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SPSS正态性检验KS和SW的区别 SPSS正态性检验的结果怎么分析

发布时间:2022/01/07 14:34:33

   品牌型号:联想

   系统:Win10

   软件版本:IBMSPSSStatistics

   关键词:KS和SW的区别,正态性检验,数据分析

   IBM SPSS Statistics已经成为非常主流的数据分析软件,能提高工作和学习效率,被越来越多的人选择和接受。下面,小编给大家介绍一下SPSS正态性检验KS和SW的区别,以及SPSS正态性检验的结果怎么分析的问题。

   一、SPSS正态性检验KS和SW的区别

   正态性检验包含KS(峰度)和SW(偏度),一般适用于样本量小于100的情况。

   在符合正态性分布的条件下,KS主要看峰度系数K,K大于0,曲线陡峭;K小于0,曲线平缓。总之,K值越大,曲线越偏离正态分析。

   在符合正态性分布的条件下,SW主要看偏度系数S,S大于0,属于正偏态;S小于0,属于负偏态。S值越大,曲线越偏离正偏态。

   1、打开SPSS软件,进入软件主界面,将需要分析的数据文件导入。单击“文件”,选择“打开”中的“数据”选项。

图1:导入文件
图1:导入文件

   

   2、在软件主界面,最上面的一栏菜单中找到“分析”并单击,在下拉子菜单中找到“描述统计”,选择“描述”。随后会打开一个名为“描述”的设置对话框。

图2:描述统计
图2:描述统计

   

   3、将要进行分析的数据导入左边的“变量”一栏中,单击右列的“选项”,打开选项设置对话框。在分布一类中勾选峰度和偏度,单击“继续”,单击“确定”。设置完成。

图3:选型设置
图3:选型设置

   

   4、分析完毕后,输出描述统计图表。

图4:图表输出
图4:图表输出

   

   二、SPSS正态性检验的结果怎么分析

   以上图中收盘价的统计结果为例,对偏度和峰度数据进行分析。

   Z=|K-0|/SK(SK为K系数的标准误差)

   Z=|S-0|/SS(SS为S系数的标准误差)

   当α=0.05的情况下,Z值大于1.96时,则本数据非正态。

   Z=|K-0|/SK=|0.416-0|/0.306≈1.36

   Z=|S-0|/SS=|0.084-0|/0.154≈0.56

   两组数据的绝对值均小于1.96,则认为收盘价样本符合正态分布。

   以上内容,就是SPSS正态性检验KS和SW的区别,以及SPSS正态性检验的结果怎么分析的问题的解答,希望能大家带来帮助,如果想要了解更多SPSS的相关内容,可以访问IBMSPSSStatistics中文网站,上面有更多详细的信息。

   

  作者:小影

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