SPSS > 使用技巧 > SPSS中位数在哪里 SPSS中位数差异性检验

SPSS中位数在哪里 SPSS中位数差异性检验

发布时间:2022-08-22 11: 39: 47

品牌型号: DELL Vostro 3400

系统:Windows 10 64位家庭中文版(21H1)

软件版本:IBM SPSS Statistics(28.0.0.1)

中位数又称中值,是按顺序排列的一组样本数据处于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值。(这是关于中位数的数学定义,不建议修改。)中位数数值不受样本数据中极大值与极小值影响,在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性,比如在社会贫富差距过大时,人均收入会在一定程度上失去参考意义,而中位数样本的收入水平在此时就具备一定的实用价值。那么,使用SPSS进行数据分析时,SPSS中位数在哪里?SPSS中位数差异性检验怎么做?今天一起来看看吧。

一、SPSS中位数在哪里

SPSS中对于样本数据中位数的计算方法如下:

第一步:导入数据

先将数据导入SPSS中,进入顶部菜单栏点击“分析”-“描述统计”-“频率”。

频率分析
图1:频率分析

第二部:选择变量

在左侧变量列表中选择要分析的数据,加入到右边的变量方框,变量可以选择多个,并勾选上“显示频率表”功能。

选择分析变量
图2:选择分析变量

第三步:勾选中位数

选择好变量后,点击右上角的“统计”按钮,并勾选“集中趋势”中的“中位数”选项。

勾选统计中位数
图3:勾选统计中位数

第四步:输出分析报告

设置好之后,输出分析报告,在统计表格中即可看到各个变量数据的中位数。

分析报告的中位数数据
图4:分析报告的中位数数据

二、SPSS中位数差异性检验

了解到了中位数如何获取,接下来看一下如何利用中位数进行差异性检验,它是通过对多个独立样本进行分析,判断总体中位数是否存在显著差异。。若两次样本取自同一总体,则它们的数据在排序中位于中位数以上(或以下)的个数应无显著差异。

因此如需进行中位数检验,需要采集多组样本,并得出各自相应的中位数与样本分布数据;或者将大量样本数据随机分为两个以上的组进行对比参照。

随后点击菜单栏“分析”-“非参数检验”-“独立样本”。

独立样本检验
图5:独立样本检验

在分析设置里选择“在各组数据中比较中位数”,随后选择需要检验的字段与分组变量。

比较中位数并设置检验字段
图6:比较中位数并设置检验字段

随后即可输出详细的中位数检验分析报告。

中位数检验报告
图7:中位数检验报告

当然,也可以使用其他分析模型输出报告,再搭配样本数据中位数进行进一步的分析。

三、SPSS差异性检验有几种

差异性检验,就是想得到不同分组样本在某些特定变量上的差异,举个例子的话,就是得到不同性别的身高差异、不同职业的工资差异、不同城市的房价差异等。

差异性检验的方法通常有卡方检验、独立样本T检验、配对样本T检验和方差分析四种。

1、卡方检验:

适合两种变量都是类别变量的情况,例如不同性别是否有房的差异,这两个变量都是类别变量,性别分为男性和女性,是否有房也只分有和没有两种。

2、独立样本T检验:

一个变量为两类类别变量(是与否),一个变量为连续型变量,例如不同性别的身高差异,性别不用说是两类的类别变量;身高则是由多个数字组成的连续型变量。

3、配对样本T检验:

同一个样本对象在两个变量上或者在同一变量两次采样上的差别,例如某位同学CET4和CET6成绩上的差异,或他两次考微积分的分数差异。

4、方差分析:

一个变量为类别变量,可以为两类和多类,另一变量为连续型变量,例如高三年级各班的模拟考试分数。

以上便是SPSS中位数在哪里,SPSS中位数差异性检验怎么做的全部内容了,如果想要了解更多数据分析技巧,欢迎关注IBM SPSS中文网站。

 

作者:∅

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSSSPSSt检验SPSSt检验步骤SPSSt检验教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS为什么没有事后检验 SPSS事后检验结果怎么看
SPSS作为一款优秀的数据统计分析软件,深受数据统计分析人员的喜爱。SPSS之所以这么受欢迎,除了SPSS有很多的数据统计分析方法,可以帮助统计分析人员更高效的进行数据分析,还因为SPSS的人性化操作,一些刚入行的统计小白,也可以快速的掌握SPSS,接下来给大家详细介绍有关SPSS为什么没有事后检验,SPSS事后检验结果怎么看的相关内容。
2026-01-30
SPSS重复测量怎样分析 SPSS重复测量球形性应如何检验
重复测量是数据分析中的一个重要环节。主要用来分析和检验数据样本中同一对象的相同指标在不同条件或者环境之下的变化情况,所以需要对这部分数据进行重复的测量和分析。例如我们统计一组大学生毕业后的就业情况,那么大学生的专业分类和性别都一致的情况下,就需要分析不同的就业影响因素对于最后就业率的影响。下面给大家介绍SPSS重复测量应当怎样分析,SPSS重复测量球形性应如何检验。
2026-01-14
SPSS亚组分析的注意事项 SPSS亚组分析结果解读
对于经常与数据分析打交道的小伙伴来说,想必对亚组分析这个概念应该不会感到陌生。亚组分析是用来检测异质性结果的方法之一,亚组分析的数据结果分为确证性、支持性和探索性三类。而我们在进行亚组分析时,可以借助数据分析软件SPSS的帮助,它一方面可以帮助我们得到亚组分析的数据结果,还能够把这些数据分析结果以报告形成呈现出来。接下来给大家介绍SPSS亚组分析的注意事项, SPSS亚组分析结果解读的具体内容。
2026-01-14
SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办 卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么
在数据分析的过程中,卡方样本检验是常见的一种统计方式。卡方检验主要用来检验数据样本之间的离散程度,进而判断不同数据之间的偏差值,如果数据样本在统计的时候不符合实际的统计需求,就可能导致卡方检验不满足要求。所以我们需要在统计的过程中对数据样本和统计方法进行调整,这样能够规避数据样本检验带来的结果偏差风险。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办,卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么的具体内容。
2026-01-14
SPSS事后比较怎样进行 SPSS事后比较多重校正应如何设置
在数据分析的过程中,经常会在数据分析之后对它进行事后比较的操作。事后比较可以在方差分析的基础之上帮助我们快速找到具体存在差异的数据组。简单来说,大家可以把方差分析理解为起到了一个提示作用,告诉了我们数据样本中的均值并不相等且存在差异,但是如果想要找到具体的差异点在哪里,就需要用到事后比较了。而在进行事后比较的过程中,还会遇到设置多重校正的情况。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS事后比较怎样进行,SPSS事后比较多重校正应如何设置。
2026-01-14
SPSS怎么查看缺失值分布 SPSS数据缺失严重怎么处理更合理
我们在对数据样本进行统计时,经常会遇到排查缺失值的情况,缺失值指数据样本分析中出现的数值丢失情况。如果数据样本中存在的缺失值数量较多的情况,可能会导致数据分析的结果出现偏差。SPSS作为一款专业的数据分析软件,许多用户都会用它来进行数据分析,下面我们以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎么查看缺失值分布,SPSS数据缺失严重怎么处理更合理的具体内容。
2026-01-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: