发布时间:2022-01-07 14: 34: 33
品牌型号:联想
系统:Win10
软件版本:IBMSPSSStatistics
关键词:KS和SW的区别,正态性检验,数据分析
IBM SPSS Statistics已经成为非常主流的数据分析软件,能提高工作和学习效率,被越来越多的人选择和接受。下面,小编给大家介绍一下SPSS正态性检验KS和SW的区别,以及SPSS正态性检验的结果怎么分析的问题。
一、SPSS正态性检验KS和SW的区别
正态性检验包含KS(峰度)和SW(偏度),一般适用于样本量小于100的情况。
在符合正态性分布的条件下,KS主要看峰度系数K,K大于0,曲线陡峭;K小于0,曲线平缓。总之,K值越大,曲线越偏离正态分析。
在符合正态性分布的条件下,SW主要看偏度系数S,S大于0,属于正偏态;S小于0,属于负偏态。S值越大,曲线越偏离正偏态。
1、打开SPSS软件,进入软件主界面,将需要分析的数据文件导入。单击“文件”,选择“打开”中的“数据”选项。
2、在软件主界面,最上面的一栏菜单中找到“分析”并单击,在下拉子菜单中找到“描述统计”,选择“描述”。随后会打开一个名为“描述”的设置对话框。
3、将要进行分析的数据导入左边的“变量”一栏中,单击右列的“选项”,打开选项设置对话框。在分布一类中勾选峰度和偏度,单击“继续”,单击“确定”。设置完成。
4、分析完毕后,输出描述统计图表。
二、SPSS正态性检验的结果怎么分析
以上图中收盘价的统计结果为例,对偏度和峰度数据进行分析。
Z=|K-0|/SK(SK为K系数的标准误差)
Z=|S-0|/SS(SS为S系数的标准误差)
当α=0.05的情况下,Z值大于1.96时,则本数据非正态。
Z=|K-0|/SK=|0.416-0|/0.306≈1.36
Z=|S-0|/SS=|0.084-0|/0.154≈0.56
两组数据的绝对值均小于1.96,则认为收盘价样本符合正态分布。
以上内容,就是SPSS正态性检验KS和SW的区别,以及SPSS正态性检验的结果怎么分析的问题的解答,希望能大家带来帮助,如果想要了解更多SPSS的相关内容,可以访问IBMSPSSStatistics中文网站,上面有更多详细的信息。
作者:小影
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。...
阅读全文 >
spss方差齐性检验如何操作 spss方差齐性检验怎么看方差齐不齐
方差的大小代表了数据分布的离散程度,方差大,数据分布越分散,方差小,数据分布越集中。组间数据分布离散程度差别较大时,是不能进行比较的,此时不能确定两组数据的差异来源于组间还是组内,因此方差齐性检验是进行组间数据比较的基础。关于SPSS方差齐性检验如何操作,SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐,本文借助实例,向大家作简单介绍。...
阅读全文 >
spss计算平均值和标准差 spss计算平均值的置信区间
平均值和标准差反应了数据的集中趋势和分布特点。对于符合正态分布的少量数据(小于20),在一定的置信水平下,还可以通过t分布,了解总体平均值的分布区间。通过SPSS计算变量功能,可以完成数据平均值和标准差的计算,进而计算总体平均值的置信区间。如何使用SPSS计算平均值和标准差,SPSS计算平均值的置信区间如何操作,本文结合实例,向大家作简单介绍。...
阅读全文 >
spss卡方检验结果怎么看 spss卡方检验结果解读
卡方检验是由皮尔逊提出的一种统计检验方法。在一定的置信水平下,通过比较卡方统计量和卡方分布函数概率值,判断实际概率和期望概率是否一致,根据实际概率和期望概率的符合程度,了解两组定类变量的相关性。利用SPSS可以迅速的完成卡方检验,避免进行大量的数学计算。关于SPSS卡方检验结果怎么看,SPSS卡方检验结果如何解读,本文结合实例,向大家作简单的介绍。...
阅读全文 >