发布时间：2021-10-15 14: 32: 28
作为一款数据可视化程度相当高的专业数据分析软件，IBM SPSS Statistic不仅能用于分析各种专业领域的数据，而且在报告展示方面，可提供丰富的可视化图表，供直接在报告展示中使用。
接下来，我们来看看有哪些图表适合用于报告展示吧。
一、数据准备
本例使用的是一组包含性别、地区、年龄、花费、购买数据的数据，报告的目的在于展示数据的人口特征、购买特征。
二、条形图
首先，我们可以使用到簇状条形图，展示交叉变量下的个案数分布。
比如，如图4所示，将“购买数量”作为类别轴，“性别”作为聚类定义依据。
如图5所示，即可展示不同性别人群在不同购买数量下的个案计数，可以看到，男性购买数量1的个案比女性多，女性购买数量3的个案比男性多。
三、饼图
接着，我们可以使用饼图，展示变量类别值的个案占比。
比如，将“地区”作为饼图的分区定义依据。
如图7所示，即可运用饼图展示不同地区个案数的占比，可以看到，广东与河南地区个案数占比较大。
四、人口金字塔
人口金字塔是一种展示人口特征的图表，可以拆分变量为维度，观察其他变量在拆分变量基础上的分布特点。
比如，将“性别”作为拆分依据，“年龄”作为基于分布变量。
并在标度选项中指定“显示正态曲线”。
如图10所示，即可观察到不同性别个案在不同年龄值上的分布，同时也会添加正态曲线，辅助展示数据的正态性。
五、直方图
如果想展示定量数据的分布规律，可使用IBM SPSS Statistic的直方图，简单而快速地展示数据的分布。另外，直方图还可添加辅助的正态曲线，可直观地展示数据的正态性。
六、小结
综上所述，IBM SPSS Statistic拥有丰富而专业的图表形式，可供直观地展示各项统计分析数据，提高数据报告的可视化水平，让报告内容更通俗易懂。在日常的使用过程中，我们可以多尝试运用图表展示数据，提高数据的阐述能力。
作者：泽洋
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