SPSS > 使用技巧 > SPSS预测未来五年数据 如何用SPSS做指数平滑法预测

SPSS预测未来五年数据 如何用SPSS做指数平滑法预测

发布时间:2022-01-07 14: 39: 04

   关键词:SPSS、数据分析、统计软件

   品牌型号:联想ThinKpad

   系统:win764位旗舰版

   软件版本:IBM SPSS Statistics 28.0

   在做统计工作时,除了对数据进行分析外,有时也会对未来的数据进行分析预测,那么怎么通过SPSS预测未来五年数据,如何用SPSS做指数平滑法预测呢?今天小编就来和大家分享一下。

   一、SPSS预测未来五年数据

   如果想用SPSS预测未来五年数据,首先需要有之前年份的数据作依据,并在其符合数据分析的前提下进行数据建模,通过模型就可以预测未来五年的数据,但需要注意的是时间序列这一问题,因其多变动性,需要排除相关的变动,才能让模型数据更加准确。

   而在SPSS中有三种方法可以进行数据预测,分别是图表分析、回归分析、直方图分析。

   1.图表分析

   图表分析就是将数据用折线图、柱状图或者表格来体现其分析结果,这种图表分析结果可以让用户很直观的看明白数据最终的统计意义。

   2.回归分析

   回归分析是针对两种或者多种变量之间关系的分析方法,回归分析可分为一元回归、多元回归、多重回归和简单回归等。

   3.直方图分析

   直方图分析其实有点类似于图表分析,是一种统计报表图,多以条形图标的形式显示最终分析结果。

图1:直方图分析
图1:直方图分析

   

   二、如何用SPSS做指数平滑法预测

   这里以2021年每月男装销售金额为数据案例,通过指数平滑法预测对其数据进行分析,具体操作如下。

   1.打开SPSS软件,将案例数据导入进去,如下图所示。

图2:案例数据
图2:案例数据

   

   2.点击菜单栏中的“分析”-“时间序列预测”-“创建传统模型”,进行时间序列建模。

图3:时间序列建模
图3:时间序列建模

   

   3.在弹出的“时间序列建模器-变量”页面,将“男装”变量移到“因变量”数值框中,并在下方的“方法”处选择指数平滑,点击“条件”按钮,在“时间序列建模器-指数平滑条件”窗口,选择“温斯特乘性”,点击“继续”按钮,返回“时间序列建模器”窗口。

图4:时间序列建模器
图4:时间序列建模器

   

   4.在“时间序列建模器-图”页面,勾选中用于比较模型的图下的“平稳R方”、“R方”以及单个模型的图下的“序列”、“实测值”和“预测值”等选项,见下图。

图5:时间序列建模器-图
图5:时间序列建模器-图

   

   5.在“时间序列建模器-选项”页面,勾选中“评估期结束后的第一个个到指定日期之间的个案”,并在“日期”数值框中填上如图下数值。

图6:时间序列建模器-选项
图6:时间序列建模器-选项

   

   6.点击“确定”按钮,得出指数平滑法预测结果,如下图。

图7:结果分析图
图7:结果分析图

   

   总结:通过上文,小编简单介绍了SPSS预测未来五年数据的分析方法,如何用SPSS做指数平滑法预测数据分析,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

   

   作者:子楠

展开阅读全文

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: