IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss线性回归怎么画图 spss线性回归显著性怎么看

spss线性回归怎么画图 spss线性回归显著性怎么看

发布时间:2022-10-27 10: 41: 19

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

通过线性回归分析,我们可以了解两组变量间是否存在线性相关关系,以及相关关系是否具有统计学意义。借助SPSS我们不仅可以进行线性回归分析,还可以绘制回归曲线,直观地展示两组数据间的相关关系。SPSS线性回归怎么画图,SPSS线性回归显著性怎么看,本文结合实例向大家做简单的介绍。

一、SPSS线性回归怎么画图

SPSS线性回归分析可以借助回归分析功能模块中线性回归分析功能完成,但不会输出回归曲线。想要绘制回归曲线,我们可以借助曲线估算功能实现。

我们以图1中所示的数据为例,向大家介绍SPSS线性回归曲线的绘制方法。图1中的30组数据大致符合方程Y=10X+30。

分析数据
图1 分析数据

在图2所示界面,我们依次点击【分析】,【回归】,【曲线估算】,进入曲线绘制界面。

进入曲线估算界面
图2 进入曲线估算界面

在图3所示界面中,将Y加入因变量列表,将X加入变量列表,依次勾选“在方程中包括常量”,“模型绘图”,“线性”,“显示ANOVA表”四个选项,点击确定,SPSS将对数据进行图形绘制。

绘图参数设置
图3 绘图参数设置

绘制的线性回归图如图4所示。由图像可见,各点均匀分布于直线两侧,提示线性关系良好,但仅仅观察图像是不够的,还需要借助统计学检验评价线性回归结果是否具有统计学意义,我们在第二小节中向大家进行介绍。

绘制的线性回归图
图4 绘制的线性回归图

二、spss线性回归显著性怎么看

我们需要对回归过程进行F检验,并根据显著性水平评价线性回归过程是否具有统计学意义,F检验显著性小于0.05,证明在95%的置信水平下,线性回归具有统计学意义。如果F检验显著性大于0.05,则说明线性关系可能是由偶然因素引起,不具有统计学意义。

本例中,F检验的ANOVA表如图5所示,显著性为0,小于0.05,提示回归分析结果具有统计学意义。

ANOVA表格
图5 ANOVA表格

SPSS线性回归怎么画图,我们可以通过回归分析功能中的曲线估算功能绘制线性回归图。在绘制图形的同时,勾选“显示ANOVA表”选项,同时对回归分析过程进行F检验,以评价回归分析是否具有统计学意义。SPSS线性回归显著性怎么看,如果F检验显著性小于0.05,则说明分析结果具有统计学意义。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics一元线性回归分析非线性回归

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss均值怎么求 spss均值结果解释
平均值反映了一组数据的集中趋势,在经济社会各个领域都有非常广泛的应用。可以采用很多种方法求解平均值,如带有统计功能的计算器,Excel,SPSS等。关于SPSS均值怎么求,SPSS均值结果解释是什么,本文借助实例,向大家作简单的介绍。
2023-12-04
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: