IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss系数表中的t是啥 spss系数表哪个指标代表正态影响

spss系数表中的t是啥 spss系数表哪个指标代表正态影响

发布时间:2022-08-23 10: 49: 11

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

使用专业的统计分析软件进行线性回归分析可以显著提高分析效率,在进行线性回归分析过程中,软件可以完成相关的假设检验,便于使用者判断进行的回归分析是否有意义,在操作spss统计分析软件过程中,有的用户会有spss系数表中的t是啥,spss系数表哪个指标代表正态影响,spss进行线性回归分析还需要进行哪些检验等疑问,本文结合实例为大家做简单的解答。

一、spss系数表中的t是啥

t是指使用spss进行线性回归分析,回归系数t检验结果值。进行t检验可以确定回归系数大于0不是由于随机误差造成,t显著性小于0.05,说明回归系数有统计学意义,因变量随自变量的变化可以由回归系数进行计算预测。

我们使用spss对两组变量X和Y进行线性回归分析,数据如图1所示,具体步骤大家可以登录IBM SPSS Statistics中文网站学习。

录入数据
图1 录入数据

在回归分析结果中查看系数表,对于变量X,其系数t检验值为15.387,显著性为0小于0.05,因此回归系数有统计学意义,因变量的变化可以由自变量及系数解释。

系数表
图2 系数表

进行线性回归分析还应保证残差分布的正态性,如何进行验证呢?我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss系数表哪个指标代表正态影响

在spss统计结果中,一般通过查看残差的分布图,推断残差是否服从正态分布,残差服从正态分布,数据才满足进行线性回归分析的条件。

本文所列举的实例,残差分布图如图3所示,残差均匀分布于Y=0直线的两侧,说明两组数据符合进行线性回归分析的条件。

残差散点图
图3 残差散点图

如果残差分布如图4所示,则残差分布不呈正态分布,说明Y数据自相关,Y是随着时间或者空间变化而变化的,不满足进行线性回归的条件。

不服从正态分布的残差图
图4 不服从正态分布的残差图

除上述两个检验之外,进行线性回归分析还需要进行哪些检验,我们在第三小节中介绍。

三、spss进行线性回归分析需要的检验

进行线性回归分析,还有哪些方面需要我们注意呢?首先进行线性回归分析还应查看ANOVA检验的F值,本例中F值为236.757,其显著性小于0.05,说明线性回归效果显著,如果显著性大于0.05,则说明使用线性关系解释因变量与自变量之间的变化不恰当。

线性回归ANOVA检验
图5 线性回归ANOVA检验

其次我们还应关注结果中的G图,观察是否有真实值距离拟合直线特别远,这些值为异常值,应该予以剔除。本例中真实值较均匀的分布在拟合直线两侧,无异常值。

异常数据检验
图6 异常数据检验

进行线性回归分析并不是简单求解R方,直线的斜率和截距,还应对数据做多种假设检验,验证数据是否符合线性回归分析的条件,验证回归分析结果是否有统计学意义。

本文向大家回答了spss系数表中t是啥,spss系数表哪个指标代表正态影响等检验方面的问题,旨在提高大家对线性回归分析的认识,提高分析结果解读的科学性和严密性。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10
SPSS赋值怎么操作 SPSS赋值反了怎么修改
SPSS是一款平价的数据分析与统计软件,即使是学生也可以承担软件的价格。往变量中输入数据被称为为变量赋值,这是SPSS的基础操作,也是重要的操作之一。数据的精确度就是依据于我们在软件中对于变量的赋值要求,这些都需要仔细设置。下面将为大家介绍SPSS赋值怎么操作,SPSS赋值反了怎么修改的相关内容。
2024-04-03
spss估算边际均值图怎么做 spss估算边际均值图怎么得到
SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)作为一款常用的统计分析软件,其功能强大且操作简便,广泛应用于各个领域的数据分析中。本文将介绍spss估算边际均值图怎么做,spss估算边际均值图怎么得到的内容。
2024-03-29
SPSS字符串变量怎么改 SPSS字符串变量怎么赋值
SPSS是一款功能强大的数据统计与分析软件,可以用来制作数据报表和论文分析。在数据分析的过程中,字符串变量是我们常用的变量,我们有时需要对字符串变量进行更改和赋值。下文将为大家介绍有关SPSS字符串变量怎么改,SPSS字符串变量怎么赋值的相关内容。
2024-03-26
SPSS字符串怎么改成数值型 SPSS字符串怎么变数值
在数据统计时,我们有时想要为字符串赋上数值,比如将性别的男女赋值为0和1,方便后续的统计计算。SPSS是一款专业的数据统计与分析软件,它可以辅助我们更快地分析表格等数据,本文将为大家介绍有关SPSS字符串怎么改成数值型,SPSS字符串怎么变数值的相关内容,希望可以帮助到大家。
2024-03-18

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: