SPSS > 使用技巧 > spss缺失值处理方法 spss缺失值怎么设置

spss缺失值处理方法 spss缺失值怎么设置

发布时间:2022-10-17 11: 25: 42

电脑型号:联想拯救者R9000P 2021

软件版本:IBM SPSS Statistics28.0版本

系统:Win11

我们在使用SPSS处理数据时,会遇到中间的数值缺失的状况,处理数据的首要前提便是需要确保我们输入数据的准确。因此,就需要对缺失的数值进行找回,那么下面就来给大家介绍SPSS缺失值处理方法,SPSS缺失值怎么设置。

一、SPSS缺失值处理办法

缺失数值在数据处理中可能导致严重的问题。若是缺失值的个体数据与不带缺失值的数据有着根本不同,那么数据处理的结果将会被误导。此外,缺失的数据还有可能降低计算的精准度。缺失值有多种情况,针对不同情况,也有不同的处理方法,下面进行一一介绍。

方法一:删除缺失值

1、这种方法适用于缺失值非常少的时候,需要在相应的工具栏中的编辑菜单点击【搜索】。

点击搜索框选项
图一:点击搜索框选项

2、进入搜索菜单后,采用SPSS中统计个案内数值个数的方式来搜索出缺失值。

变量数据输入搜索框中
图二:变量数据输入搜索框中

3、输入变量完成后,点击【确定】软件便会自动检索出缺失值,并且会以图表的方式呈现出来,具体如下图。

得到个案数据处理结果
图三:得到个案数据处理结果

4、检索缺失值完成后,回到数据界面删除缺失值即可。

方法二:替换缺失值

1、在软件工具栏中找到转换菜单,并且点击其中的【替换缺失值】。

点击替换缺失值
图四:点击替换缺失值

2、在替换缺失值中将相关的数据导入后,将所有的记录看成一个序列,然后采用另一种指标对数值进行补充。在这里主要是将变量数据导入到软件中,并且选择合适的数据处理方法,处理方法决定了软件填补数据的方式,不同的处理方法可能会有不同的数值出现。

导入变量以及选择缺失值的处理方式
图五:导入变量以及选择缺失值的处理方式

3、补充数据完成后,点击确定,即可完成缺失值的替换。

在缺失值分析界面中,将相关变量数据导入其中,随后软件便会自动分析相关数据结果,利用回归估算值来提高数据结果的可信度。

二、SPSS缺失值怎么设置

上面说到了SPSS缺失值的几种处理办法,下面来介绍SPSS缺失值怎么设置的具体步骤。

1、首先打开SPSS软件,点击进入变量视图,在其中找到缺失量数据。

通过前面的数据视图得出缺失值的位置
图六:通过前面的数据视图得出缺失值的位置

2、找到缺失值的列数后,用鼠标点击空白部分,便会出现【缺失值设置】的弹框。在其中是默认没有缺失值的,但是在其中可以选择设置缺失值,这里有三个框,可以输入三个缺失值。

点击进入缺失值界面
图七:点击进入缺失值界面

3、将相关缺失值输入进数字框。除此之外,还有一个缺失范围值,如果数据太多,有一些范围是我们排除在外的,这时就需要填写一个范围,而且还可以添加一个离散缺失值。离散缺失值的设置就可以依照数据的具体状况来设置,这里就设置0,10,1为离散缺失值。

为数据视图添加离散缺失值
图八:为数据视图添加离散缺失值

4、添加完成后点击确定即可,缺失值就会被添加在原本的数据中。

以上就是关于SPSS缺失值处理方法,SPSS缺失值怎么设置的具体内容,更多软件详情就请大家访问IBM SPSS Statistics软件中文网站吧。

 

作者:星痕无野.

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS Statistics缺失值SPSS教程SPSS替换缺失值

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS ROC阈值怎样确定 SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办
说到阈值分析,我们脑海中可能会想到常规的寻找阈值关键临界点的分析方式(例如在医学当中会通过阈值分析的方式来确定药物在病人体内生效的时间临界点)。但是在有些分析场景中,就需要用到ROC曲线作为阈值分析的工具,ROC曲线作为阈值分析中的一个重要工具,可以用来找到数据点位发生明显截断变化的临界点。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS ROC阈值怎样确定,SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办。
2025-12-17
SPSS趋势卡方怎么做 SPSS趋势卡方检验怎么看正相关
趋势卡方是SPSS中检验变量相关性的方法之一,当我们的分析数据中存在多个变量时,就可以使用趋势卡方来检验这些变量是否相互关联、相互影响。检验完毕后,我们也可以根据这些检验结果来选择更加合适的数据分析模型。今天我就以SPSS趋势卡方怎么做,SPSS趋势卡方检验怎么看正相关这两个问题为例,来向大家讲解一下趋势卡方的相关知识。
2025-12-17
SPSS如何计算线性回归 SPSS线性回归数据分析
SPSS是一款功能十分强大的数据分析软件,它将原本复杂的数据分析工作变得简洁化,并通过友好的图像界面满足普罗大众的日常需求。而线性回归是SPSS中最核心的功能模块之一。今天我就以SPSS如何计算线性回归,SPSS线性回归数据分析这两个问题为例,来向大家讲解一下有关线性回归的知识。
2025-12-17
SPSS标准化残差怎么计算 SPSS标准化残差图怎么看
回归分析是SPSS中的重量级分析模型,而其中的标准化残差则是用于观察变量与回归模型之间的适配程度。通过残差值,我们可以找到数据中隐藏的极端个案。在医药学、基因分析等领域,实验人员经常借助标准化残差来找寻诸多分析结果中的特殊个案或异变量,进而对这些特殊的案例进行深度研究。今天我就以SPSS标准化残差怎么计算,SPSS标准化残差图怎么看这两个问题为例,来向大家讲解一下有关标准化残差的相关知识。
2025-12-17
SPSS结果中显著性水平怎么看 SPSS输出查看器内容保存方式
作为一款专业的数据分析软件,SPSS软件凭借着自身专业的功能与过硬的数据分析本领,受到了众多用户的青睐。而在使用SPSS的过程中,显著性分析是大家经常会遇到的问题。显著性分析的主要作用是帮助我们分析两组或者多组变量之间的显著性关系,在得到数据显著性分析的结果后,会需要把数据内容进行保存和留用。接下来给大家介绍SPSS结果中显著性水平怎么看,SPSS输出查看器内容保存方式的具体内容。
2025-12-17
如何将问卷星中的数据导入SPSS 如何对问卷星的数据进行SPSS分析
如今无论是在职场还是大学校园,都经常会用到问卷调查。问卷调查可以帮我们快速收集用户数据,了解用户的需求、关注点,帮助我们从数据中分析出研究方向、需要如何改进。而问卷星是常用的用来收集用户问题的问卷调查软件之一。下面就来说说如何将问卷星中的数据导入SPSS,如何对问卷星的数据进行SPSS分析的相关内容。
2025-12-17

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: