咨询在线销售
SPSS > 使用技巧 > 如何在IBM SPSS Statistics中进行K均值聚类分析

如何在IBM SPSS Statistics中进行K均值聚类分析

发布时间：2021-09-18 14: 08: 29

IBM SPSS Statistics的K均值聚类分析，是一种采用欧式距离作为分类指标的迭代聚类分析方法。其优点是操作简单，运算速度快，但由于其聚类原理是将欧式距离相似的数据归为一个类别，因此需采用连续型的数据变量。

接下来，我们通过实例来演示一下K均值聚类分析。

一、数据准备

本例使用的是一组店铺的销售数据，包含客流量、销售额与销售量三个连续型变量。我们会使用到以上三个连续变量对数据个案进行K均值聚类分析。

图1：店铺数据
图1：店铺数据

二、K均值聚类参数设置

K均值聚类分析是SPSS分类分析法中的一种，由于其运算的快速性，也被称为“快速聚类”。

图2：K均值聚类
图2：K均值聚类

如图3所示，K均值聚类分析设置面板包含变量、聚类中心等设置参数。

图3：参数设置面板
图3：参数设置面板

按照数据分析目的，如图4所示，我们需将客流量、销售额、销售量添加为变量，然后再单击右侧的“保存”按钮，保存“聚类成员”与“与聚类中心的距离”两个新变量。

图4：变量与保存设置
图4：变量与保存设置

接着，打开“迭代”设置，设置最大迭代次数，一般按照默认即可，如果默认次数过小，应尽量调大。

图5：迭代次数
图5：迭代次数

最后，设置分析的选项，如图6所示，勾选“初始聚类中心”与“每个个案的聚类信息”，以了解初始聚类与最终聚类的个案数目；勾选“ANOVA表”，检验分析的置信水平。

图6：选项设置
图6：选项设置

三、结果解读

运行分析后，回到数据表，如图7所示，原数据表末端出现了两个新变量，分别是“聚类成员”与“与聚类中心的距离”。我们可以从中观察到每个个案所属的聚类，以及该个案与聚类中心的距离。

图7：生成新变量
图7：生成新变量

而从分析结果看到，SPSS初始设定了两个聚类。

图8：初始聚类中心
图8：初始聚类中心

而经过2次迭代运算后，最终聚类中心仍设定为两个不变。

图9：最终聚类中心
图9：最终聚类中心

而从ANOVA分析表看到，客流量、销售额、销售量的显著性都小于0.001，说明这三个变量都能很好地区分各个分类。

图10：ANOVA检验
图10：ANOVA检验

最后，从“每个聚类中的个案数目”可得到每一类别包含的个案数量。

图11：聚类中的个案数目
图11：聚类中的个案数目

四、小结

综上所述，K均值聚类分析，可利用欧式距离的测量，快速地将距离相似的个案归总为一个类别，但也要注意到的是，K均值聚类分析受异常值影响较大。

除K均值聚类，SPSS还提供了系统聚类、二阶聚类的分类方法，可前往SPSS中文网站获取更加系统的演示分享。

作者：泽洋

展开阅读全文

︾

标签：SPSS，聚类分析

读者也访问过这里:
新手入门 常见问题 使用技巧 行业案例
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
下载试用
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中，显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标，通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的，可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析，spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低，以F评价回归分析是否有统计学的意义，使用IBM SPSS Statistics进行回归分析，可以非常快速的完成R，F的计算，并且给出回归曲线方程，那么，SPSS回归分析中f值是什么？SPSS回归分析F值在什么范围合适，本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
30 天免费试用｜IBM Bob，打通 IDE 与命令行的 AI 开发助手
IBM Bob 是 IBM 推出的 AI 驱动开发伙伴，能够深入开发人员的代码库，从需求分析、代码编写、项目理解，到测试、调试和应用现代化，全流程辅助软件开发工作，帮助团队更快速地构建高质量软件。
2026-09-16
什么是验证性因子分析 验证性因子分析可以用SPSS做吗
在数据分析的领域当中，因子分析是数据分析中重要分析方法，它在不同的研究领域中都有着广泛的应用。例如在心理学分析的过程中，如果需要分析一个人的睡眠质量问题，那么就需要设置不同的观测因子。依托观测因子可全面收集受试者信息，推导睡眠质量评价结果。而验证因子分析就可以进一步核实这部分数据，进而验证分析的合理性。下面以SPSS为例，给大家介绍什么是验证性因子分析，验证性因子分析可以用SPSS做吗。
2026-09-02
SPSS个案百分比怎么操作 SPSS个案百分比和响应百分比一样吗
个案百分比，是一种以样本数（总人数）作为分母的统计量，可以用来看样本群体里选择某个选项的比例。个案百分比与平常用的百分比不同，后者计算的是某个选项在所有答案中的占比，两者的区别在于分母不同。在SPSS软件里，我们可以轻松计算出各种百分比的数值。接下来我们会介绍SPSS个案百分比怎么操作，SPSS个案百分比和响应百分比一样吗的相关内容，让大家可以更熟悉这方面的内容。
2026-09-02
SPSS个案数与实际不相符怎么办 SPSS个案数不足两个怎么办
个案数，在数据统计分析里面一般指的是所研究问题的样本数量。在数据处理阶段，一般会先检查个案数与实际采集的样本数量是否相符。如果不相符的话，需要检查数据，并找到不相符的原因。在SPSS软件里，可以用描述分析、缺失值分析、重复值识别等方法帮助检查数据的问题。接下来，我们会介绍SPSS个案数与实际不相符怎么办，SPSS个案数不足两个怎么办的相关内容。
2026-09-02
SPSS个案排序和个案排秩的区别 SPSS个案排秩怎么操作
我们在使用SPSS进行数据整理与统计分析时，个案排序和个案排秩是两种十分常用的整理方式，但很多使用者容易将二者混淆。接下来我将为大家介绍：SPSS个案排序和个案排秩的区别，SPSS个案排秩怎么操作的相关内容。
2026-09-02
SPSS怎么进行对数转换 SPSS取对数是ln还是log
对于经常需要与数据分析和数学计算打交道的小伙伴来说，想必对于对数转换这个概念应该不会感到陌生。在处理数据的过程中，如果遇到了方差不齐或者变量之间呈现非线性关系的时候，就需要用到对数转换的分析方式对数据样本进行处理，而在对数转换的过程中，ln和log作为对数计算式，在这里有关键的作用。下面以SPSS为例，给大家SPSS怎么进行对数转换，SPSS取对数是ln还是log的具体内容。
2026-09-02

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭，立即扫码关注，获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: