咨询在线销售
SPSS > 使用技巧 > SPSS教程之神经网络的变量与方法设置

SPSS教程之神经网络的变量与方法设置

发布时间：2021-03-15 11: 14: 15

神经网络是基于模仿生物大脑结构及功能的信息处理系统，可通过各种算法从数据中学习如何完成任务，在模式识别、人工智能、预测、医学等领域拥有广阔的发展前景。

在本文中，会通过神经网络中的经典例子鸢尾花，讲解如何利用IBM SPSS Statistics实现神经网络的数据处理和模型训练，从而得到相应的神经网络模型。

一、数据的标准化处理

在实际场景中应用神经网络方法时，通常需要对数据进行标准化处理，以此消除数据之间的量纲差异，让后续的数据使用更加方便。

本文使用的是一组包含三种类型的鸢尾花数据，拥有四个指标，目的是通过四个指标对鸢尾花的类型进行预测。

图1：示例数据

首先，如图2所示，在分析菜单中打开描述功能。

图2：描述功能

如图3所示，选中“将标准化值另存为变量”，点击确定。

图3：标准化值另存为变量

最终得到标准化的数据，如图4所示。

图4：标准化数值

二、神经网络的实现

首先需要生成一个分组变量，将70%的样本数据用于训练。如图5所示，选择数据菜单中的计算变量功能，设置目标变量“分组”，使用数字表达式对变量分组。

图5：变量分组

如图6，在分析菜单中选中神经网络，打开多层感知器功能。

图6：多层感知器功能

接下来在功能面板中设置各项参数，如图7所示，在变量分区中设置因变量和因子。

图7：设置参数

点击分区，如图8所示，选择已生成的分组变量。

图8：分区变量选择

再点击输出，选择图9中被选中的选项。

图9：输出选项

最后点击保存，如图10所示，选择图中的两个选项，然后点击确定。最终可得到这组数据的神经网络模型及训练结果。

图10：保存

三、小结

本文中，介绍了神经网络在分类领域的应用，并讲解了如何使用SPSS实现神经网络模型的训练及应用。想要学习更多关于SPSS的使用技巧，可访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者：Noel

展开阅读全文

︾

标签：IBM SPSS Statistics，数据分析软件，SPSS作图教程，spss教程

读者也访问过这里:
新手入门 常见问题 使用技巧 行业案例
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
下载试用
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中，显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标，通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的，可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析，spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低，以F评价回归分析是否有统计学的意义，使用IBM SPSS Statistics进行回归分析，可以非常快速的完成R，F的计算，并且给出回归曲线方程，那么，SPSS回归分析中f值是什么？SPSS回归分析F值在什么范围合适，本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存曲线数据怎么录入 SPSS怎么做生存曲线
在数据分析的领域中，生存分析一直是一个重要的概念，它在生物医学领域有着广泛的应用。而在SPSS中录入生存曲线数据，是我们进行生存分析的第一步，也是关键的一步，生存曲线的数据与后续的数据分析有着重要的关联。SPSS软件在其中可以帮助我们快速进行数据分析和曲线绘制，接下来给大家介绍SPSS生存曲线数据怎么录入，SPSS怎么做生存曲线的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何处理缺失值 SPSS数据清理与替换方法
每当我们需要处理一组数据的缺失值时，就需要用到专业的数据分析软件。在数据分析软件的这个领域中，SPSS既能够帮助我们处理数据样本的缺失值，还可以针对数据的缺失值对样本进行整体替换与填补。接下来给大家介绍SPSS如何处理缺失值，SPSS数据清理与替换方法的具体内容。
2025-11-25
SPSS多层线性模型如何构建 SPSS多层线性模型层级变量设置
每当在进行数据分析时，许多小伙伴可能都会遇到构建多层线性模型的情况。构建多层线性模型能扩大已测量的数据样本，使数据涵盖更多内容，进而更加有说服力。而在进行多层线性模型构建时，一款好用的数据分析软件是不可缺少的，这里给大家介绍我自己常用的SPSS数据分析软件，同时以它为例向大家介绍SPSS多层线性模型如何构建，SPSS多层线性模型层级变量设置的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎样进行聚类分析 SPSS聚类中心不稳定怎么解决
对于经常需要与数据分析打交道的小伙伴来说，想必对聚类分析这一分析操作肯定是不陌生的。聚类分析指的是收集相似的数据样本，并在相似数据样本的基础之上收集信息来进行分类，下面以SPSS为例，向大家介绍SPSS怎样进行聚类分析，SPSS聚类中心不稳定怎么解决的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎么绘制柱状图 SPSS图表编辑器使用技巧
由于数据分析领域经常需要庞大的数据样本，所以将数据图像化便是其中的一项重要任务。因此绘制数据分析图便成为了其中的关键操作。SPSS作为一款专业的数据分析软件，不仅可以用它来处理日常的各种数据分析内容，还能够完成数据图像的绘制和图表的编译。接下来给大家介绍SPSS怎么绘制柱状图，SPSS图表编辑器使用技巧的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何做因子分析 SPSS因子载荷解释不清晰怎么办
每当我们在进行数据分析的工作时，因子分析是绕不开的一个话题。它在一组数据的分析中占据了重要的位置，主要用来检验不同变量之间是否存在共性的因子，而这些因子会影响数据的变量，例如从学生的考试成绩中判断是否存在共有的数据因子，这部分共有的数据因子对学生的成绩好坏会产生影响。下面我们以一款专业的数据分析软件SPSS为例，向大家介绍SPSS如何做因子分析，SPSS因子载荷解释不清晰怎么办的具体内容。
2025-11-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭，立即扫码关注，获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: