SPSS > 常见问题 > SPSS数据文件的建立—创建与导入方法演示(下)

SPSS数据文件的建立—创建与导入方法演示(下)

发布时间:2020-11-12 11: 47: 26

上一节,我们已经详细讲解了SPSS手输数据、导入Excel数据文件的方法。本节,将会介绍稍微复杂一点的文本数据文件的导入方法。

由于文本数据不包含格式,SPSS在进行数据读取的时候,需先为文本数据设置格式,以便软件准确地导入数据。在此过程中,需经过以下的六个步骤。

图1:打开txt数据文件

第一步、匹配格式

如果所导入的文本数据有与其相匹配的格式文件时,可以直接使用匹配功能,将两者匹配起来。如果没有匹配的格式文件时,就需要单击下一步人工进行格式设置。

图2:选择安装路径

第二步、指定变量

第二步的重点是识别文本数据中的变量(即研究对象的特征)。

1.指定变量的排列方式,如果变量之间是由特定的字符区分的话,就需要选取“定界”选项,比如空格、逗号等。如果变量都是由固定宽度区分的话,就需要选取“固定宽度”选项,比如都是两个中文字。

2.文件数据是否包含变量,如包含,就需选择“是”,并指定变量的行号。

3.小数符号的标注方式,有句号与逗号可选。

图3:变量选项

第三步、设置导入的数据个案

第三步的重点是指定数据个案的导入范围。包含以下内容:

1.指定数据个案导入的开始行号

2.指定个案的表示方式,以一行代表一个个案或以变量的特定编号代表一个个案

3.指定导入的个案范围,导入全部或指定范围的个案

图4:导入数据设置选项

第四步、数据分列

第四步的重点是进行数据的拆分,以达到变量值与变量相匹配的目的,可使用制表符、空格、逗号等方式定义定界符。比如,如图5所示,当前文本数据可使用制表符作为定界符分列数据。

图5:数据分列

如果数据中存在着一些特殊符号,就需要通过“其他”选项指定。比如,如图6所示,地区数据中出现了“-A”的字符。

图6:其他分列定界符

对于以上情况,就可以勾选“其他”选项,并输入“—”符号。如图7所示,在数据预览中,可以看到,字符A已经被分列出来了。

图7:使用“-”作为定界符

第五步、设置变量的数据导入格式

在第五步中,我们可以设置特定变量的变量值数据导入格式。比如,如图8所示,可以指定将“账号”变量以系统自动选取方式设置数据导入格式,当然也可以指定以“字符串”的数据格式导入。

图8:设置变量的数据导入格式

第六步、保存格式

完成了文本数据文件的格式设置后,可将当前设置保存起来,该选项适合需要大量导入同类型文本数据的情况。

图9:保存格式

保存好格式后,就完成了文本数据的导入。

图10:完成文本数据的导入

以上就是如何在SPSS中导入文本数据的方法演示。我们这次使用的数据文本是比较简单、规范的数据,如果遇到一些复杂的文本数据,就需要使用一些高阶技巧,比如使用运算命令处理。想要了解SPSS的更多操作方法,可查看SPSS教程

展开阅读全文

标签:SPSS数据导入SPSS数据创建SPSS数据SPSS导入数据SPSS导入excel数据SPSS导入数据库SPSS数据录入spss数据导入

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: