IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS双因素方差分析数据录入 SPSS双因素方差分析多重比较

SPSS双因素方差分析数据录入 SPSS双因素方差分析多重比较

发布时间:2022/04/19 18:43:57

品牌型号:联想扬天T4900d

系统:Windows 10 

软件版本:SPSS 试用版

 

进行双因素方差分析时,数据录入和多重比较是两大难点,用户常常会对数据录入比较困惑,不确定如何分组以及定义变量名称,对于双因素方差分析中的多重比较结果也不能恰当的进行解读,如何进行SPSS双因素方差分析数据录入?SPSS双因素方差分析多重比较如何解读?本文结合实例,向大家做详细的解释。

一.SPSS双因素方差分析数据录入

为调查笔记本电脑销量影响因素,某零售商首先进行了一年中各品牌笔记本销量的统计,后来发现用户受教育程度可能是影响笔记本销量的一个重要因素,因此,对统计数据进行了分类汇总,如表1所示。

表1 销售数据
表1 销售数据

 

进行统计前首先要搞清哪些是自变量(因子),哪些是因变量,对于本例来说,因子有两个:笔记本电脑品牌,用户学历。笔记本电脑品牌和学历均是不连续变量,可以使用整数空间进行定义。如图1所示。

打开变量视图,录入变量名称,分别为品牌,销量,销售量,变量格式默认设置为数字,我们需要在“值”处添加标签,进行变量定义,整数1,2,3,4分别对应品牌一,二,三,四。同样方法,将四个学历变量定义为整数1,2,3,4。

图1 设置变量属性录入数据
图1 设置变量属性录入数据

 

在图2所示数据视图界面录入销售数据,需要注意变量的组别和对应的销售量。录入完毕后就可以进行统计计算了,录入过程要有变量思想,恰当的进行变量的定义。

图2录入数据
图2录入数据

 

  1. 二.SPSS双因素方差分析多重比较

进行多重比较的目的在于找出对结果产生显著影响的一组自变量中,哪个自变量产生的影响最大。需要结合主效应分析进行,关于主效应分析我们将在第三小节进行介绍。下面介绍操作过程:

录入完毕后,依次点击分析—一般线性模型—单变量。

图3 SPSS双因素方差分析
图3 SPSS双因素方差分析

 

将销售量设置为因变量,将品牌和学历设置为固定因子。

单击图3中模型,如图4所示,选择构建项,将两个因子加入到模型中,然后在类型中选择主效应,点击继续。

图4 SPSS双因素方差分析
图4 SPSS双因素方差分析

 

单击事后比较,将因子加入到事后检验中,然后单选LSD,点击继续,点击确定。进行双因素方差分析。

图5 进行LSD事后比较
图5 进行LSD事后比较

 

通过主效应分析可知,学历是影响笔记本销售量的重要因素,那么学历对销量的影响是如何产生的,通过图6多重比较,我们可以了解到学历1与2,3,4之间的显著性系数分别为0.04,0.036,0.008,均小于0.05,存在显著性差异,特别是学历1与学历4,差异非常明显,而学历2与学历3,4间显著性水平分别为0.958和0.341,不存在显著性差异,因此初中学历与初中学历以上笔记本销售量存在显著性差异,初中学历与研究生以上学历销售量差异最为明显。

图6 进行多重比较
图6 进行多重比较

 

三.双因素方差分析中的主效应分析

上文提到,学历是影响销售量的重要因素,这个结论是如何得出的,我们可以通过查看主效应分析数据。如图7所示,学历显著性小于0.05,品牌显著性大于0.05,认为学历对销量影响显著,而品牌对销量影响不显著。因此得出上述结论,同时我们需要查看品牌和学历综合影响,综合影响应查看R 2,此值计算公式如表2所示:

 

表2 双因素联合效应计算公式
表2 双因素联合效应计算公式

 

R 2为0.697,也就是说品牌和学历对销量的影响为69.7%,而其余的30.3来源于其他影响,提示我们在统计误差之外,还可能有影响销量的因素。

图7 R平方计算
图7 R平方计算

 

进行SPSS双因素方差分析数据录入要有变量思想,根据统计数据的特点对变量进行恰当的定义,SPSS双因素方差分析多重比较目的在于找出对结果影响显著的一组变量中,哪个影响最为显著,需要同时进行主体间效应分析。借助SPSS这一强大的统计工具,遵循科学定义变量,正确的操作过程,先主体分析,再多重比较的思路,就能正确,快速的完成双因素方差分析。

 

作者:莱阳黎曼

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣