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SPSS线性回归如何预测 SPSS怎么得到预测值

发布时间:2022/01/10 13:30:31

   品牌型号:联想

   系统:Win10

   软件版本:IBMSPSSStatistics

   关键词:SPSS线性回归,线性回归方差,线性预测

   SPSS线性回归预测的主要步骤是通过线性回归分析构建模型,得出线性回归方程,然后对整体效果进行F检验和T检验,证实回归方程的正确性。最后,给定一个自变量值,进行点预测和区间预测。下面,小编具体来介绍一下SPSS线性回归如何预测,SPSS怎么得到预测值的方法。

   一、SPSS线性回归如何预测

   1、打开软件,进入软件主界面后,单击“文件”,选择“打开”中的“数据”选项,打开准备好的数据文件。

图1:导入数据文件
图1:导入数据文件

   

   2、单击“分析”,在打开的子菜单中选择“回归”中的“线性”选项。打开一个名为“线性回归”的设置对话框。

   选择适合的自变量和因变量,选择变量、个案标签和WLS权重可以不设置。

图2:线性回归选择变量
图2:线性回归选择变量

   

   3、单击右列的“统计”选项,弹出一个名为“线性回归:统计”的设置对话框,在这里分别勾选“估算值”、“德宾-沃森”、“模型拟合”以及“共线性诊断”。

图3:线性回归:统计
图3:线性回归:统计

   

   4、单击“保存”,会弹出一个名为“线性回归:保存”的设置对话框。在这里,勾选“未标准化”和“平均值”。

   “未标准化”就是回归方程的点预测值。“平均值”输出的则是因变量的预测区间。

图4:线性回归:保存
图4:线性回归:保存

   

   5、单击“选项”按钮,弹出名为“线性回归:选项”的设置对话框,在这里勾选“使用F的频率”和“在方程中包括常量”选项。

   “使用F的频率”是指筛选自变量的判定标准。

   “在方程中包括常量”是输出回归方程的截距。

   设置完毕,输出分析图表。

图5:线性回归:选项
图5:线性回归:选项

   

   根据输出图表可以得出线性回归方程,通过验证回归方程和样本拟合效果较好,回归模型和自变量也都具备统计推论意义。回归方程通过了各种检验,可以根据给定的自变量值,来预测因变量的区间。

图6:线性回归方程
图6:线性回归方程

   

   二、SPSS怎么得到预测值

   在上述线性回归的“保存设置”中,勾选“平均值”。运行分析之后,转换到数据视图,变量名默认为PRE_1,预测出两列因变量结果。

图7:预测值
图7:预测值

   

   以上就是SPSS线性回归如何预测,SPSS怎么得到预测值的相关内容,想要了解更多相关内容,可以前往IBMSPSSStatistics中文网站。

   

   作者:小影

标签:
SPSS Statistics
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