IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss树状图怎么画 spss树状图怎么分析结果

spss树状图怎么画 spss树状图怎么分析结果

发布时间:2022/08/04 13:38:11

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

严格意义上说聚类分析只能算作描述统计,因为没有强有力的数学理论为其提供支持,但是聚类分析在多个领域都有实用价值,以系统聚类为例,它以冰柱图或是树状图非常直观的将数据间的关系展现出来,借助IBM SPSS Statistics,我们可以非常高效的完成聚类分析,spss树状图怎么画,spss树状图怎么分析结果,本文结合实例,向大家做简单的说明。

一、spss树状图怎么画

绘制树状图的过程就是对数据进行系统聚类分析的过程,下面向大家介绍如何使用SPSS进行系统聚类分析。为了便于大家理解,我们这里引入一个实例,8位面试官对20个面试人员进行结构化面试,面试分数统计表如图1所示,试对8位面试官的打分趋向进行聚类分析。

录入数据
录入数据

 

点击分析,分类,系统聚类,进入参数设置界面。

进行系统聚类分析
进行系统聚类分析

 

在图3所示的界面中,将8个面试官的打分全部指定为变量,然后在“聚类”选项框内单选“变量”。点击“图”,勾选谱系图,将冰柱图单选为无,对于较少的数据谱系图或者称为树状图较为直观,冰柱图不太容易解读,但是当数据量非常大时,一般采用冰柱图。点击继续,点击确定,SPSS将进行聚类分析。

聚类分析设置
聚类分析设置

 

SPSS会将分析结果输出至查看器,如何对树状图进行解读,我们在第二小节中进行介绍。

二、spss树状图怎么分析结果

首先我们可以查看一下集中计划表,在组合聚类项目下,4和5首先进行了聚类,然后第二阶段为6和8,第三阶段中,4和5和7进行了聚类,以此类推。首次出现的聚类阶段代表该变量出现的次数,例如4组,在第一阶段首次出现,记为0,在第三阶段又一次出现,记作1。

聚类分析集中计划表
聚类分析集中计划表

 

集中计划表便于我们了解聚类的过程,聚类的结果我们需要查看图5所示的谱系图,首先面试官4,5,7,2与面试官6,8,1,3有很大区别,然后,面试官4,5,7和2有较大区别,然后面试官4,5和7有一定区别,面试官4,5区别较小,同样道理,面试官6,8区别较小,面试官6,8和面试官1,面试官3有一定区别。

然后我们可以结合面试官的职业,专业,面试人员的实际表现,对面试官进行综合分析,了解面试官的打分趋向性。

聚类树状图
聚类树状图

 

如果对聚类分析结果不是非常满意,还可以设置其他的聚类方法,将在第三小节中向大家进行介绍。

三、根据峰度和偏度分析数据正态性

如果结合实际情况分析发现分析结果与预计结果不一致,我们可以改变聚类分析方法,重新进行聚类分析,如图6所示,点击方法,在弹出的对话框中将区间方法由平方欧氏距离改为皮尔逊相关性,然后点击继续,点击确定。

修改区间测量方法
修改区间测量方法

 

更改以后发现,4,6组区别较小,其余区别均较大,如果面试官来自不同岗位,这种聚类方式就更加合理。

不同区间测量方法树状图对比
不同区间测量方法树状图对比

 

本文向大家介绍了spss树状图怎么画,spss树状图怎么分析结果以及如何采用不同的区间测量方法进行聚类分析,系统聚类分析是通过测量数据距离而进行聚类的,区间测量方法可以是平方欧氏距离,也可以是其他的测量方法,不同的测量方法结果可能不太一致,要结合实际情况进行分析。

 

作者:莱阳黎曼

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
1分钱秒杀!云版大数据统计与应用分析解决方案上线
在经历了数个月的悉心筹备后,云版大数据统计与应用分析解决方案终于要和大家见面了!为了让更多人能体验到本服务,我们特别发起了限量1分钱秒杀活动。
2022-11-24
spss缺失值分析步骤 spss缺失值分析结果怎么看
在数据调查过程中,工作人员常常会遇到数据缺失现象。数据缺失分为三类,随机缺失,完全随机缺失,非随机缺失。无论哪种缺失,都可能导致严重的问题,或者大大降低统计的精度。利用IBM SPSS Statistics可以对数据缺失值进行分析,关于SPSS缺失值分析步骤是怎样的,SPSS缺失值分析结果怎么看的问题?本文结合实例,为大家做简单介绍。
2022-11-24
spss标签值不显示 spss标签值乱码
使用IBM SPSS Statistics进行统计分析的过程中,为了工作便利,常常会为变量设置标签。在设置标签过程中,常常会遇到各种问题,如SPSS标签值不显示,SPSS标签值乱码等问题,这些问题产生的根源是什么?如何解决?本文向大家做简单介绍。
2022-11-21
IBM SPSS Statistics云版本登录使用教程
感谢您订阅IBM SPSS Statistics云版本服务,IBM SPSS Statistics云版本是由思杰马克丁+IBM+阿里云联合推出,帮助用户解决短时间使用正版软件的需求,提供周付费、月付费两种购买模式,性价比极高。那么在购买了IBM SPSS Statistics云版本之后,应该如何登陆使用呢,本篇教程就来告诉大家使用方法。
2022-11-23
spss中t值和p值是什么意思 spss中t值和p值的关系
在统计分析过程中,常常会遇到这样的情况:检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体,就会用到t检验。t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布, t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。利用IBM SPSS Statistics统计分析软件进行t检验可以避免繁杂的统计学计算,快速给出结果,供用户分析。SPSS中t值和p值是什么意思,SPSS中t值和p值的关系是什么,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-16
spss pearson相关性分析步骤 spss pearson相关性分析结果怎么看
Pearson(皮尔逊)相关性指的是联合分布服从二维正态分布的随机变量X,Y之间的简单线性相关关系,X,Y之间的相关关系由简单相关系数r表示。利用IBM SPSS Statistics可以非常快速地完成两个随机变量X,Y间的Pearson(皮尔逊)相关性分析,SPSS Pearson相关性分析步骤是什么,SPSS Pearson相关性分析结果怎么看,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣