IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 如何在IBM SPSS Statistics中进行K均值聚类分析

如何在IBM SPSS Statistics中进行K均值聚类分析

发布时间:2021-09-18 14: 08: 29

IBM SPSS Statistics的K均值聚类分析,是一种采用欧式距离作为分类指标的迭代聚类分析方法。其优点是操作简单,运算速度快,但由于其聚类原理是将欧式距离相似的数据归为一个类别,因此需采用连续型的数据变量。

接下来,我们通过实例来演示一下K均值聚类分析。

一、数据准备

本例使用的是一组店铺的销售数据,包含客流量、销售额与销售量三个连续型变量。我们会使用到以上三个连续变量对数据个案进行K均值聚类分析。

图1:店铺数据
图1:店铺数据

二、K均值聚类参数设置

K均值聚类分析是SPSS分类分析法中的一种,由于其运算的快速性,也被称为“快速聚类”。

图2:K均值聚类
图2:K均值聚类

如图3所示,K均值聚类分析设置面板包含变量、聚类中心等设置参数。

图3:参数设置面板
图3:参数设置面板

按照数据分析目的,如图4所示,我们需将客流量、销售额、销售量添加为变量,然后再单击右侧的“保存”按钮,保存“聚类成员”与“与聚类中心的距离”两个新变量。

图4:变量与保存设置
图4:变量与保存设置

接着,打开“迭代”设置,设置最大迭代次数,一般按照默认即可,如果默认次数过小,应尽量调大。

图5:迭代次数
图5:迭代次数

最后,设置分析的选项,如图6所示,勾选“初始聚类中心”与“每个个案的聚类信息”,以了解初始聚类与最终聚类的个案数目;勾选“ANOVA表”,检验分析的置信水平。

图6:选项设置
图6:选项设置

三、结果解读

运行分析后,回到数据表,如图7所示,原数据表末端出现了两个新变量,分别是“聚类成员”与“与聚类中心的距离”。我们可以从中观察到每个个案所属的聚类,以及该个案与聚类中心的距离。

图7:生成新变量
图7:生成新变量

而从分析结果看到,SPSS初始设定了两个聚类。

图8:初始聚类中心
图8:初始聚类中心

而经过2次迭代运算后,最终聚类中心仍设定为两个不变。

图9:最终聚类中心
图9:最终聚类中心

而从ANOVA分析表看到,客流量、销售额、销售量的显著性都小于0.001,说明这三个变量都能很好地区分各个分类。

图10:ANOVA检验
图10:ANOVA检验

最后,从“每个聚类中的个案数目”可得到每一类别包含的个案数量。

图11:聚类中的个案数目
图11:聚类中的个案数目

四、小结

综上所述,K均值聚类分析,可利用欧式距离的测量,快速地将距离相似的个案归总为一个类别,但也要注意到的是,K均值聚类分析受异常值影响较大。

除K均值聚类,SPSS还提供了系统聚类、二阶聚类的分类方法,可前往SPSS中文网站获取更加系统的演示分享。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS聚类分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10
SPSS赋值怎么操作 SPSS赋值反了怎么修改
SPSS是一款平价的数据分析与统计软件,即使是学生也可以承担软件的价格。往变量中输入数据被称为为变量赋值,这是SPSS的基础操作,也是重要的操作之一。数据的精确度就是依据于我们在软件中对于变量的赋值要求,这些都需要仔细设置。下面将为大家介绍SPSS赋值怎么操作,SPSS赋值反了怎么修改的相关内容。
2024-04-03
spss估算边际均值图怎么做 spss估算边际均值图怎么得到
SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)作为一款常用的统计分析软件,其功能强大且操作简便,广泛应用于各个领域的数据分析中。本文将介绍spss估算边际均值图怎么做,spss估算边际均值图怎么得到的内容。
2024-03-29
SPSS字符串变量怎么改 SPSS字符串变量怎么赋值
SPSS是一款功能强大的数据统计与分析软件,可以用来制作数据报表和论文分析。在数据分析的过程中,字符串变量是我们常用的变量,我们有时需要对字符串变量进行更改和赋值。下文将为大家介绍有关SPSS字符串变量怎么改,SPSS字符串变量怎么赋值的相关内容。
2024-03-26
SPSS字符串怎么改成数值型 SPSS字符串怎么变数值
在数据统计时,我们有时想要为字符串赋上数值,比如将性别的男女赋值为0和1,方便后续的统计计算。SPSS是一款专业的数据统计与分析软件,它可以辅助我们更快地分析表格等数据,本文将为大家介绍有关SPSS字符串怎么改成数值型,SPSS字符串怎么变数值的相关内容,希望可以帮助到大家。
2024-03-18

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: