SPSS > 使用技巧 > spss决策树分析阈值设置 spss决策树分析的基本步骤

spss决策树分析阈值设置 spss决策树分析的基本步骤

发布时间:2022-10-18 11: 50: 22

电脑型号:联想拯救者R9000P 2021

软件版本:IBM SPSS Statistics28.0版本

系统:Win11

阈值是指一个效应能产生的最高或者最低值,决策树是直观应用树形图来做出决策判断的数据模型。而在决策树中分析阈值,能够直接表现出某种情况发生的概率以及评价该项目的风险,而决策树的阈值,能够帮助我们判断决策的正确性。那么下面就来给大家介绍SPSS决策树分析阈值设置,SPSS决策树分析的基本步骤。

一、SPSS决策树分析阈值设置

SPSS决策树分析阈值设置有助于提升决策的可信度,从而得到一个更加精准的模型,那么下面就来介绍决策树分析阈值的设置。

1、打开软件进入到主页面,进行预测数据并且将数据模型输入到SPSS中。

将数据导入软件中
图一:将数据导入软件中

2、预测数据输入后,点击搜索框,在其中搜索并打开【分类回归】,点击后进入回归的设置界面,点击【选项】。

在【分类回归】中点击【选项】
图二:在【分类回归】中点击【选项】

3、在选项设置界面中,可以看到补充对象的数据,在数据框中就可以填写决策树的阈值,由此就可以完成阈值的设置。

在补充对象中填写阈值
图三:在补充对象中填写阈值

二、SPSS决策树分析的基本步骤

上面介绍了SPSS决策树阈值设置的操作步骤,下面就来具体介绍决策树分析的操作方法。

1、将相关数据样本输入在变量框中,随后在工具栏的设置界面中点击【分析】,并且在分类中找到【决策树】。

点击进入【决策树】选项
图四:点击进入【决策树】选项

2、在这里可以选择自定义决策树属性,也可以直接进入设置界面建立模型。

3、进入决策树设置界面后,将变量导入数据框中。

将变量导入到自变量和因变量框中
图五:将变量导入到自变量和因变量框中

4、点击右侧的【验证】选项,按照训练样本70%,检测样本30%来分配数据。

修改样本分配数据
图六:修改样本分配数据

5、为了便于数据结果的观察,在右侧选项中选择【保存】,将其中【已保存的变量】都勾选。

勾选终端节点数以及预测值
图七:勾选终端节点数以及预测值

6、完成数据的设定后,返回到数据导入界面,点击确定,软件就会自动分析数据,并且生成决策树分析的结果。

得到数据模型摘要
图八:得到数据模型摘要

在得到数据分析的结果后,下面就要对数据做进一步的解读与分析。

我们在这里采用的数据是学习时长与考试成绩的相关关系,通过决策树模型摘要可以得出,单日的学习时长与考试成绩存有相关关系,但并非唯一相关,学习成绩的高低由不同因素导致,每日的学习时长是其中的一部分。

在数据结果图中,还能够看到一个名为【风险】的数据框。【风险】是查看模型数据框的重要信息之一。在风险表格中可以看到估算与标准误差的数据,表示在70%的样本中有21.3%的数据被错误归类。

以上就是关于SPSS决策树分析阈值设置,SPSS决策树分析的基本步骤的具体内容了,更多软件详情就请大家访问IBM SPSS Statistics中文网站。

 

作者:星痕无野.

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程SPSS决策树

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: