SPSS > 使用技巧 > IBM SPSS Statistic中一些好用的数据报告图表

IBM SPSS Statistic中一些好用的数据报告图表

发布时间:2021-10-15 14: 32: 28

作为一款数据可视化程度相当高的专业数据分析软件,IBM SPSS Statistic不仅能用于分析各种专业领域的数据,而且在报告展示方面,可提供丰富的可视化图表,供直接在报告展示中使用。

接下来,我们来看看有哪些图表适合用于报告展示吧。

图1:SPSS图表
图1:SPSS图表

一、数据准备

本例使用的是一组包含性别、地区、年龄、花费、购买数据的数据,报告的目的在于展示数据的人口特征、购买特征。

图2:人口特征数据
图2:人口特征数据

二、条形图

首先,我们可以使用到簇状条形图,展示交叉变量下的个案数分布。

图3:簇状条形图
图3:簇状条形图

比如,如图4所示,将“购买数量”作为类别轴,“性别”作为聚类定义依据。

图4:类别与聚类定义
图4:类别与聚类定义

如图5所示,即可展示不同性别人群在不同购买数量下的个案计数,可以看到,男性购买数量1的个案比女性多,女性购买数量3的个案比男性多。

图5:不同性别购买数量频数
图5:不同性别购买数量频数

三、饼图

接着,我们可以使用饼图,展示变量类别值的个案占比。

比如,将“地区”作为饼图的分区定义依据。

图6:分区定义
图6:分区定义

如图7所示,即可运用饼图展示不同地区个案数的占比,可以看到,广东与河南地区个案数占比较大。

图7:饼图
图7:饼图

四、人口金字塔

人口金字塔是一种展示人口特征的图表,可以拆分变量为维度,观察其他变量在拆分变量基础上的分布特点。

比如,将“性别”作为拆分依据,“年龄”作为基于分布变量。

图8:定义人口金字塔
图8:定义人口金字塔

并在标度选项中指定“显示正态曲线”。

图9:显示正态曲线
图9:显示正态曲线

如图10所示,即可观察到不同性别个案在不同年龄值上的分布,同时也会添加正态曲线,辅助展示数据的正态性。

图10:人口金字塔
图10:人口金字塔

五、直方图

如果想展示定量数据的分布规律,可使用IBM SPSS Statistic的直方图,简单而快速地展示数据的分布。另外,直方图还可添加辅助的正态曲线,可直观地展示数据的正态性。

图11:年龄分布
图11:年龄分布

六、小结

综上所述,IBM SPSS Statistic拥有丰富而专业的图表形式,可供直观地展示各项统计分析数据,提高数据报告的可视化水平,让报告内容更通俗易懂。在日常的使用过程中,我们可以多尝试运用图表展示数据,提高数据的阐述能力。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSSSPSS缺失值SPSS缺失值分析SPSS缺失值处理SPSS数据下载SPSS实验报告

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS方差齐性不满足什么原因 SPSS方差齐性不满足时校正方案
SPSS里面有很多的数据统计分析方法,不过有些统计分析方法需要对数据进行验证才能进行应用,像是SPSS中的t检验或者单因素方差分析,就需要数据满足方差齐性,如果数据不满足方差齐性,对后续的输出结果的准确性是有影响的。接下来给大家讲解有关SPSS方差齐性的内容,SPSS方差齐性不满足什么原因,SPSS方差齐性不满足时校正方案。
2025-04-29
SPSS交叉表的行列设置依据是什么 SPSS交叉表行是自变量吗
SPSS软件有许多功能,制作表格是其用于数据处理的非常重要的一个功能,而交叉表是一种表格分析方法。我们SPSS中在制作交叉表时可能会遇到一些问题。接下来我就给大家介绍一下关于SPSS交叉表的行列设置依据是什么,SPSS交叉表行是自变量吗的相关内容。
2025-04-29
SPSS可视化分箱是什么意思 SPSS可视化分箱不能用
在数据收集阶段,如果遇到样本量较大的繁杂数据,我们可以使用SPSS可视化分箱来进行数据处理和分类,这样不仅可以将数据处理成不同等级的新数据列,还可以便利后续的数据测量和分析。今天,我们以SPSS可视化分箱是什么意思,SPSS可视化分箱不能用这两个问题为例,带大家了解一下SPSS可视化分箱的知识。
2025-04-28
SPSS怎么分析男女性别差异 SPSS怎么分性别算各种比例
在数据分析领域,研究者经常通过变量来比较不同类别的数据差异,例如比较不同性别的收入差异、不同年龄段的认知差异等。SPSS的t检验、卡方检验等多种方法可以准确计算不同类别的数据占比,帮助我们高效进行组间差异的测量。今天,我们以SPSS怎么分析男女性别差异,SPSS怎么分性别算各种比例这两个问题为例,带大家了解一下SPSS分析数据性别差异的知识。
2025-04-28
SPSS缺失值填补方法 SPSS缺失值怎么设置
我们进行数据分析和处理时经常会遇到原始数据中存在缺失值的情况,这些缺失值会对我们的研究带来困难和不便,在SPSS中我们可以对缺失值进行填充,以便于我们进行更好地分析。以下我将介绍关于SPSS缺失值填补方法,SPSS缺失值怎么设置的相关问题。
2025-04-28
SPSS误差图怎么画 SPSS误差图怎么分析
我们在制作分析报告时,如果想要让数据更容易被人读懂,可以在报告里面插入一些图表。因为图表属于一种可视化工具,比如我们会用条形图对比不同变量的均值大小、用饼图对比不同成分的占比等等。不同的图表应用的情形会有不同,本文会教大家SPSS误差图怎么画,SPSS误差图怎么分析的相关内容。
2025-04-27

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: