IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS中单因素方差分析怎么做 SPSS单因素方差分析实例

SPSS中单因素方差分析怎么做 SPSS单因素方差分析实例

发布时间:2022/04/14 17:04:24

品牌型号:联想扬天T4900d

系统:Windows 10

软件版本:SPSS 试用版

 

在实际生产生活中,常常会遇到类似的问题,如某一化学反应,改变反应条件后,产率的变化是偶然因素还是系统因素?再如施用不同量的肥料后,植物的生长速度变化是偶然因素还是系统因素?这就需要用到单因素方差分析,SPSS中单因素方差分析怎么做?SPSS单因素方差分析实例如何解读结果,本文将向大家做简单的介绍。

一、SPSS中单因素方差分析怎么做

打开SPSS软件,录入数据,具体的实例及数据录入我们将在第二小节中讲述。依次点击分析—比较平均值—单因素ANOVA。

图1 进入单因素方差分析
图1 进入单因素方差分析

 

将需要调查的因变量加入因变量列表,并指定因子,然后点击选项,在弹出的窗口中,选择描述和方差齐性检验,描述统计就是将数据汇总,并进行简单的统计,为什么要进行齐性检验,我们将在后面解释。

图2 单因素ANOVA检验
图2 单因素ANOVA检验

 

然后我们点击继续,点击事后比较,选定LSD,点击继续,进行事后检验的目的在于得出对因变量影响最大的因子。然后点击确定,SPSS将自动进行检验,并输出结果。

图3 设置事后比较
图3 设置事后比较

 

  1. 二、SPSS单因素方差分析实例

本文列举的实例为化学反应中的常见问题:研究物料用量对产率的影响。

设计物料用量分别为40g,50g,60g,进行多次实验,分析反应产物的产率,将数据汇总,录入SPSS。

首先应该明确,本实例中物料用量为因子,而产率为因变量,两者均为数值型变量,物料用量为不连续变量,可以借助整数集对其进行定义,本例中,将变量1代表物料用量40g,以此类推。

图4 指定变量类型
图4 指定变量类型

 

然后点击数据视图,录入实验数据,如图5所示。

图5 录入的实验数据
图5 录入的实验数据

 

三、单因素方差分析结果解读

按照上述步骤录入数据并分析后,结果如图6,图7所示。

首先在图6中第一部分为描述性统计,对平均值,标准偏差等进行了初步统计。

首先回答上文提出的方差齐性检验问题,本例中我们需要比较三组值的平均值是否有统计性差异,然后得出物料用量变化是否影响产率的结论。平均值为正态分布曲线中心值,方差代表正态分布曲线的形状,方差接近,三条曲线形状一致,平均值比较就有意义,方差差别很大,三条曲线形状不一致,平均值比较就没有意义,因为曲线不一致时,差异可能就来源于别的方面。

SPSS如何确定方差齐性呢?我们注意到基于平均值的显著性为0.761,此值大于0.05,证明方差齐性,如果此值小于0.05,说明方差不齐,进行后续的分析没有意义。

确定本例方差齐性后,我们继续观察ANOVA表中显著性,显著性小于0.05,说明三组数据有显著差异。

图6 检验结果1
图6 检验结果1

 

如何确定对产率影响最大的组别,我们需要继续分析事后比较,如图7,我们可以看到40g与60g之间显著性为0.01,小于0.05,差异性显著,40g与50g之间差异性为0.101,50g与60g间差异性0.203,均大于0.05,差异性不显著。

因此最终结论为将产物用量由40g提升至60g,产率会出现有统计学意义的变化。

图7 检验结果2
图7 检验结果2

 

SPSS中单因素方差分析怎么做?在比较平均值功能中选择单因素ANOVA检验即可,过程中需要大家注意进行方差齐性检验和事后比较,本文列举了SPSS单因素方差分析实例,并结合实际进行了结果分析,旨在抛砖引玉,希望各位读者能举一反三。

 

作者:莱阳黎曼

标签:多因素方差分析多元方差分析方差分析方差齐性检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26