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spss正态性检验怎么看显著性 spss正态性检验看哪个结果

发布时间:2022-08-02 10: 56: 49

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

在自然界和社会生活中,大量随机变量都服从或近似服从正态分布,如一个地区某个年龄儿童的身高,某块铁矿石中铁元素的测量值等等,因此很多统计学检验要求数据服从正态分布,如何检验数据是否服从正态分布,一般需要借助统计分析软件进行,如IBM SPSS Statistics,在检验过程中,spss正态性检验怎么看显著性,spss正态性检验看哪个结果,本文结合实例,向大家做简单的介绍。

一、spss正态性检验怎么看显著性

检验数据是否服从正态分布,我们可以借助多种方法,如绘图法,非参数检验法等,绘图法比较简单,适合检验数据是否近似服从正态分布的情况,我们在第三小节中向大家介绍。

首先向大家介绍非参数检验方法,非参数检验假设为样本所在总体服从正态分布,或者说样本所在总体与正态分布无显著性差异,检验完毕如果显著性大于0.05,则接受假设,认为数据服从正态分布,如果显著性小于0.05,则拒绝假设,认为数据不服从正态分布。

图1录入数据

我们以图1中数据为例,进行分析,图1中数据是100个随机生成的,范围90到100的整数,我们对其进行正态性检验,在图2所示界面,点击分析,描述统计,探索。

图2 进行描述性统计

在图3所示界面,将数据加入因变量列表,点击图,勾选含检验的正态图。点击继续,点击确定。

图3 进行正态性检验

本小节中,向大家介绍了如何使用SPSS进行正态性分布检验,如何计算显著性水平,那么检验结果如何解读呢,我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss正态性检验看哪个结果

按照第一小节中步骤进行检验后,我们需要关注正态性表格,如图4所示,我们发现有夏-威和柯-斯两个显著性结果,如何进行选择呢?

数据量小于50个时,我们需要查看夏-威检验显著性,数据量大于50个时,我们需要查看柯-斯检验显著性,本例中数据量大于50个,我们查看柯-斯检验显著性结果,其数值为0.014,小于0.05,因此认为数据不服从正态分布。

图4 正态性检验结果

当数据量大于5000时,仅仅会显示柯-斯结果,我们生成5000余个随机数,进行分析,结果如图5所示。

图5 数据量大于5000时正态性检验结果

三、SPSS正态性检验的其他方法

以上向大家介绍了使用非参数检验分析数据是否服从正态分布,当要求不高时,我们可以使用作图法分析数据是否近似服从正态分布,仍然以上述5000余个数据为例,点击分析,描述统计,P-P图,如图6所示。

图6 绘制P-P图

将数据指定为变量,选择正态,然后点击确定,如图7所示。

图7 绘制参数设置

SPSS将输出P-P图,P-P图反映了变量实际累积概率和理论累积概率的符合程度,符合程度越高,落在直线上的点就越多,数据就越接近正态分布,本例中,偏离的点数很多,因此不符合正态分布。

图8 P-P图

spss正态性检验怎么看显著性,我们需要借助非参数检验,根据夏-威和柯-斯检验的显著性水平进行判断,那么spss正态性检验看哪个结果合适呢,数据低于50个,我们查看夏-威显著性水平,数据高于50个我们查看柯-斯显著性水平。当要求不太严格时,我们可以借助P-P图了解数据是否服从正态分布。

 

作者:莱阳黎曼

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