IBM Business Partner

IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS数据重构—转置所有数据

SPSS数据重构—转置所有数据

发布时间:2020/11/13

IBM SPSS Statistics的数据重构功能,也被称为数据重组,包含了将选定变量重组为个案、将选定个案重组为变量与变换所有数据(即数据转置)的功能。

本文中,会进行“数据转置”的功能讲解。相比其他的两项功能,数据转置理解起来会比较简单,实际上就是将个案与变量对换,适用于需将个案作为变量研究的情况。接下来,我们通过一个实例来讲解下。

一、打开数据文件

首先,打开一组个案与变量都存在较多项目的数据,如图1所示,当前数据下展示的是不同账号在不同页面浏览的次数。

图1:打开数据文件

二、使用数据转置功能

接着,如图2所示,打开数据菜单中转置或重构功能,均可开启数据转置功能面板。不同点在于,转置功能直接可以打开功能面板,而重构功能则需开启数据向导后才能打开功能面板。

图2:数据重构或转置功能

三、选择转置所有数据

由于本文主要讲解的是数据重构的功能,因此使用的是重构功能中的转置功能。如图3所示,打开重构数据向导后,选择“转置所有数据”,实际上选择该项后,向导就会关闭,并转到“转置”对话框。

图3:重构数据向导

接着,系统就会弹出如图4所示的变量选择面板,这是比较关键的一步。左侧的项目是数据包含的个案与变量,而右侧的变量,表示的是新重构的个案;名称变量,表示的是新重构的变量。

图4:选择变量

如图5所示,我们将原数据中的Page变量添加到变量,将账号个案添加到名称变量,然后,单击“确定”。

图5:设置变量

如图6所示,可以看到,账号已变为了新的变量,而Page则变为个案,展示了在不同Page中不同账号的浏览次数。

图6:完成数据的转置

我们如果对已经执行了转置的数据,再次执行转置后,即如图7所示,将新的账号变量添加为变量,将新的个案(CASE_LBL)添加为名称变量。

图7:再次转置数据

如图8所示,可以看到,数据恢复了原样。

图8:恢复数据

以上就是SPSS数据重构中转置所有数据的方法演示。该功能在日常处理数据时相当实用,避免了重复输入数据的繁琐,轻松就能实现变量与个案的转置。关于SPSS数据重构的更多内容可查看IBM SPSS Statistics中文网的SPSS教程

标签:SPSS数据重构数据转置

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07
SPSS数据合并之如何进行变量合并
在存在多个数据源的情况下,经常会使用到IBM SPSS Statistics的数据合并功能,对多个数据源的数据进行合并。
2020-11-13
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台,SPSS全称Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案), SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据,以解决复杂的业务和研究问题。如今,SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09