spss决策树分析阈值设置 spss决策树分析的基本步骤

电脑型号：联想拯救者R9000P 2021

软件版本：IBM SPSS Statistics28.0版本

系统：Win11

阈值是指一个效应能产生的最高或者最低值，决策树是直观应用树形图来做出决策判断的数据模型。而在决策树中分析阈值，能够直接表现出某种情况发生的概率以及评价该项目的风险，而决策树的阈值，能够帮助我们判断决策的正确性。那么下面就来给大家介绍SPSS决策树分析阈值设置，SPSS决策树分析的基本步骤。

一、SPSS决策树分析阈值设置

SPSS决策树分析阈值设置有助于提升决策的可信度，从而得到一个更加精准的模型，那么下面就来介绍决策树分析阈值的设置。

1、打开软件进入到主页面，进行预测数据并且将数据模型输入到SPSS中。

2、预测数据输入后，点击搜索框，在其中搜索并打开【分类回归】，点击后进入回归的设置界面，点击【选项】。

3、在选项设置界面中，可以看到补充对象的数据，在数据框中就可以填写决策树的阈值，由此就可以完成阈值的设置。

二、SPSS决策树分析的基本步骤

上面介绍了SPSS决策树阈值设置的操作步骤，下面就来具体介绍决策树分析的操作方法。

1、将相关数据样本输入在变量框中，随后在工具栏的设置界面中点击【分析】，并且在分类中找到【决策树】。

2、在这里可以选择自定义决策树属性，也可以直接进入设置界面建立模型。

3、进入决策树设置界面后，将变量导入数据框中。

4、点击右侧的【验证】选项，按照训练样本70%，检测样本30%来分配数据。

5、为了便于数据结果的观察，在右侧选项中选择【保存】，将其中【已保存的变量】都勾选。

6、完成数据的设定后，返回到数据导入界面，点击确定，软件就会自动分析数据，并且生成决策树分析的结果。

在得到数据分析的结果后，下面就要对数据做进一步的解读与分析。

我们在这里采用的数据是学习时长与考试成绩的相关关系，通过决策树模型摘要可以得出，单日的学习时长与考试成绩存有相关关系，但并非唯一相关，学习成绩的高低由不同因素导致，每日的学习时长是其中的一部分。

在数据结果图中，还能够看到一个名为【风险】的数据框。【风险】是查看模型数据框的重要信息之一。在风险表格中可以看到估算与标准误差的数据，表示在70%的样本中有21.3%的数据被错误归类。

以上就是关于SPSS决策树分析阈值设置，SPSS决策树分析的基本步骤的具体内容了，更多软件详情就请大家访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者：星痕无野.