IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS描述性统计分析怎么做 SPSS描述性统计分析结果怎么解读

SPSS描述性统计分析怎么做 SPSS描述性统计分析结果怎么解读

发布时间:2022/06/08 12:42:37

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

描述性统计分析是统计方法中较简单的一类,它反映了数据的集中趋势,离散程度,以及分布的形状,我们可以借助统计分析软件进行描述性统计分析,例如IBM SPSS Statistics,SPSS描述性统计分析怎么做?SPSS描述性统计分析结果怎么解读?本文将结合实例向大家作简单介绍。

一、SPSS描述性统计分析怎么做

首先向SPSS中录入数据,如图1所示,我们利用软件随机生成了25个10到100的一组数据,录入VAR00001,然后将VAR00001每个数据加10000,生成一组新的数据,录入VAR00002。利用SPSS进行描述性统计后,这两组数据能直接展示出数据的集中趋势,离散程度以及分布形状,我们将在第二小节中介绍。

 

图1 录入数据
图1 录入数据

 

然后点击分析,描述统计,描述,如图2所示。

 

图2 进行描述性统计
图2 进行描述性统计

 

 

将VAR00001和VAR00002加入变量,然后点击选项,勾选平均值,标准差,最大值,最小值,峰度,偏度,点击继续,点击确定。SPSS将对数据进行描述性统计,并输出结果。

 

图3 描述性统计参数
图3 描述性统计参数

 

 

二、SPSS描述性统计分析结果怎么解读

按照第一小节中方法进行处理后,描述性统计结果如图4所示,我们以VAR00001为例向大家说明,首先N为数据个数,本例中数据为25个,最大值,最小值,以及平均值描述了数据的范围,标准偏差为数据的离散程度,偏度为负值,代表分布曲线向左侧偏移,峰度为负值,代表峰度系数小于3,代表峰形比较扁平。

 

图4 描述性统计结果
图4 描述性统计结果

 

 

以上就是一组数据的描述性统计结果,略显抽象,为了大家能更深入的了解描述性统计,我们将在第三小节中引入不同数据间的对比。

三、不同数据SPSS描述性统计比较

如果我们在图5所示界面进行数据标准化,勾选将标准化值另存为变量将得到图6所示结果。

 

 

图6 进行数据标准化
图5 进行数据标准化

 

 

首先VAR00001和VAR00002数据最大值,最小值各不相同,但标准化后,其最大值和最小值相同,在均值统计中,VAR00001和VAR00002均值不同,但标准化后均值相同,VAR00001和VAR00002标准偏差相同,经数据标准化后,标准偏差也相同,VAR00001和VAR00002和标准化后数据偏度和峰度均相同。

 

图6 数据比较
图6 数据比较

 

 

根据以上现象,我们不难得出,VAR00001和VAR00002其离散程度相同,因为它们标准偏差相同,VAR00001和VAR00002的分布也完全相同,因为峰度和偏度完全相同。VAR00001和VAR00002不同之处在于其平均值不同,即集中趋势不同,所以在统计学角度,我们不仅要关注数据大小,还要关注数据的分布情况,同时,我们也关注到,经过标准化处理后,数据平均值也相同,即经过标准化处理后,能够减弱量纲对最终统计结论的影响。

本文向大家介绍了SPSS描述性统计怎么做,SPSS描述性统计分析结果怎么解读,以及描述性统计各个项目的意义和数据的标准化处理,通过描述性统计,我们可以了解数据的集中趋势,离散程度以及分布,可以对数据有总体的了解和认识。

 

作者:莱阳黎曼

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
1分钱秒杀!云版大数据统计与应用分析解决方案上线
在经历了数个月的悉心筹备后,云版大数据统计与应用分析解决方案终于要和大家见面了!为了让更多人能体验到本服务,我们特别发起了限量1分钱秒杀活动。
2022-11-24
spss缺失值分析步骤 spss缺失值分析结果怎么看
在数据调查过程中,工作人员常常会遇到数据缺失现象。数据缺失分为三类,随机缺失,完全随机缺失,非随机缺失。无论哪种缺失,都可能导致严重的问题,或者大大降低统计的精度。利用IBM SPSS Statistics可以对数据缺失值进行分析,关于SPSS缺失值分析步骤是怎样的,SPSS缺失值分析结果怎么看的问题?本文结合实例,为大家做简单介绍。
2022-11-24
spss标签值不显示 spss标签值乱码
使用IBM SPSS Statistics进行统计分析的过程中,为了工作便利,常常会为变量设置标签。在设置标签过程中,常常会遇到各种问题,如SPSS标签值不显示,SPSS标签值乱码等问题,这些问题产生的根源是什么?如何解决?本文向大家做简单介绍。
2022-11-21
IBM SPSS Statistics云版本登录使用教程
感谢您订阅IBM SPSS Statistics云版本服务,IBM SPSS Statistics云版本是由思杰马克丁+IBM+阿里云联合推出,帮助用户解决短时间使用正版软件的需求,提供周付费、月付费两种购买模式,性价比极高。那么在购买了IBM SPSS Statistics云版本之后,应该如何登陆使用呢,本篇教程就来告诉大家使用方法。
2022-11-23
spss中t值和p值是什么意思 spss中t值和p值的关系
在统计分析过程中,常常会遇到这样的情况:检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体,就会用到t检验。t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布, t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。利用IBM SPSS Statistics统计分析软件进行t检验可以避免繁杂的统计学计算,快速给出结果,供用户分析。SPSS中t值和p值是什么意思,SPSS中t值和p值的关系是什么,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-16
spss pearson相关性分析步骤 spss pearson相关性分析结果怎么看
Pearson(皮尔逊)相关性指的是联合分布服从二维正态分布的随机变量X,Y之间的简单线性相关关系,X,Y之间的相关关系由简单相关系数r表示。利用IBM SPSS Statistics可以非常快速地完成两个随机变量X,Y间的Pearson(皮尔逊)相关性分析,SPSS Pearson相关性分析步骤是什么,SPSS Pearson相关性分析结果怎么看,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣