IBM SPSS Statistics的频率分析与描述分析都是统计描述中的分析方法，可帮助我们快速地获取数据中的统计信息，以便后续更加准确地分析数据。

频率分析与描述分析中都包含了平均值、总和、方差、最大值、最小值等统计信息。那么，两者在使用上有什么不同呢？

一、分析范围的不同

首先，如图1所示，我们先分别打开频率分析与描述分析的设置面板。

两种分析方法的设置面板对比如图2所示，其不同点在于：

1. 可分析的变量范围不同，频率分析可分析定性与定量变量，而描述分析只可分析定量变量。

2. 可提供的图表分析功能不同，频率分析提供多种图表的可视化分析功能，而描述分析无图表分析功能。

3. 可提供的标准化功能不同，描述分析可对变量进行标准化，并将其另存为变量，而频率分析无标准化功能。

如图3所示，频率分析可提供条形图、饼图、直方图的可视化功能。

而描述分析则可提供变量的标准化功能。

那么，什么是变量的标准化？我们先来看看标准化的数据公式：Z标准化值=（X-平均值)/标准值，可以看到，标准化实际上就是将变量的数值进行平均值的标准化，使其可与其他变量进行对比。

在一些因子分析中，比如研究哪些因素对满意度影响较大时，如果因素之间的数值差别较大时，就可能对分析结果产生不利影响，需要通过标准化的方法，让不同因素数值更易于比较。

二、统计数值的不同

除了分析范围的不同外，频率分析与描述分析的统计数值也有差异。

如图5所示，频率分析中的统计数值会更丰富，而描述分析则集中于离散程度的分析。

如果希望通过IBM SPSS Statistics获取丰富的统计信息以及可视化的图表，可以选取频率分析；但如果希望获取标准化变量值的话，就需要选取描述分析。

作者：泽洋