IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS线性回归如何预测 SPSS怎么得到预测值

SPSS线性回归如何预测 SPSS怎么得到预测值

发布时间:2022-01-10 13: 30: 31

   品牌型号:联想

   系统:Win10

   软件版本:IBMSPSSStatistics

   关键词:SPSS线性回归,线性回归方差,线性预测

   SPSS线性回归预测的主要步骤是通过线性回归分析构建模型,得出线性回归方程,然后对整体效果进行F检验和T检验,证实回归方程的正确性。最后,给定一个自变量值,进行点预测和区间预测。下面,小编具体来介绍一下SPSS线性回归如何预测,SPSS怎么得到预测值的方法。

   一、SPSS线性回归如何预测

   1、打开软件,进入软件主界面后,单击“文件”,选择“打开”中的“数据”选项,打开准备好的数据文件。

图1:导入数据文件
图1:导入数据文件

   

   2、单击“分析”,在打开的子菜单中选择“回归”中的“线性”选项。打开一个名为“线性回归”的设置对话框。

   选择适合的自变量和因变量,选择变量、个案标签和WLS权重可以不设置。

图2:线性回归选择变量
图2:线性回归选择变量

   

   3、单击右列的“统计”选项,弹出一个名为“线性回归:统计”的设置对话框,在这里分别勾选“估算值”、“德宾-沃森”、“模型拟合”以及“共线性诊断”。

图3:线性回归:统计
图3:线性回归:统计

   

   4、单击“保存”,会弹出一个名为“线性回归:保存”的设置对话框。在这里,勾选“未标准化”和“平均值”。

   “未标准化”就是回归方程的点预测值。“平均值”输出的则是因变量的预测区间。

图4:线性回归:保存
图4:线性回归:保存

   

   5、单击“选项”按钮,弹出名为“线性回归:选项”的设置对话框,在这里勾选“使用F的频率”和“在方程中包括常量”选项。

   “使用F的频率”是指筛选自变量的判定标准。

   “在方程中包括常量”是输出回归方程的截距。

   设置完毕,输出分析图表。

图5:线性回归:选项
图5:线性回归:选项

   

   根据输出图表可以得出线性回归方程,通过验证回归方程和样本拟合效果较好,回归模型和自变量也都具备统计推论意义。回归方程通过了各种检验,可以根据给定的自变量值,来预测因变量的区间。

图6:线性回归方程
图6:线性回归方程

   

   二、SPSS怎么得到预测值

   在上述线性回归的“保存设置”中,勾选“平均值”。运行分析之后,转换到数据视图,变量名默认为PRE_1,预测出两列因变量结果。

图7:预测值
图7:预测值

   

   以上就是SPSS线性回归如何预测,SPSS怎么得到预测值的相关内容,想要了解更多相关内容,可以前往IBMSPSSStatistics中文网站。

   

   作者:小影

展开阅读全文

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss赋值后为什么显示不出来 spss赋值后为什么空白不显示
在现代数据分析中,SPSS(统计产品与服务解决方案)被广泛应用于社会科学、市场研究和健康科学等领域。尽管其功能强大,但在实际操作中,用户可能会遇到一些问题,例如赋值后数据不显示或空白。本文将探讨这些问题,并提供解决方案。
2024-06-14
spss异常值设置在哪里操作 spss异常值筛选后如何处理
在数据分析过程中,异常值是一个常见的问题,它可能会对分析结果产生影响。因此,正确处理异常值是非常重要的。本文将探讨SPSS如何处理异常值的方法。关于SPSS异常值设置在哪里操作,SPSS异常值筛选后如何处理的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-22
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: