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SPSS描述性统计分析怎么做 SPSS描述性统计分析结果怎么解读

发布时间:2022/06/08 12:42:37

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

描述性统计分析是统计方法中较简单的一类,它反映了数据的集中趋势,离散程度,以及分布的形状,我们可以借助统计分析软件进行描述性统计分析,例如IBM SPSS Statistics,SPSS描述性统计分析怎么做?SPSS描述性统计分析结果怎么解读?本文将结合实例向大家作简单介绍。

一、SPSS描述性统计分析怎么做

首先向SPSS中录入数据,如图1所示,我们利用软件随机生成了25个10到100的一组数据,录入VAR00001,然后将VAR00001每个数据加10000,生成一组新的数据,录入VAR00002。利用SPSS进行描述性统计后,这两组数据能直接展示出数据的集中趋势,离散程度以及分布形状,我们将在第二小节中介绍。

 

图1 录入数据
图1 录入数据

 

然后点击分析,描述统计,描述,如图2所示。

 

图2 进行描述性统计
图2 进行描述性统计

 

 

将VAR00001和VAR00002加入变量,然后点击选项,勾选平均值,标准差,最大值,最小值,峰度,偏度,点击继续,点击确定。SPSS将对数据进行描述性统计,并输出结果。

 

图3 描述性统计参数
图3 描述性统计参数

 

 

二、SPSS描述性统计分析结果怎么解读

按照第一小节中方法进行处理后,描述性统计结果如图4所示,我们以VAR00001为例向大家说明,首先N为数据个数,本例中数据为25个,最大值,最小值,以及平均值描述了数据的范围,标准偏差为数据的离散程度,偏度为负值,代表分布曲线向左侧偏移,峰度为负值,代表峰度系数小于3,代表峰形比较扁平。

 

图4 描述性统计结果
图4 描述性统计结果

 

 

以上就是一组数据的描述性统计结果,略显抽象,为了大家能更深入的了解描述性统计,我们将在第三小节中引入不同数据间的对比。

三、不同数据SPSS描述性统计比较

如果我们在图5所示界面进行数据标准化,勾选将标准化值另存为变量将得到图6所示结果。

 

 

图6 进行数据标准化
图5 进行数据标准化

 

 

首先VAR00001和VAR00002数据最大值,最小值各不相同,但标准化后,其最大值和最小值相同,在均值统计中,VAR00001和VAR00002均值不同,但标准化后均值相同,VAR00001和VAR00002标准偏差相同,经数据标准化后,标准偏差也相同,VAR00001和VAR00002和标准化后数据偏度和峰度均相同。

 

图6 数据比较
图6 数据比较

 

 

根据以上现象,我们不难得出,VAR00001和VAR00002其离散程度相同,因为它们标准偏差相同,VAR00001和VAR00002的分布也完全相同,因为峰度和偏度完全相同。VAR00001和VAR00002不同之处在于其平均值不同,即集中趋势不同,所以在统计学角度,我们不仅要关注数据大小,还要关注数据的分布情况,同时,我们也关注到,经过标准化处理后,数据平均值也相同,即经过标准化处理后,能够减弱量纲对最终统计结论的影响。

本文向大家介绍了SPSS描述性统计怎么做,SPSS描述性统计分析结果怎么解读,以及描述性统计各个项目的意义和数据的标准化处理,通过描述性统计,我们可以了解数据的集中趋势,离散程度以及分布,可以对数据有总体的了解和认识。

 

作者:莱阳黎曼

标签:描述分析IBM SPSS Statistics描述统计描述性统计

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