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spss决策树分析阈值设置 spss决策树分析的基本步骤

发布时间:2022/10/18 11:50:22

电脑型号:联想拯救者R9000P 2021

软件版本:IBM SPSS Statistics28.0版本

系统:Win11

阈值是指一个效应能产生的最高或者最低值,决策树是直观应用树形图来做出决策判断的数据模型。而在决策树中分析阈值,能够直接表现出某种情况发生的概率以及评价该项目的风险,而决策树的阈值,能够帮助我们判断决策的正确性。那么下面就来给大家介绍SPSS决策树分析阈值设置,SPSS决策树分析的基本步骤。

一、SPSS决策树分析阈值设置

SPSS决策树分析阈值设置有助于提升决策的可信度,从而得到一个更加精准的模型,那么下面就来介绍决策树分析阈值的设置。

1、打开软件进入到主页面,进行预测数据并且将数据模型输入到SPSS中。

将数据导入软件中
图一:将数据导入软件中

2、预测数据输入后,点击搜索框,在其中搜索并打开【分类回归】,点击后进入回归的设置界面,点击【选项】。

在【分类回归】中点击【选项】
图二:在【分类回归】中点击【选项】

3、在选项设置界面中,可以看到补充对象的数据,在数据框中就可以填写决策树的阈值,由此就可以完成阈值的设置。

在补充对象中填写阈值
图三:在补充对象中填写阈值

二、SPSS决策树分析的基本步骤

上面介绍了SPSS决策树阈值设置的操作步骤,下面就来具体介绍决策树分析的操作方法。

1、将相关数据样本输入在变量框中,随后在工具栏的设置界面中点击【分析】,并且在分类中找到【决策树】。

点击进入【决策树】选项
图四:点击进入【决策树】选项

2、在这里可以选择自定义决策树属性,也可以直接进入设置界面建立模型。

3、进入决策树设置界面后,将变量导入数据框中。

将变量导入到自变量和因变量框中
图五:将变量导入到自变量和因变量框中

4、点击右侧的【验证】选项,按照训练样本70%,检测样本30%来分配数据。

修改样本分配数据
图六:修改样本分配数据

5、为了便于数据结果的观察,在右侧选项中选择【保存】,将其中【已保存的变量】都勾选。

勾选终端节点数以及预测值
图七:勾选终端节点数以及预测值

6、完成数据的设定后,返回到数据导入界面,点击确定,软件就会自动分析数据,并且生成决策树分析的结果。

得到数据模型摘要
图八:得到数据模型摘要

在得到数据分析的结果后,下面就要对数据做进一步的解读与分析。

我们在这里采用的数据是学习时长与考试成绩的相关关系,通过决策树模型摘要可以得出,单日的学习时长与考试成绩存有相关关系,但并非唯一相关,学习成绩的高低由不同因素导致,每日的学习时长是其中的一部分。

在数据结果图中,还能够看到一个名为【风险】的数据框。【风险】是查看模型数据框的重要信息之一。在风险表格中可以看到估算与标准误差的数据,表示在70%的样本中有21.3%的数据被错误归类。

以上就是关于SPSS决策树分析阈值设置,SPSS决策树分析的基本步骤的具体内容了,更多软件详情就请大家访问IBM SPSS Statistics中文网站。

 

作者:星痕无野.

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