咨询在线销售
SPSS > 使用技巧 > SPSS数据重构—转置所有数据

SPSS数据重构—转置所有数据

发布时间：2020-11-13 11: 16: 16

IBM SPSS Statistics的数据重构功能，也被称为数据重组，包含了将选定变量重组为个案、将选定个案重组为变量与变换所有数据（即数据转置）的功能。

本文中，会进行“数据转置”的功能讲解。相比其他的两项功能，数据转置理解起来会比较简单，实际上就是将个案与变量对换，适用于需将个案作为变量研究的情况。接下来，我们通过一个实例来讲解下。

一、打开数据文件

首先，打开一组个案与变量都存在较多项目的数据，如图1所示，当前数据下展示的是不同账号在不同页面浏览的次数。

图1：打开数据文件

二、使用数据转置功能

接着，如图2所示，打开数据菜单中转置或重构功能，均可开启数据转置功能面板。不同点在于，转置功能直接可以打开功能面板，而重构功能则需开启数据向导后才能打开功能面板。

图2：数据重构或转置功能

三、选择转置所有数据

由于本文主要讲解的是数据重构的功能，因此使用的是重构功能中的转置功能。如图3所示，打开重构数据向导后，选择“转置所有数据”，实际上选择该项后，向导就会关闭，并转到“转置”对话框。

图3：重构数据向导

接着，系统就会弹出如图4所示的变量选择面板，这是比较关键的一步。左侧的项目是数据包含的个案与变量，而右侧的变量，表示的是新重构的个案；名称变量，表示的是新重构的变量。

图4：选择变量

如图5所示，我们将原数据中的Page变量添加到变量，将账号个案添加到名称变量，然后，单击“确定”。

图5：设置变量

如图6所示，可以看到，账号已变为了新的变量，而Page则变为个案，展示了在不同Page中不同账号的浏览次数。

图6：完成数据的转置

我们如果对已经执行了转置的数据，再次执行转置后，即如图7所示，将新的账号变量添加为变量，将新的个案（CASE_LBL）添加为名称变量。

图7：再次转置数据

如图8所示，可以看到，数据恢复了原样。

图8：恢复数据

以上就是SPSS数据重构中转置所有数据的方法演示。该功能在日常处理数据时相当实用，避免了重复输入数据的繁琐，轻松就能实现变量与个案的转置。关于SPSS数据重构的更多内容可查看IBM SPSS Statistics中文网的SPSS教程。

展开阅读全文

︾

标签：SPSS数据重构，数据转置

读者也访问过这里:
新手入门 常见问题 使用技巧 行业案例
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
下载试用
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中，显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标，通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的，可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析，spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低，以F评价回归分析是否有统计学的意义，使用IBM SPSS Statistics进行回归分析，可以非常快速的完成R，F的计算，并且给出回归曲线方程，那么，SPSS回归分析中f值是什么？SPSS回归分析F值在什么范围合适，本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS残差正态怎样检验 SPSS残差正态QQ图应如何判读
每当我们在对采集的数据样本进行回归分析或者方差检验的时候，都需要遵守数据检验的一个前提：模型的残差需要服从近似正态分布的规律。所以说残差的正态分布相当于整个数据样本的底座和基石，没有正态分布的规律，就无法进行后续的正态检验和分析。而在使用SPSS进行残差正态分析的时候，同样会面临如何检验以及判读QQ图的情况。下面给大家介绍SPSS残差正态怎样检验，SPSS残差正态QQ图应如何判读的具体内容。
2026-01-14
SPSS曲线回归分析的基本原理 SPSS曲线回归分析结果解读
我们在对一组数据样本进行分析的时候，曲线回归分析是其中不可缺少的一个环节。曲线回归分析作为数据分析中的一项重要操作，主要在评估数据样本之间的关联度以及相互关系时有着广泛应用，这样可以得到数据样本的整体变化趋势以及评估未来的数据发展周期（例如分析销售额和营销成本之间的关系）。而曲线回归的结果对数据样本测算同样有着重要意义，下面以SPSS为例，给大家介绍SPSS曲线回归分析的基本原理，SPSS曲线回归分析结果解读的具体内容。
2026-01-08
SPSS怎么导出结果为Excel SPSS表格导出后乱码怎么办
SPSS既能够帮助我们进行专业的数据分析（包含了回归分析、线性模型分析和缺失值分析等），又可以把数据分析后得到的报告结果进行保存或导出，便于数据分析结果的引用。下面就以SPSS为例，向大家介绍SPSS怎么导出结果为Excel，SPSS表格导出后乱码怎么办的具体内容。
2026-01-08
SPSS怎么进行描述性统计分析 SPSS均值标准差计算步骤
在统计学当中，描述性分析主要用来对调查样本总体的数据进行相关描述性质的研究（比如用图形的方式描述分析）。而在进行描述性分析的时候，我经常会用到SPSS数据分析软件，这款软件给我提供了许多数据分析的帮助。接下来给大家介绍SPSS怎么进行描述性统计分析，SPSS均值标准差计算步骤的具体内容。
2026-01-08
SPSS怎么做回归分析 SPSS回归结果不显著怎么办
在数据分析的领域中，回归分析相当于为数据样本开启了一道未来大门，它可以帮助我们评估和判断数据样本未来的走势和发展方向，同时帮助我们判断不同数据变量之间的关系。如果遇到回归结果不显著的情况，我们也需要对这部分数据进行处理，避免出现无效的分析情况。下面以SPSS为例，给大家介绍SPSS怎么做回归分析， SPSS回归结果不显著怎么办的具体内容。
2026-01-08
SPSS如何做方差分析 SPSS方差分析结果显著性该怎么解释
在数据分析这个领域当中，许多小伙伴经常会遇到进行方差分析的操作。方差分析在数据统计中是一个常见的数据处理方式，主要用来检验数据样本的离散分布和稳定性情况。SPSS既能够帮助我们进行专业的方差分析，还可以得到数据的分析报告。接下来以SPSS为例，向大家介绍SPSS如何做方差分析，SPSS方差分析结果显著性该怎么解释的具体内容。
2026-01-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭，立即扫码关注，获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: