IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS教程之神经网络的变量与方法设置

SPSS教程之神经网络的变量与方法设置

发布时间:2021-03-15 11: 14: 15

神经网络是基于模仿生物大脑结构及功能的信息处理系统,可通过各种算法从数据中学习如何完成任务,在模式识别、人工智能、预测、医学等领域拥有广阔的发展前景。

在本文中,会通过神经网络中的经典例子鸢尾花,讲解如何利用IBM SPSS Statistics实现神经网络的数据处理和模型训练,从而得到相应的神经网络模型。

一、数据的标准化处理

在实际场景中应用神经网络方法时,通常需要对数据进行标准化处理,以此消除数据之间的量纲差异,让后续的数据使用更加方便。

本文使用的是一组包含三种类型的鸢尾花数据,拥有四个指标,目的是通过四个指标对鸢尾花的类型进行预测。

图1:示例数据

首先,如图2所示,在分析菜单中打开描述功能。

图2:描述功能

如图3所示,选中“将标准化值另存为变量”,点击确定。

图3:标准化值另存为变量

最终得到标准化的数据,如图4所示。

图4:标准化数值

二、神经网络的实现

首先需要生成一个分组变量,将70%的样本数据用于训练。如图5所示,选择数据菜单中的计算变量功能,设置目标变量“分组”,使用数字表达式对变量分组。

图5:变量分组

如图6,在分析菜单中选中神经网络,打开多层感知器功能。

图6:多层感知器功能

接下来在功能面板中设置各项参数,如图7所示,在变量分区中设置因变量和因子。

图7:设置参数

点击分区,如图8所示,选择已生成的分组变量。

图8:分区变量选择

再点击输出,选择图9中被选中的选项。

图9:输出选项

最后点击保存,如图10所示,选择图中的两个选项,然后点击确定。最终可得到这组数据的神经网络模型及训练结果。

图10:保存

三、小结

本文中,介绍了神经网络在分类领域的应用,并讲解了如何使用SPSS实现神经网络模型的训练及应用。想要学习更多关于SPSS的使用技巧,可访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者:Noel

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics数据分析软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10
SPSS赋值怎么操作 SPSS赋值反了怎么修改
SPSS是一款平价的数据分析与统计软件,即使是学生也可以承担软件的价格。往变量中输入数据被称为为变量赋值,这是SPSS的基础操作,也是重要的操作之一。数据的精确度就是依据于我们在软件中对于变量的赋值要求,这些都需要仔细设置。下面将为大家介绍SPSS赋值怎么操作,SPSS赋值反了怎么修改的相关内容。
2024-04-03
spss估算边际均值图怎么做 spss估算边际均值图怎么得到
SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)作为一款常用的统计分析软件,其功能强大且操作简便,广泛应用于各个领域的数据分析中。本文将介绍spss估算边际均值图怎么做,spss估算边际均值图怎么得到的内容。
2024-03-29

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: