且应用也较为广泛。
作者:李昆
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