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SPSS中单因素方差分析怎么做 SPSS单因素方差分析实例

发布时间:2022/04/14 17:04:24

品牌型号:联想扬天T4900d

系统:Windows 10

软件版本:SPSS 试用版

 

在实际生产生活中,常常会遇到类似的问题,如某一化学反应,改变反应条件后,产率的变化是偶然因素还是系统因素?再如施用不同量的肥料后,植物的生长速度变化是偶然因素还是系统因素?这就需要用到单因素方差分析,SPSS中单因素方差分析怎么做?SPSS单因素方差分析实例如何解读结果,本文将向大家做简单的介绍。

一、SPSS中单因素方差分析怎么做

打开SPSS软件,录入数据,具体的实例及数据录入我们将在第二小节中讲述。依次点击分析—比较平均值—单因素ANOVA。

图1 进入单因素方差分析
图1 进入单因素方差分析

 

将需要调查的因变量加入因变量列表,并指定因子,然后点击选项,在弹出的窗口中,选择描述和方差齐性检验,描述统计就是将数据汇总,并进行简单的统计,为什么要进行齐性检验,我们将在后面解释。

图2 单因素ANOVA检验
图2 单因素ANOVA检验

 

然后我们点击继续,点击事后比较,选定LSD,点击继续,进行事后检验的目的在于得出对因变量影响最大的因子。然后点击确定,SPSS将自动进行检验,并输出结果。

图3 设置事后比较
图3 设置事后比较

 

  1. 二、SPSS单因素方差分析实例

本文列举的实例为化学反应中的常见问题:研究物料用量对产率的影响。

设计物料用量分别为40g,50g,60g,进行多次实验,分析反应产物的产率,将数据汇总,录入SPSS。

首先应该明确,本实例中物料用量为因子,而产率为因变量,两者均为数值型变量,物料用量为不连续变量,可以借助整数集对其进行定义,本例中,将变量1代表物料用量40g,以此类推。

图4 指定变量类型
图4 指定变量类型

 

然后点击数据视图,录入实验数据,如图5所示。

图5 录入的实验数据
图5 录入的实验数据

 

三、单因素方差分析结果解读

按照上述步骤录入数据并分析后,结果如图6,图7所示。

首先在图6中第一部分为描述性统计,对平均值,标准偏差等进行了初步统计。

首先回答上文提出的方差齐性检验问题,本例中我们需要比较三组值的平均值是否有统计性差异,然后得出物料用量变化是否影响产率的结论。平均值为正态分布曲线中心值,方差代表正态分布曲线的形状,方差接近,三条曲线形状一致,平均值比较就有意义,方差差别很大,三条曲线形状不一致,平均值比较就没有意义,因为曲线不一致时,差异可能就来源于别的方面。

SPSS如何确定方差齐性呢?我们注意到基于平均值的显著性为0.761,此值大于0.05,证明方差齐性,如果此值小于0.05,说明方差不齐,进行后续的分析没有意义。

确定本例方差齐性后,我们继续观察ANOVA表中显著性,显著性小于0.05,说明三组数据有显著差异。

图6 检验结果1
图6 检验结果1

 

如何确定对产率影响最大的组别,我们需要继续分析事后比较,如图7,我们可以看到40g与60g之间显著性为0.01,小于0.05,差异性显著,40g与50g之间差异性为0.101,50g与60g间差异性0.203,均大于0.05,差异性不显著。

因此最终结论为将产物用量由40g提升至60g,产率会出现有统计学意义的变化。

图7 检验结果2
图7 检验结果2

 

SPSS中单因素方差分析怎么做?在比较平均值功能中选择单因素ANOVA检验即可,过程中需要大家注意进行方差齐性检验和事后比较,本文列举了SPSS单因素方差分析实例,并结合实际进行了结果分析,旨在抛砖引玉,希望各位读者能举一反三。

 

作者:莱阳黎曼

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