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SPSS中位数在哪里 SPSS中位数差异性检验

发布时间:2022/08/22 11:39:47

品牌型号: DELL Vostro 3400

系统:Windows 10 64位家庭中文版(21H1)

软件版本:IBM SPSS Statistics(28.0.0.1)

中位数又称中值,是按顺序排列的一组样本数据处于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值。(这是关于中位数的数学定义,不建议修改。)中位数数值不受样本数据中极大值与极小值影响,在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性,比如在社会贫富差距过大时,人均收入会在一定程度上失去参考意义,而中位数样本的收入水平在此时就具备一定的实用价值。那么,使用SPSS进行数据分析时,SPSS中位数在哪里?SPSS中位数差异性检验怎么做?今天一起来看看吧。

一、SPSS中位数在哪里

SPSS中对于样本数据中位数的计算方法如下:

第一步:导入数据

先将数据导入SPSS中,进入顶部菜单栏点击“分析”-“描述统计”-“频率”。

频率分析
图1:频率分析

第二部:选择变量

在左侧变量列表中选择要分析的数据,加入到右边的变量方框,变量可以选择多个,并勾选上“显示频率表”功能。

选择分析变量
图2:选择分析变量

第三步:勾选中位数

选择好变量后,点击右上角的“统计”按钮,并勾选“集中趋势”中的“中位数”选项。

勾选统计中位数
图3:勾选统计中位数

第四步:输出分析报告

设置好之后,输出分析报告,在统计表格中即可看到各个变量数据的中位数。

分析报告的中位数数据
图4:分析报告的中位数数据

二、SPSS中位数差异性检验

了解到了中位数如何获取,接下来看一下如何利用中位数进行差异性检验,它是通过对多个独立样本进行分析,判断总体中位数是否存在显著差异。。若两次样本取自同一总体,则它们的数据在排序中位于中位数以上(或以下)的个数应无显著差异。

因此如需进行中位数检验,需要采集多组样本,并得出各自相应的中位数与样本分布数据;或者将大量样本数据随机分为两个以上的组进行对比参照。

随后点击菜单栏“分析”-“非参数检验”-“独立样本”。

独立样本检验
图5:独立样本检验

在分析设置里选择“在各组数据中比较中位数”,随后选择需要检验的字段与分组变量。

比较中位数并设置检验字段
图6:比较中位数并设置检验字段

随后即可输出详细的中位数检验分析报告。

中位数检验报告
图7:中位数检验报告

当然,也可以使用其他分析模型输出报告,再搭配样本数据中位数进行进一步的分析。

三、SPSS差异性检验有几种

差异性检验,就是想得到不同分组样本在某些特定变量上的差异,举个例子的话,就是得到不同性别的身高差异、不同职业的工资差异、不同城市的房价差异等。

差异性检验的方法通常有卡方检验、独立样本T检验、配对样本T检验和方差分析四种。

1、卡方检验:

适合两种变量都是类别变量的情况,例如不同性别是否有房的差异,这两个变量都是类别变量,性别分为男性和女性,是否有房也只分有和没有两种。

2、独立样本T检验:

一个变量为两类类别变量(是与否),一个变量为连续型变量,例如不同性别的身高差异,性别不用说是两类的类别变量;身高则是由多个数字组成的连续型变量。

3、配对样本T检验:

同一个样本对象在两个变量上或者在同一变量两次采样上的差别,例如某位同学CET4和CET6成绩上的差异,或他两次考微积分的分数差异。

4、方差分析:

一个变量为类别变量,可以为两类和多类,另一变量为连续型变量,例如高三年级各班的模拟考试分数。

以上便是SPSS中位数在哪里,SPSS中位数差异性检验怎么做的全部内容了,如果想要了解更多数据分析技巧,欢迎关注IBM SPSS中文网站。

 

作者:∅

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