SPSS > 使用技巧 > SPSS线性判别和非线性判别 SPSS线性判别和非线性判别区别

SPSS线性判别和非线性判别 SPSS线性判别和非线性判别区别

发布时间:2022-06-29 13: 42: 12

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

判别分析是根据对象属性进行对象分类的一种方法,过程是根据已知对象属性训练出能够判定对象分类的函数,后续输入对象属性后,函数自动对该对象进行判别分类。判别分析通常借助专业的统计分析软件进行,如IBM SPSS Statistics,SPSS线性判别和非线性判别步骤是什么,SPSS线性判别和非线性判别区别是什么,本文简单向大家说明。

一、SPSS线性判别和非线性判别

在SPSS中,我们一般使用的是线性判别,此方法由Fisher提出,开始时是根据iris花的几个形态特点,对150组iris花进行分类。这150组iris花形态数据是非常经典的数据,无论使用软件进行线性判别,或者进行机器学习,都会引用这组数据进行验证。

这里我们仍然以这一组经典数据为例,向大家介绍SPSS线性判别的步骤,首先录入数据如图1所示。其中Species为iris花的种类,已知有三个种类, Sepal.Length, Sepal.Width,Petal.Length,Petal.Width分别为花的形态特点,对应的是测量的统计数据,我们目的在于根据已有的数据,建立合适的判别函数,当我们再遇到一种新的iris花时,我们仅仅需要录入花的形态特点,就能实现自动判别该iris花属于哪个种类。

iris花形态分类数据
iris花形态分类数据

 

我们依次点击分析,分类,判别式,如图2所示。

判别式分类
判别式分类

 

然后将花形态变量录入自变量,将分组号录入分组变量,然后点击定义范围,由于最多有三个组,所以最小值为1,最大值为3。

定义分组范围
定义分组范围

 

点击统计,勾选博克斯,未标准化选项,点击继续。

统计选项设置
统计选项设置

 

点击分类,勾选摘要表和合并组选项,点击继续,然后点击确定,SPSS将进行线性判别分析,我们将在第三小节中介绍如何解读判别结果。

分类选项设置
分类选项设置

 

二、SPSS线性判别和非线性判别区别

对于复杂的分类问题,我们可能会用到非线性判别函数,如下图中,A1,A2,A3为三个集,分布位置比较特别,此时使用线性判别函数无法精确地完成分类工作,直线总会与三个集有交点,借助于分段判别函数和二次判别函数,则可以解决判别问题,这就是线性判别和非线性判别的区别。

判别函数区别
判别函数区别

 

实际情况下,上述问题非常少见,我们一般借助线性判别就可以解决问题。SPSS中的函数系数也为Fisher线性判别函数。

判别函数系数
判别函数系数

 

三、SPSS线性判别结果解读

首先我们查看分组图,可见第一类setosa和第二类versic,第三类virgin分类较好,第二类和第三类略有重叠。

分组图
分组图

 

有了直观认识以后,我们查看分类结果,显示对98%的数据进行了较好的分类,2类和3类略有重叠,结果可以接受。

分组结果统计
分组结果统计

 

然后我们查看威尔克Lambda表,判别函数1和判别函数2显著性均小于0.05,有统计学意义。

威尔克Lambda表
威尔克Lambda表

 

综合来看,判别函数有统计学意义,分组结果准确性可以接受,Fisher线性判别方法可以很好地解决iris花分类问题。

以上就是SPSS线性判别和非线性判别,SPSS线性判别和非线性判别区别的相关内容了SPSS线性判别和非线性判别哪个为首选方法,一般首选线性判别,可解决大多数问题,SPSS线性判别和非线性判别在于对于某些集合,使用线性判别可能互有重叠,可借助非线性判别中分段线性和二次判别函数进行。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:IBM SPSS StatisticsSPSS教程非线性回归IBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: