发布时间:2024-08-13 10: 49: 00
品牌型号:联想ThinkBook
系统:windows10 64位旗舰版
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0
在数据统计工作中,也会研究样本数据的分类,这就需要用到系统聚类分析,而系统聚类分析方法也广泛应用到自然科学、社会科学、农业生产等领域。下面给大家详细讲解有关系统聚类的相关内容,SPSS系统聚类步骤有哪些,以及SPSS系统聚类结果分析怎么做。
一、SPSS系统聚类步骤有哪些
系统聚类分析是将有相似点的,或者有较大相似性的数据归为一类,直到所有数据全部完成分类。下面在SPSS中给大家详细讲解系统聚类的操作步骤。
这里准备了一组数据,不同年级组数学、语文、英语的各科成绩。现在对这组数据进行系统聚类分析。
1.将准备好的数据导入到SPSS中,在“分析”菜单栏中,点击“分类”列表中的“系统聚类”选项。
2.在“系统聚类分析”窗口,将“成绩”、“补课数据”、“年级”变量移动到变量框中,“科目”变量移动到“个案标注依据”中。
3.点击“统计”按钮,在弹出的“系统聚类分析:统计”窗口,勾选中“集中计划”选项,点击“继续”按钮。
4.点击“图”按钮,在弹出的“系统聚类分析:图”窗口,勾选中“谱系图”选项,点击“继续”按钮,返回“系统聚类分析”窗口,点击“确定”按钮,SPSS就会对数据进行系统聚类分析。
二、SPSS系统聚类结果分析怎么做
上文已经对数据进行了系统聚类分析,下面将系统聚类分析给大家详细解读一下。
个案处理摘要表格主要描述的是有多少个有效个案,在表中可以看到有19个个案是有效的。
在个案柱状图可以看到系统聚类分析将19个数据样本分为了3类,其中1、2、3、4、5、6、7是第一类,8、9、10、11、12、13、14是第二类,15、16、17、18、19是第三类。
在谱系图中也可以看到,数据被分为了三大类,具体分类和个案柱状图是一致的。
三、SPSS系统聚类和K-均值聚类的区别
在SPSS中无论是系统聚类还是K-均值聚类,都属于聚类分析的一种。虽然都属于聚类分析,但是两者之间还是有区别的,下面给大家具体讲解。
系统聚类也被称为分层聚类。在对数据进行系统聚类的时候,有多少数据就有多少分类,在进行分析的时候,会将两个“距离”最近的两个类进行合并,一直进行合并,直到没有可以合并的数据为止,这样合并的类,越到最后其“距离”也就越远。
K-均值聚类也被称为快速聚类。在对数据进行K-均值聚类的时候,需要主观上将数据进行分类,也就是先要确定几个分类“基石”,根据数据和这些“基石”的远近,将数据进行分类,最后根据分好的类别,找到其中的“中心基石”,重新进行分类,直至完成数据分类。
综上所述,系统聚类和K-均值聚类的分类分析过程是完全不同的。
总结:以上就是SPSS系统聚类步骤有哪些,以及SPSS系统聚类结果分析怎么做的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中系统聚类分析的操作步骤,还给大家解读了系统聚类分析结果报告。同时,也给大家讲解了SPSS系统聚类和K-均值聚类的区别,希望能帮助到有需要的小伙伴。
作者:子楠
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