IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 如何在IBM SPSS Statistics中进行K均值聚类分析

如何在IBM SPSS Statistics中进行K均值聚类分析

发布时间:2021-09-18 14: 08: 29

IBM SPSS Statistics的K均值聚类分析,是一种采用欧式距离作为分类指标的迭代聚类分析方法。其优点是操作简单,运算速度快,但由于其聚类原理是将欧式距离相似的数据归为一个类别,因此需采用连续型的数据变量。

接下来,我们通过实例来演示一下K均值聚类分析。

一、数据准备

本例使用的是一组店铺的销售数据,包含客流量、销售额与销售量三个连续型变量。我们会使用到以上三个连续变量对数据个案进行K均值聚类分析。

图1:店铺数据
图1:店铺数据

二、K均值聚类参数设置

K均值聚类分析是SPSS分类分析法中的一种,由于其运算的快速性,也被称为“快速聚类”。

图2:K均值聚类
图2:K均值聚类

如图3所示,K均值聚类分析设置面板包含变量、聚类中心等设置参数。

图3:参数设置面板
图3:参数设置面板

按照数据分析目的,如图4所示,我们需将客流量、销售额、销售量添加为变量,然后再单击右侧的“保存”按钮,保存“聚类成员”与“与聚类中心的距离”两个新变量。

图4:变量与保存设置
图4:变量与保存设置

接着,打开“迭代”设置,设置最大迭代次数,一般按照默认即可,如果默认次数过小,应尽量调大。

图5:迭代次数
图5:迭代次数

最后,设置分析的选项,如图6所示,勾选“初始聚类中心”与“每个个案的聚类信息”,以了解初始聚类与最终聚类的个案数目;勾选“ANOVA表”,检验分析的置信水平。

图6:选项设置
图6:选项设置

三、结果解读

运行分析后,回到数据表,如图7所示,原数据表末端出现了两个新变量,分别是“聚类成员”与“与聚类中心的距离”。我们可以从中观察到每个个案所属的聚类,以及该个案与聚类中心的距离。

图7:生成新变量
图7:生成新变量

而从分析结果看到,SPSS初始设定了两个聚类。

图8:初始聚类中心
图8:初始聚类中心

而经过2次迭代运算后,最终聚类中心仍设定为两个不变。

图9:最终聚类中心
图9:最终聚类中心

而从ANOVA分析表看到,客流量、销售额、销售量的显著性都小于0.001,说明这三个变量都能很好地区分各个分类。

图10:ANOVA检验
图10:ANOVA检验

最后,从“每个聚类中的个案数目”可得到每一类别包含的个案数量。

图11:聚类中的个案数目
图11:聚类中的个案数目

四、小结

综上所述,K均值聚类分析,可利用欧式距离的测量,快速地将距离相似的个案归总为一个类别,但也要注意到的是,K均值聚类分析受异常值影响较大。

除K均值聚类,SPSS还提供了系统聚类、二阶聚类的分类方法,可前往SPSS中文网站获取更加系统的演示分享。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS聚类分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
最新文章
spss输出窗口要另存为吗 spss输出窗口数据怎么删除
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛应用于社会科学和商业领域的统计分析软件,它可以帮助用户进行数据处理、数据分析和生成各种统计报告。在SPSS中,输出窗口是一个重要的界面,它会显示您运行的分析结果、数据摘要、图表和报告等内容。在进行数据分析时,用户常常会有一个疑问:SPSS输出窗口中的结果是否需要另存为?在本文中,我们将解答这个问题,并介绍如何在SPSS中删除输出窗口中的数据。
2023-09-28
spss输出窗口里的字体怎么改 spss输出窗口怎么转换成数据
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款功能强大的统计分析软件,广泛应用于社会科学和商业领域。在进行数据处理和分析时,SPSS的输出窗口是一个非常重要的界面,它可以显示分析结果、数据报表和统计摘要等信息。在本文中,我们将探讨spss输出窗口里的字体怎么改,spss输出窗口怎么转换成数据。
2023-09-28
spss输出窗口在哪里 spss输出窗口怎么打开
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛应用于社会科学和商业领域的大数据统计及分析软件。在进行数据处理和分析时,SPSS的输出窗口是一个非常重要的界面,它可以显示分析结果、数据报表和统计摘要等信息。在本文中,我们将介绍SPSS输出窗口的位置和打开方法,以及如何利用输出窗口来查看和导出分析结果。
2023-09-28
spss拟合曲线怎么显示公式 spss拟合曲线怎么删掉方格
在进行数据分析时,我们经常需要对数据进行回归分析以寻找变量之间的关系。在此过程中,SPSS提供了强大的拟合曲线功能,允许我们对数据进行可视化处理,并通过曲线方程进行深入分析。本文将详细解析spss拟合曲线怎么显示公式,spss拟合曲线怎么删掉方格的内容。
2023-09-27
spss拟合曲线方程步骤 spss拟合曲线方程表达式
数据分析是科学研究和商业决策中不可或缺的一部分,而拟合曲线是数据分析中常用的方法之一。在SPSS这一强大的统计分析软件中,拟合曲线功能为用户提供了一种简便而有效的方式来拟合数据点并得到相应的拟合曲线方程。本文将介绍spss拟合曲线方程步骤,spss拟合曲线方程表达式的内容。
2023-09-25
spss筛选功能在哪里打开 spss的筛选功能如何输入范围
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛应用于数据分析和统计建模的专业软件,它提供了丰富的数据处理和分析功能,帮助用户从复杂的数据中提取有用的信息。在进行数据分析时,筛选数据是一个常见且重要的步骤,它可以帮助用户缩小分析范围,专注于感兴趣的数据子集。本文将重点介绍SPSS中的筛选功能,帮助读者轻松掌握这一技巧。
2023-09-22

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: