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spss线性回归怎么画图 spss线性回归显著性怎么看

发布时间:2022/10/27 10:41:19

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

通过线性回归分析,我们可以了解两组变量间是否存在线性相关关系,以及相关关系是否具有统计学意义。借助SPSS我们不仅可以进行线性回归分析,还可以绘制回归曲线,直观地展示两组数据间的相关关系。SPSS线性回归怎么画图,SPSS线性回归显著性怎么看,本文结合实例向大家做简单的介绍。

一、SPSS线性回归怎么画图

SPSS线性回归分析可以借助回归分析功能模块中线性回归分析功能完成,但不会输出回归曲线。想要绘制回归曲线,我们可以借助曲线估算功能实现。

我们以图1中所示的数据为例,向大家介绍SPSS线性回归曲线的绘制方法。图1中的30组数据大致符合方程Y=10X+30。

分析数据
图1 分析数据

在图2所示界面,我们依次点击【分析】,【回归】,【曲线估算】,进入曲线绘制界面。

进入曲线估算界面
图2 进入曲线估算界面

在图3所示界面中,将Y加入因变量列表,将X加入变量列表,依次勾选“在方程中包括常量”,“模型绘图”,“线性”,“显示ANOVA表”四个选项,点击确定,SPSS将对数据进行图形绘制。

绘图参数设置
图3 绘图参数设置

绘制的线性回归图如图4所示。由图像可见,各点均匀分布于直线两侧,提示线性关系良好,但仅仅观察图像是不够的,还需要借助统计学检验评价线性回归结果是否具有统计学意义,我们在第二小节中向大家进行介绍。

绘制的线性回归图
图4 绘制的线性回归图

二、spss线性回归显著性怎么看

我们需要对回归过程进行F检验,并根据显著性水平评价线性回归过程是否具有统计学意义,F检验显著性小于0.05,证明在95%的置信水平下,线性回归具有统计学意义。如果F检验显著性大于0.05,则说明线性关系可能是由偶然因素引起,不具有统计学意义。

本例中,F检验的ANOVA表如图5所示,显著性为0,小于0.05,提示回归分析结果具有统计学意义。

ANOVA表格
图5 ANOVA表格

SPSS线性回归怎么画图,我们可以通过回归分析功能中的曲线估算功能绘制线性回归图。在绘制图形的同时,勾选“显示ANOVA表”选项,同时对回归分析过程进行F检验,以评价回归分析是否具有统计学意义。SPSS线性回归显著性怎么看,如果F检验显著性小于0.05,则说明分析结果具有统计学意义。

 

作者:莱阳黎曼

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