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详解SPSS频率分析与描述分析的不同点

发布时间:2020/12/03

IBM SPSS Statistics的频率分析与描述分析都是统计描述中的分析方法,可帮助我们快速地获取数据中的统计信息,以便后续更加准确地分析数据。

频率分析与描述分析中都包含了平均值、总和、方差、最大值、最小值等统计信息。那么,两者在使用上有什么不同呢?

一、分析范围的不同

首先,如图1所示,我们先分别打开频率分析与描述分析的设置面板。


图1:频率分析与描述分析

两种分析方法的设置面板对比如图2所示,其不同点在于:

1. 可分析的变量范围不同,频率分析可分析定性与定量变量,而描述分析只可分析定量变量。

2. 可提供的图表分析功能不同,频率分析提供多种图表的可视化分析功能,而描述分析无图表分析功能。

3. 可提供的标准化功能不同,描述分析可对变量进行标准化,并将其另存为变量,而频率分析无标准化功能。

图2:频率分析与描述分析

如图3所示,频率分析可提供条形图、饼图、直方图的可视化功能。

图3:频率分析中的图表功能

而描述分析则可提供变量的标准化功能。

那么,什么是变量的标准化?我们先来看看标准化的数据公式:Z标准化值=(X-平均值)/标准值,可以看到,标准化实际上就是将变量的数值进行平均值的标准化,使其可与其他变量进行对比。

在一些因子分析中,比如研究哪些因素对满意度影响较大时,如果因素之间的数值差别较大时,就可能对分析结果产生不利影响,需要通过标准化的方法,让不同因素数值更易于比较。

图4:描述分析中的标准化功能

二、统计数值的不同

除了分析范围的不同外,频率分析与描述分析的统计数值也有差异。

如图5所示,频率分析中的统计数值会更丰富,而描述分析则集中于离散程度的分析。

图5:统计数值的不同

如果希望通过IBM SPSS Statistics获取丰富的统计信息以及可视化的图表,可以选取频率分析;但如果希望获取标准化变量值的话,就需要选取描述分析

作者:泽洋

标签:频率分析描述分析

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