SPSS线性回归分析如何分析 SPSS线性回归分析如何看结果

电脑型号：华硕K555L

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

系统：win10

线性回归是通过某一组或多组变量，来预测某一要素的未来发展趋势，常常出现在销售市场的数据分析工作中。接下来，我就以“SPSS线性回归分析如何分析，SPSS线性回归分析如何看结果”这两个问题为例，来向大家讲解一下线性回归的相关知识。

一、SPSS线性回归分析如何分析

进行数据分析工作，当然离不开一款优秀的数据分析软件。在这里，我就使用SPSS这款软件，来为大家演示一下线性回归的具体操作流程。

进入SPSS的操作界面，在文件选项窗口中，使用“打开”命令，导入需要进行分析的数据源。

数据导入过程中，我们可以在操作界面提前“预览”数据的显示效果，同时还可以查看数据的分析范围。在这里，我导入了某款产品在第一季度的销售额以及最低销售额，以此来查看它们与年终销售之间的关系。

数据导入后，切换到“分析”选项，依次选择其中的“回归-线性”命令。

进入线性回归的设置界面，我们将年终售价放入到因变量的选项框中，将第一季度售价和年度售价低峰放到自变量选框。随后，点击“统计”命令。

在选取统计方式时，选择默认的“估算值、模型拟合以及共线性诊断”。选择完成后，依次点击“继续和确定”命令，开始进行数据分析。

二、SPSS线性回归分析如何看结果

短暂加载后，软件会弹出数据分析的结果。下面，我就带大家来查看一下线性回归的数据分析结果。

首先，需要查看的是“ANOVA”。在这里，如果它的显著性是大于0.05的，说明此数据是没有意义的，反之则是有意义的。

接下来，滑动到“系数”界面，需要分别查看两个因子的显著性是否都小于0.05。如果某一因子的显著性大于0.05，说明该因子与因变量不存在变化的关联性。

而通过共线性统计中的“容差和VIF值（方差膨胀因子）”，可以查看数据的合理性。如果出现某一数据的容差小于0.1，VIF值大于10，那说明该组数据的合理性有待评估，需要对原始数据进行调整，才能生成更加合理的线性回归结果。

随后是“标准化系数”，若系数为正，则说明该项因子对最终结果是正向影响；若系数为负，则说明该因子对最终结果是负向影响。同时，它们绝对值的大小也决定了各自对最终结果的影响比例。如图9所示，第一季度售价的绝对值是大于年度售价低峰的，这就说明，第一季度的售价其对年终售价的影响是大于低峰售价的。

三、小结

以上，就是关于“SPSS线性回归分析如何分析，SPSS线性回归分析如何看结果”这两个问题的回答了。如果大家想了解SPSS的其他操作技巧，欢迎前往SPSS中文网站，进入教程界面进行查询。