SPSS > 使用技巧 > 如何使用IBM SPSS Statistics来绘制箱线图

如何使用IBM SPSS Statistics来绘制箱线图

发布时间:2021-09-07 11: 30: 23

IBM SPSS Statistics作为一款专业的数据分析软件,它能够绘制许多种统计图,其中一种统计图能够表现定量、变量的五个百分位点,非常的方便,它就是箱线图。根据用户的需要SPSS提供了两种箱线图的类型,即:简单箱线图和分类箱线图,简单箱线图主要用于描述和表现单个数据的分布,而分类箱线图则主要用来描述某个变量关于另一个数据的分布。每一种箱线图类型又包括了两种模式:变量模式和个案模式,因此在使用方法上也较灵活,可以应对多种情况,今天我们就来介绍如何在Windows10上,使用SPSS来绘制箱线图。

  1. 简单箱线图的绘制

见图1所示,有两组数据,分别为“数学功底”和“物理成绩”,“数学功底”分为“较差”、“一般”、“较好”, 今天我就用箱线图来对这两组数据之间的关系进行分析。点击【图形】- - 【图形画板模板选择器】。

图1:菜单位置
图1:菜单位置

如图2所示, 选择“数学功底”和“物理成绩”两个变量,这里要注意:想选择多个变量时按住ctrl键即可,然后在右侧的图形菜单中选择箱图。

图2选择箱图
图2选择箱图

如果想要自己选择箱线图的标题,我们可以点击【标题】选项卡,在【可视化标题】中勾选【使用定制标题】,如图3所示。

图3定制标题
图3定制标题

在单击【确定】后,我们就可以看到SPSS所制作的箱线图了,如图4所示。

图4:箱线图呈现的效果
图4:箱线图呈现的效果
  1. 箱线图要怎么看?

我们得到了SPSS绘制的统计图,但是要怎么去看箱线图呢?首先可以很直观的看到图中有3个“箱子”,从左到右,分别代表了数学功底“较差”、“较好”、“一般”的同学与其物理成绩的对应关系,在这幅图中,我们需要读懂的就是每个“箱子”的不同结构代表着什么意思。

我们先来看“箱子”中的粗线,它的意思是中位数,然后“箱子”的底部和顶端有两条线,它们分别代表最小值与最大值,最后“箱子”的高度为四分位差的距离。以上的要点如图5所示。

图5:箱线图该怎么去看
图5:箱线图该怎么去看

除了上面说的这些,我们还要注意一点,如果在箱线图中如果出现了异常值,通常会以五角星或圆圈的形式出现在图中,我们可以在分析数据或统计时不去管它。为什么呢?举个通俗易懂的例子,在比赛类的电视节目里,比赛接近尾声时,会经常听到主持人这么说:“去掉一个最高分,去掉一个最低分,我们最后的结果是…”这么做的目的是消除个别偏差过大的情况,对最终的平均值产生影响,我们在箱线图里不用管异常值也是这个道理,箱线图有个优点就是不受异常值的影响。

从图中我们可以看到“数学功底”与“物理成绩”有着很明显的正相关关系,箱线图在利于数据清洗的同时,也能够准确的呈现出数据的离散情况。以上就是如何绘制简单箱线图的全部内容,希望能够对各位有所帮助。欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站进行SPSS下载

署名:小雨

展开阅读全文

标签:spss箱线图

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS路径分析怎么操作 SPSS路径分析报告怎么写的
在进行科研分析时,很难遇到单一要素就能对最终结果产生直观影响的情况,大多需要对多个要素进行综合分析。针对这一现象,我们就需要使用到路径分析工具。今天,我就以“SPSS路径分析怎么操作,SPSS路径分析报告怎么写的”这两个问题为例,带大家了解一下路径分析的相关知识。
2025-01-21
SPSS逐步回归分析步骤 SPSS逐步回归分析结果解读
逐步回归分析是一种建立线性回归的数据分析方式,其目的在于寻找出诸多自变量中,对因变量影响最大的几个要素。今天,我就以“SPSS逐步回归分析步骤,SPSS逐步回归分析结果解读”这两个问题为例,带大家了解一下逐步回归分析的相关知识。
2025-01-21
SPSS显著差异怎么做数据分析 SPSS显著差异怎么看分析结果
SPSS是一款应用比较广泛的数据统计分析软件,通过SPSS可以帮助统计分析人员对各种数据集进行分析、整理,完成各种数据研究工作,让统计工作更加的快捷高效。为了让大家对SPSS有更进一步的了解,下面给大家详细讲解,SPSS显著差异怎么做数据分析,以及SPSS显著差异怎么看分析结果。
2025-01-21
SPSS求中位数的步骤 SPSS如何计算四分位数间距
在数据统计工作中,对数据进行中位数分析和四分位数分析是比较常用的数据分析方法,也是学习数据统计分析小伙伴最先掌握的数据统计分析方法,不过还是有一些小伙伴对此表示不是很理解,下面通过SPSS给大家详细讲解,SPSS求中位数的步骤,以及SPSS如何计算四分位数间距。
2025-01-21
SPSS数据分析实例报告怎么做,SPSS数据分析应用的领域有哪些
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计分析软件,包含数据管理,描述性统计,推断统计和多种高级分析功能,并可对数据进行可视化分析。SPSS广泛应用于社会科学、市场研究、医疗健康、教育等领域。如心理学和行为研究,消费者习惯调查,临床试验数据分析,流行病学研究,经济指标和金融数据分析,教学方法效果分析等。SPSS数据分析实例报告怎么做,SPSS数据分析应用的领域有哪些,本文向大家作简单介绍。
2025-01-21
SPSS散点图怎么画线 SPSS中的散点图怎么分析
SPSS是一款专业的数据统计分析软件,以其数据统计、数据分析和数据可视化三大功能被广泛使用。SPSS的数据可视化功能的一大特点是操作简单且适用范围广泛,能够支持我们将各种数据绘制成各类图形。散点图的绘制是SPSS数据可视化功能的一项基础应用。本文将介绍关于SPSS散点图怎么画线,SPSS中的散点图怎么分析的相关内容。
2025-01-21

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: