IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS数据重构—转置所有数据

SPSS数据重构—转置所有数据

发布时间:2020-11-13 11: 16: 16

IBM SPSS Statistics的数据重构功能,也被称为数据重组,包含了将选定变量重组为个案、将选定个案重组为变量与变换所有数据(即数据转置)的功能。

本文中,会进行“数据转置”的功能讲解。相比其他的两项功能,数据转置理解起来会比较简单,实际上就是将个案与变量对换,适用于需将个案作为变量研究的情况。接下来,我们通过一个实例来讲解下。

一、打开数据文件

首先,打开一组个案与变量都存在较多项目的数据,如图1所示,当前数据下展示的是不同账号在不同页面浏览的次数。

图1:打开数据文件

二、使用数据转置功能

接着,如图2所示,打开数据菜单中转置或重构功能,均可开启数据转置功能面板。不同点在于,转置功能直接可以打开功能面板,而重构功能则需开启数据向导后才能打开功能面板。

图2:数据重构或转置功能

三、选择转置所有数据

由于本文主要讲解的是数据重构的功能,因此使用的是重构功能中的转置功能。如图3所示,打开重构数据向导后,选择“转置所有数据”,实际上选择该项后,向导就会关闭,并转到“转置”对话框。

图3:重构数据向导

接着,系统就会弹出如图4所示的变量选择面板,这是比较关键的一步。左侧的项目是数据包含的个案与变量,而右侧的变量,表示的是新重构的个案;名称变量,表示的是新重构的变量。

图4:选择变量

如图5所示,我们将原数据中的Page变量添加到变量,将账号个案添加到名称变量,然后,单击“确定”。

图5:设置变量

如图6所示,可以看到,账号已变为了新的变量,而Page则变为个案,展示了在不同Page中不同账号的浏览次数。

图6:完成数据的转置

我们如果对已经执行了转置的数据,再次执行转置后,即如图7所示,将新的账号变量添加为变量,将新的个案(CASE_LBL)添加为名称变量。

图7:再次转置数据

如图8所示,可以看到,数据恢复了原样。

图8:恢复数据

以上就是SPSS数据重构中转置所有数据的方法演示。该功能在日常处理数据时相当实用,避免了重复输入数据的繁琐,轻松就能实现变量与个案的转置。关于SPSS数据重构的更多内容可查看IBM SPSS Statistics中文网的SPSS教程

展开阅读全文

标签:SPSS数据重构数据转置

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss赋值后为什么显示不出来 spss赋值后为什么空白不显示
在现代数据分析中,SPSS(统计产品与服务解决方案)被广泛应用于社会科学、市场研究和健康科学等领域。尽管其功能强大,但在实际操作中,用户可能会遇到一些问题,例如赋值后数据不显示或空白。本文将探讨这些问题,并提供解决方案。
2024-06-14
spss异常值设置在哪里操作 spss异常值筛选后如何处理
在数据分析过程中,异常值是一个常见的问题,它可能会对分析结果产生影响。因此,正确处理异常值是非常重要的。本文将探讨SPSS如何处理异常值的方法。关于SPSS异常值设置在哪里操作,SPSS异常值筛选后如何处理的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-22
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: