IBM Business Partner

IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS线性回归如何预测 SPSS怎么得到预测值

SPSS线性回归如何预测 SPSS怎么得到预测值

发布时间:2022/01/10 13:30:31

   品牌型号:联想

   系统:Win10

   软件版本:IBMSPSSStatistics

   关键词:SPSS线性回归,线性回归方差,线性预测

   SPSS线性回归预测的主要步骤是通过线性回归分析构建模型,得出线性回归方程,然后对整体效果进行F检验和T检验,证实回归方程的正确性。最后,给定一个自变量值,进行点预测和区间预测。下面,小编具体来介绍一下SPSS线性回归如何预测,SPSS怎么得到预测值的方法。

   一、SPSS线性回归如何预测

   1、打开软件,进入软件主界面后,单击“文件”,选择“打开”中的“数据”选项,打开准备好的数据文件。

图1:导入数据文件
图1:导入数据文件

   

   2、单击“分析”,在打开的子菜单中选择“回归”中的“线性”选项。打开一个名为“线性回归”的设置对话框。

   选择适合的自变量和因变量,选择变量、个案标签和WLS权重可以不设置。

图2:线性回归选择变量
图2:线性回归选择变量

   

   3、单击右列的“统计”选项,弹出一个名为“线性回归:统计”的设置对话框,在这里分别勾选“估算值”、“德宾-沃森”、“模型拟合”以及“共线性诊断”。

图3:线性回归:统计
图3:线性回归:统计

   

   4、单击“保存”,会弹出一个名为“线性回归:保存”的设置对话框。在这里,勾选“未标准化”和“平均值”。

   “未标准化”就是回归方程的点预测值。“平均值”输出的则是因变量的预测区间。

图4:线性回归:保存
图4:线性回归:保存

   

   5、单击“选项”按钮,弹出名为“线性回归:选项”的设置对话框,在这里勾选“使用F的频率”和“在方程中包括常量”选项。

   “使用F的频率”是指筛选自变量的判定标准。

   “在方程中包括常量”是输出回归方程的截距。

   设置完毕,输出分析图表。

图5:线性回归:选项
图5:线性回归:选项

   

   根据输出图表可以得出线性回归方程,通过验证回归方程和样本拟合效果较好,回归模型和自变量也都具备统计推论意义。回归方程通过了各种检验,可以根据给定的自变量值,来预测因变量的区间。

图6:线性回归方程
图6:线性回归方程

   

   二、SPSS怎么得到预测值

   在上述线性回归的“保存设置”中,勾选“平均值”。运行分析之后,转换到数据视图,变量名默认为PRE_1,预测出两列因变量结果。

图7:预测值
图7:预测值

   

   以上就是SPSS线性回归如何预测,SPSS怎么得到预测值的相关内容,想要了解更多相关内容,可以前往IBMSPSSStatistics中文网站。

   

   作者:小影

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
SPSS卡方检验结果解读
卡方检验是数据分析的重要手段之一,它可以用来检验数据的适合度和相关性,SPSS中也为用户提供了各类卡方检验的项目。
2021-04-08
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19