咨询在线销售
SPSS > 使用技巧 > SPSS新手教程之拆分与描述功能

SPSS新手教程之拆分与描述功能

发布时间：2021-03-12 10: 30: 30

使用IBM SPSS Statistics我们可以轻松处理各类数据，并以图表方式直观显示各类统计值，省去繁琐的推导演算过程，下面让我们一起来了解一下IBM SPSS Statistics的数据管理功能吧。

这里我提前准备了一份身高统计数据。

图一：身高统计表

一、排序

1、点击SPSS主界面菜单栏的数据选项；

图二：数据选项

2、在下拉菜单中选择个案排序；

图三：个案排序

3、在弹出的窗口中选中身高变量；

图四：身高变量

4、点击中间的按钮将其添加至操作框；

图五：操作框

5、选择升序排列，然后点击确认；

图六：排序设置

6、这时会弹出输出结果窗口，点击界面空白处即可回到数据编辑窗口；

图七：返回数据编辑窗口

7、查看排序结果。

图八：排序结果

以上是常见的单个变量排序，在SPSS中，我们还可以针对多要素进行排序，以下是具体步骤。

1、在打开排序窗口后，将需要优先排列的变量移至操作框；

图九：移动变量

2、然后添加优先级较低的变量；

图十：移动次级变量

3、选择降序排列，点击确认；

图十一：降序排列

4、返回数据编辑窗口（同上方第六步）；

5、查看多项排序结果。

图十二：多项排序结果

可以看到，数据先按性别排列，同一性别身高又按从高到低依次排列。

二、描述

为了更直观的分析数据，我们可以通过SPSS的描述功能，将不同性别的身高统计值进行整理。

1、在SPSS主界面菜单栏中选择数据，然后点击下拉菜单中的拆分文件；

图十三：拆分文件

2、点击弹窗中的性别变量；

图十四：拆分性别

3、点击右侧的“比较组”选项，然后通过下方箭头按钮将性别变量添加至分组框中；

图十五：添加拆分变量

4、点击确定；

图十六：拆分完成

5、这时SPSS会弹出输出结果窗口，点击菜单栏中的分析选项；

图十七：分析

6、在下拉菜单中点击“描述统计”，然后选择“描述”；

图十八：描述

7、在弹出的“描述窗口”中，通过中间的箭头按钮将身高变量添加至变量框，点击确认；

图十九：描述窗口

8、在输出结果窗口查看描述结果。

图二十：描述结果

至此，我们就可以以更直观的方式了解到数据的统计特性了。

三、总结

上述IBM SPSS Statistics数据管理功能中，排序较为简单，但若需查看数据整体情况，则描述功能更加直观，且应用也较为广泛。

作者：李昆

展开阅读全文

︾

标签：IBM SPSS Statistics，数据分析软件，SPSS教程，新手教程，SPSS软件教程，SPSS使用教程，SPSS数据分析教程，SPSS基础教程，SPSS数据处理，SPSS数据拆分，SPSS统计分析教程，spss教程

读者也访问过这里:
新手入门 常见问题 使用技巧 行业案例
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
下载试用
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中，显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标，通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的，可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析，spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低，以F评价回归分析是否有统计学的意义，使用IBM SPSS Statistics进行回归分析，可以非常快速的完成R，F的计算，并且给出回归曲线方程，那么，SPSS回归分析中f值是什么？SPSS回归分析F值在什么范围合适，本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域，如果想要对多属性或多选项的变量进行分析，研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式，便于后续的问卷数据统计和测量。今天，我们以SPSS里面如何快速将字符赋值，SPSS文字变量赋值这两个问题为例，带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域，SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子，这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分，而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据，从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天，我们以SPSS因子负荷系数表怎么做，SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例，带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后，研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并，这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法，从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度，SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例，带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性，通过这种分析方法，可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区，SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例，来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表，是一种非常简单且高效的数据分析工具，广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧，SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例，来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件，具备如数据处理、数理统计、分析预测，数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics，我们可以快速完成数据分析工作，避免大量的数学计算，大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics，首先要注意数据类型的设置，数据类型设置不正确，可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别，SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的，本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭，立即扫码关注，获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: