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两因素混合设计方差分析主效应的f值怎么看 两因素混合设计方差分析结果解读

发布时间:2022/02/10 11:59:06

 品牌型号:联想ThinKpad

 系统:win764位旗舰版

 软件版本:IBMSPSSStatistics28.0

 当对一些数据量比较大变量比较复杂的数据进行统计时,一般会采用混合设计方差分析进行统计分析,下面,小编就给大家分享一下,两因素混合设计方差分析主效应的f值怎么看,两因素混合设计方差分析结果解读的相关内容。

 一、两因素混合设计方差分析主效应的f值怎么看

 要想知道两因素混合设计方差分析主效应的f值怎么看,就需要进行两因素混合设计方差分析,接下来,小编就以一组问卷调查的数据进行两因素混合设计方差分析,具体操作步骤如下。

 1.将问卷调查数据导入到SPSS中,点击“分析”-“一般线性模型”-“重复测量”。

图1:数据分析
图1:数据分析

 

 2.在“重复测量定义因子”窗口,将受试者内因子明填写为电影评分变量,级别数框中填入3,点击“添加”按钮,接下来点击“定义”按钮即可。

图2:重复测量定义因子
图2:重复测量定义因子

 

 3.将“重复测量”窗口左侧的画面印象、情感印象和情节印象分别提高转移按钮移动到右侧的受试者内变量中,性别移动到受试者间因子中,点击右侧的“选项”按钮,在“重复测量-选项”窗口中勾选中描述统计和齐性检验,再点击“继续”按钮即可。

图3:重复测量
图3:重复测量

 

 4.点击“EM均值”,在弹出的窗口中将性别*电影评分变量移动到显示下列各项的平均值框中,点击“继续”按钮,返回“重复测量”窗口点击“确定”按钮即可得到分析结果。

图4:主体间效应检验结果
图4:主体间效应检验结果

 

 通过上图主体间效应检验结果可以看到电影评分变量F值是0.185,这也就说明三个变量对电影评分的影响值都是0.185,当然对于结果的解析还是需要看显著值的,因为F值只能提供影响大小的数值,而不能准确的判断影响效果的大小关系。

 二、两因素混合设计方差分析结果解读

 上文小编通过案例详细介绍了两因素混合设计方差分析的步骤,并得到了分析结果,下面,就对其结果进行解读。

 1.通过下图的球形度检验分析结果列表,可知显著性为0.179,这说明不符合球形假设。

图5:球形度检验分析结果
图5:球形度检验分析结果

 

 2.因为不满足球形度检验,所以看主体内效应检验分析结果列表,可以看到电影评分变量的“辛-费德特”显著性值是0.170,这也就说明三个电影评分变量对电影评分的影响不显著。

图6:主体内效应检验分析结果
图6:主体内效应检验分析结果

 

 总结:通过上文所述,小编详细讲解了两因素混合设计方差分析主效应的f值怎么看,两因素混合设计方差分析结果解读,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

 

 作者:子楠  

标签:IBM SPSS
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