IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS双因素方差分析交互作用 SPSS双因素方差分析结果怎么看

SPSS双因素方差分析交互作用 SPSS双因素方差分析结果怎么看

发布时间:2022/01/07 14:31:32

   品牌型号:联想ThinKpad

   系统:win764位旗舰版

   软件版本:IBMSPSSStatistics28.0

   当在做统计工作时,如果需要对两个变量的一个交互进行统计分析,那你就需要了解SPSS双因素方差分析交互作用,SPSS双因素方差分析结果怎么看,今天小编就和大家分享一下。

   一、SPSS双因素方差分析交互作用

   在这里以男女不同年龄段的生活满意度数据进行双因素方差分析交互作用的分析,具体操作如下。

   1.将案例数据导入到SPSS中,点击“分析”-“一般线性模型”-“单变量”。

图1:数据分析
图1:数据分析

   

   2.在“单变量”窗口,将“生活满意度”移动到“因变量”框中,“性别”和“年龄”移动到“固定因子”框中。

图2:单变量
图2:单变量

   

   3.点击“图”按钮,在“单变量-轮廓图”窗口,将“年龄”移动到水平轴框中,“性别”移动到单独的线条框中,点击“添加”按钮,会在图数值框中显示“年龄*性别”。

图3:单变量-轮廓图
图3:单变量-轮廓图

   

   4.点击“EM均值”,在弹出的“单变量-估算边际平均值”窗口,将“性别”、“年龄”、“性别*年龄”移动到“显示下列各项的平均值”框中,勾选中“比较主效用”,在“置信区间调整”列表中选择“LSD”,点击“继续按钮”。

图4:单变量-估算边际平均值
图4:单变量-估算边际平均值

   

   5.选择“选项”按钮,在“单变量-选项”窗口,选中“描述统计”。

图5:单变量-选项
图5:单变量-选项

  

   6.返回“单变量”窗口,点击“确定”按钮,得到两因素交互分析结果。

图6:分析结果
图6:分析结果

   

   二、SPSS双因素方差分析结果怎么看

   上文详细讲解了SPSS双因素方差分析操作步骤并得到分析结果,下面就对其结果进行解读。

   在描述统计分析列表中,可以看到16名不同年龄段的男女对“生活满意”的总计平均值和标准差的数值。

图7:描述统计
图7:描述统计

   

   2.在主体间效应检验分析列表中,可以看到性别、年龄、性别*年龄的显著性数值,根据国际衡量值0.05可知,其中,性别*年龄这一交互数据是具有显著性的,没有研究的价值,而性别和年龄具有明显的显著性,具有可继续研究的价值。

图8:主体间效应检验
图8:主体间效应检验

   

   总结:通过上文,小编详细讲解了SPSS双因素方差分析交互作用,SPSS双因素方差分析结果怎么看,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

   

   作者:子楠

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26