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数据分析工具有哪些 数据分析工具优缺点

发布时间:2022/08/03 10:40:14

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

随着大数据时代的来临,统计分析在社会各个领域发挥的作用越来越大,无论是专业的数据分析人员,科研工作者,还是普通的职员,都应具备数据分析处理能力,以适应社会发展。数据分析处理除了要了解一定的数学知识,还应熟悉数据分析工具软件的使用,数据分析工具有哪些,数据分析工具优缺点有哪些,本文向大家做简单的介绍。

一、数据分析工具有哪些

现阶段数据分析工具种类有很多,如大家最为熟悉的MicrosoftExcel,现在称为Microsoft 365,就内置了丰富的统计分析功能,我们在可以加载项中添加此功能,就可以借助Excel进行数据统计分析工作。

图1 打开Excel数据分析功能加载项

Minitab是一款功能强大,界面友好的统计分析,模拟预测软件,有着广泛的应用场景,在六西格玛管理,企业生产方面具有非常强的优势,图2是Minitab的中文网站介绍。

图2 Minitab中文网站

STATISTICA是由美国STAT公司推出的统计分析软件,简称STAT,STAT功能非常强大,可以进行数据可视化,大数据,数据预测,客户分析等,图3是STAT欧洲网站的功能介绍。

图3 STAT数据分析软件网站功能介绍

IBM SPSS Statistics是IBM公司的一款专业统计分析软件,中文网站界面如图4所示,SPSS功能强大,扩展性强,市场知名度高,应用非常广泛。

图4 SPSS中文网站界面

如果对计算机语言了解比较深入,还可以借助R语言进行数据分析,R语言是开源语言,内置了丰富的函数,并且具有非常强的扩展功能,我们一般借助集成开发环境进行R语言编程如RStudio,界面如图5所示。

图5 RStudio界面

以上向大家介绍了多种统计分析工具软件,这些软件对于用户来说,有什么缺点和优点,我们在第二小节中进行简单介绍。

二、数据分析工具优缺点

没有完美的产品,只有适合自己的产品,对于以上软件,有哪些特点需要用户考虑,这款软件是不是适合自己,下面就向大家做简单的介绍。

Microsoft 365是功能相当丰富完备的办公软件,涵盖文档编辑,数据处理分析,幻灯片演示,数据库,笔记等等,统计分析仅仅是众多功能的一部分,因此其数据分析功能较为简单,仅仅提供了十余种常用的分析功能,对于专业的数据分析人员,可能不能满足需求。

图6 Excel提供的数据分析功能

R语言功能强大,扩展性强,只要设计好算法,理论上可以进行任何数据统计分析,但是需要用户学习计算机语言,学习成本非常高,对于应用型的用户来说可能不太友好,图7是使用R语言计算一组数据方差和标准差的过程。

图7 使用R计算一组数据的方差和标准差

Minitab,STAT,SPSS均为专业的统计分析软件,功能强大,用户无需掌握计算机语言即可操作,界面直观,易于理解,用户也无需理解艰深的数学知识,按照教程操作,解读结果即可,SPSS与其余两款软件相比,市场知名度更高,网络上相关的教程,资源也更加丰富,因此学习成本更低,因此更推荐大家下载试用,SPSS提供相当长的试用期限,我们在第三小节中向大家进行介绍。

图8 SPSS 软件界面

三、SPSS下载试用方法

首先登陆SPSS中文网站https://spss.mairuan.com/,之后进入下载页面。

图9 下载SPSS

然后点击申请下载,录入公司名等信息,就可以下载试用了,SPSS提供了相当长的试用期限,用户可以充分了解SPSS,是否满足需求,是否满足个人习惯,以便能够更好的熟悉软件。

图10 申请免费试用SPSS

以上就是关于统计分析软件的介绍,数据分析工具有哪些?目前市场提供了相当多的统计分析软件,这些数据分析工具优缺点都比较鲜明,用户可以根据需求自行选择,SPSS功能强大,易于使用,且提供了相当长的试用期限,因此推荐大家可以尝试使用SPSS。

 

作者:莱阳黎曼

标签:数据分析工具IBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSS

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