品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

严格意义上说聚类分析只能算作描述统计，因为没有强有力的数学理论为其提供支持，但是聚类分析在多个领域都有实用价值，以系统聚类为例，它以冰柱图或是树状图非常直观的将数据间的关系展现出来，借助IBM SPSS Statistics，我们可以非常高效的完成聚类分析，spss树状图怎么画，spss树状图怎么分析结果，本文结合实例，向大家做简单的说明。

一、spss树状图怎么画

绘制树状图的过程就是对数据进行系统聚类分析的过程，下面向大家介绍如何使用SPSS进行系统聚类分析。为了便于大家理解，我们这里引入一个实例，8位面试官对20个面试人员进行结构化面试，面试分数统计表如图1所示，试对8位面试官的打分趋向进行聚类分析。

点击分析，分类，系统聚类，进入参数设置界面。

在图3所示的界面中，将8个面试官的打分全部指定为变量，然后在“聚类”选项框内单选“变量”。点击“图”，勾选谱系图，将冰柱图单选为无，对于较少的数据谱系图或者称为树状图较为直观，冰柱图不太容易解读，但是当数据量非常大时，一般采用冰柱图。点击继续，点击确定，SPSS将进行聚类分析。

SPSS会将分析结果输出至查看器，如何对树状图进行解读，我们在第二小节中进行介绍。

二、spss树状图怎么分析结果

首先我们可以查看一下集中计划表，在组合聚类项目下，4和5首先进行了聚类，然后第二阶段为6和8，第三阶段中，4和5和7进行了聚类，以此类推。首次出现的聚类阶段代表该变量出现的次数，例如4组，在第一阶段首次出现，记为0，在第三阶段又一次出现，记作1。

集中计划表便于我们了解聚类的过程，聚类的结果我们需要查看图5所示的谱系图，首先面试官4，5，7，2与面试官6，8，1，3有很大区别，然后，面试官4，5，7和2有较大区别，然后面试官4，5和7有一定区别，面试官4，5区别较小，同样道理，面试官6，8区别较小，面试官6，8和面试官1，面试官3有一定区别。

然后我们可以结合面试官的职业，专业，面试人员的实际表现，对面试官进行综合分析，了解面试官的打分趋向性。

如果对聚类分析结果不是非常满意，还可以设置其他的聚类方法，将在第三小节中向大家进行介绍。

三、根据峰度和偏度分析数据正态性

如果结合实际情况分析发现分析结果与预计结果不一致，我们可以改变聚类分析方法，重新进行聚类分析，如图6所示，点击方法，在弹出的对话框中将区间方法由平方欧氏距离改为皮尔逊相关性，然后点击继续，点击确定。

更改以后发现，4，6组区别较小，其余区别均较大，如果面试官来自不同岗位，这种聚类方式就更加合理。

本文向大家介绍了spss树状图怎么画，spss树状图怎么分析结果以及如何采用不同的区间测量方法进行聚类分析，系统聚类分析是通过测量数据距离而进行聚类的，区间测量方法可以是平方欧氏距离，也可以是其他的测量方法，不同的测量方法结果可能不太一致，要结合实际情况进行分析。

作者：莱阳黎曼