咨询在线销售
SPSS > 使用技巧 > SPSS教程之神经网络的变量与方法设置

SPSS教程之神经网络的变量与方法设置

发布时间：2021-03-15 11: 14: 15

神经网络是基于模仿生物大脑结构及功能的信息处理系统，可通过各种算法从数据中学习如何完成任务，在模式识别、人工智能、预测、医学等领域拥有广阔的发展前景。

在本文中，会通过神经网络中的经典例子鸢尾花，讲解如何利用IBM SPSS Statistics实现神经网络的数据处理和模型训练，从而得到相应的神经网络模型。

一、数据的标准化处理

在实际场景中应用神经网络方法时，通常需要对数据进行标准化处理，以此消除数据之间的量纲差异，让后续的数据使用更加方便。

本文使用的是一组包含三种类型的鸢尾花数据，拥有四个指标，目的是通过四个指标对鸢尾花的类型进行预测。

图1：示例数据

首先，如图2所示，在分析菜单中打开描述功能。

图2：描述功能

如图3所示，选中“将标准化值另存为变量”，点击确定。

图3：标准化值另存为变量

最终得到标准化的数据，如图4所示。

图4：标准化数值

二、神经网络的实现

首先需要生成一个分组变量，将70%的样本数据用于训练。如图5所示，选择数据菜单中的计算变量功能，设置目标变量“分组”，使用数字表达式对变量分组。

图5：变量分组

如图6，在分析菜单中选中神经网络，打开多层感知器功能。

图6：多层感知器功能

接下来在功能面板中设置各项参数，如图7所示，在变量分区中设置因变量和因子。

图7：设置参数

点击分区，如图8所示，选择已生成的分组变量。

图8：分区变量选择

再点击输出，选择图9中被选中的选项。

图9：输出选项

最后点击保存，如图10所示，选择图中的两个选项，然后点击确定。最终可得到这组数据的神经网络模型及训练结果。

图10：保存

三、小结

本文中，介绍了神经网络在分类领域的应用，并讲解了如何使用SPSS实现神经网络模型的训练及应用。想要学习更多关于SPSS的使用技巧，可访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者：Noel

展开阅读全文

︾

标签：IBM SPSS Statistics，数据分析软件，SPSS作图教程，spss教程

读者也访问过这里:
新手入门 常见问题 使用技巧 行业案例
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
下载试用
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中，显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标，通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的，可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析，spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低，以F评价回归分析是否有统计学的意义，使用IBM SPSS Statistics进行回归分析，可以非常快速的完成R，F的计算，并且给出回归曲线方程，那么，SPSS回归分析中f值是什么？SPSS回归分析F值在什么范围合适，本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS因子载荷值是哪个 SPSS因子载荷系数要大于多少
如果我们研究的问题里面有很多的影响因素，而且每个因素都好像很重要，无法剔除其中的一些元素。在这种情况下，我们常常会引入因子分析的研究方法，因子分析是一种降维的方法，可以将一些相似的元素总结为共性因子，这样我们就能将多个因素减少为少数几个因素。本文会给大家介绍SPSS因子载荷值是哪个，SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容，感兴趣的小伙伴不容错过。
2025-05-08
SPSS清洗数据是什么意思 SPSS清洗数据步骤
在数据统计领域，如果庞杂的数据组存在较多问题，例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况，推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据，这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天，我们以这SPSS清洗数据是什么意思，SPSS清洗数据步骤两个问题为例，带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。
2025-05-08
SPSS控制变量如何处理 SPSS控制变量是自变量吗
在数据分析阶段，控制变量是对因变量有影响但非研究关注主题的变量，引入控制变量可以更准确测算自变量的影响，通过解释因变量变异的额外来源而减少实验数据的随机误差。今天，我们以SPSS控制变量如何处理，SPSS控制变量是自变量吗这两个问题为例，带大家了解一下SPSS控制变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS编码表是什么 SPSS编码表怎么导出
作为一款经典的数据分析软件，相信很多小伙伴们对SPSS都不陌生。使用SPSS能够处理庞大、复杂的数据集，大大提高我们的工作效率。接下来我来为大家介绍SPSS编码表是什么，SPSS编码表怎么导出的相关内容。
2025-05-08
SPSS协变量是什么 SPSS协变量是控制变量吗
在数据收集阶段，当采集的数据繁杂众多，我们可以使用SPSS协变量分析来测算影响重要结果的潜在因素，减少某些变量对实验数据的干扰，由此准确识别多类变量之间的因果关系。今天，我们以SPSS协变量是什么，SPSS协变量是控制变量吗这两个问题为例，带大家了解一下SPSS协变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS交互作用分析怎么做 SPSS交互作用分析结果怎么看
在数据统计领域，如果要对数据组多类变量的关系进行研究，我们可以使用SPSS主体间效应分析和交互作用图绘制的功能。当运用了SPSS交互作用的图片绘制和数据测算，我们能够直观清晰地看出不同变量对因变量的影响。今天，我们以SPSS交互作用分析怎么做，SPSS交互作用分析结果怎么看这两个问题为例，带大家了解一下SPSS交互作用的知识。
2025-05-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭，立即扫码关注，获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: