品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在数据统计工作中，也会研究样本数据的分类，这就需要用到系统聚类分析，而系统聚类分析方法也广泛应用到自然科学、社会科学、农业生产等领域。下面给大家详细讲解有关系统聚类的相关内容，SPSS系统聚类步骤有哪些，以及SPSS系统聚类结果分析怎么做。

一、SPSS系统聚类步骤有哪些

系统聚类分析是将有相似点的，或者有较大相似性的数据归为一类，直到所有数据全部完成分类。下面在SPSS中给大家详细讲解系统聚类的操作步骤。

这里准备了一组数据，不同年级组数学、语文、英语的各科成绩。现在对这组数据进行系统聚类分析。

1.将准备好的数据导入到SPSS中，在“分析”菜单栏中，点击“分类”列表中的“系统聚类”选项。

2.在“系统聚类分析”窗口，将“成绩”、“补课数据”、“年级”变量移动到变量框中，“科目”变量移动到“个案标注依据”中。

3.点击“统计”按钮，在弹出的“系统聚类分析：统计”窗口，勾选中“集中计划”选项，点击“继续”按钮。

4.点击“图”按钮，在弹出的“系统聚类分析：图”窗口，勾选中“谱系图”选项，点击“继续”按钮，返回“系统聚类分析”窗口，点击“确定”按钮，SPSS就会对数据进行系统聚类分析。

二、SPSS系统聚类结果分析怎么做

上文已经对数据进行了系统聚类分析，下面将系统聚类分析给大家详细解读一下。

个案处理摘要表格主要描述的是有多少个有效个案，在表中可以看到有19个个案是有效的。

在个案柱状图可以看到系统聚类分析将19个数据样本分为了3类，其中1、2、3、4、5、6、7是第一类，8、9、10、11、12、13、14是第二类，15、16、17、18、19是第三类。

在谱系图中也可以看到，数据被分为了三大类，具体分类和个案柱状图是一致的。

三、SPSS系统聚类和K-均值聚类的区别

在SPSS中无论是系统聚类还是K-均值聚类，都属于聚类分析的一种。虽然都属于聚类分析，但是两者之间还是有区别的，下面给大家具体讲解。

系统聚类也被称为分层聚类。在对数据进行系统聚类的时候，有多少数据就有多少分类，在进行分析的时候，会将两个“距离”最近的两个类进行合并，一直进行合并，直到没有可以合并的数据为止，这样合并的类，越到最后其“距离”也就越远。

K-均值聚类也被称为快速聚类。在对数据进行K-均值聚类的时候，需要主观上将数据进行分类，也就是先要确定几个分类“基石”，根据数据和这些“基石”的远近，将数据进行分类，最后根据分好的类别，找到其中的“中心基石”，重新进行分类，直至完成数据分类。

综上所述，系统聚类和K-均值聚类的分类分析过程是完全不同的。

总结：以上就是SPSS系统聚类步骤有哪些，以及SPSS系统聚类结果分析怎么做的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中系统聚类分析的操作步骤，还给大家解读了系统聚类分析结果报告。同时，也给大家讲解了SPSS系统聚类和K-均值聚类的区别，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠