IBM SPSS Statistics 中文网站 > 常见问题 > SPSS数据文件的建立—创建与导入方法演示(上)

SPSS数据文件的建立—创建与导入方法演示(上)

发布时间:2020-11-12 11: 33: 58

数据分析指的是使用各种统计方法,如随机抽样、普查等方式收集大量的数据,并对其执行统计分析的过程,因此,数据是执行分析的基础。

那么,该如何将收集到的数据导入到IBM SPSS Statistics中呢?我们可以通过手输数据、文件导入两种方式将数据导入到软件中。接下来,一起来了解下这两种数据导入方式吧。

一、在SPSS中手输数据

1、创建变量

统计学中的变量指的是研究对象的特征,可分为定性变量与定量变量,而每个变量都会有对应的变量值。

定性变量对应的变量值是特征变量,多为描述对象属性的文字,不可直接作统计运算,如需统计分析,需将其转换为可运算的数值。比如描述喜欢程度的定性特征,很喜欢、喜欢、一点喜欢、不喜欢,可转换为喜欢程度的百分比数值。

定量变量对应的变量值是数值,可作统计运算,比如年龄、高度等。

我们在进行手输数据时,如图1所示,首先需打开SPSS的变量视图,创建所需的变量。

图1:选择变量视图

如图2所示,单个变量需设置变量相关的属性,比较重要的是名称、类型、宽度、小数位数等属性。

1.名称,即变量的名称

2.类型,即变量的类型,例如,如果是定性变量,可设置为字符串;如果是定量变量,可设置为数字。

3.宽度,定义类型所占宽度的限值。一般情况下,每一个字母或数字占一个宽度单位,而每一个中文字占两个宽度单位。

4.小数位数,显示的小数位数。

图2:创建变量

2、输入数据

完成了变量的创建后,我们就可以打开数据视图,为已创建的变量输入变量值。

图3:输入数据

二、文件导入-导入Excel数据

手输数据比较适合数据量较少、或需将纸本数据转化为数字数据时使用。如果已有数字数据,可以直接使用SPSS的文件导入数据的方法,将已有的数据导入软件中。

如图4所示,单击文件菜单中的“打开”选项,选择其中的“数据”。

图4:打开数据

如图5所示,SPSS支持Excel、CSV、txt等文件格式的导入。

图5:可导入数据类型

我们以常用的Excel文件为例,演示一下如何将数据导入到SPSS软件中。如图6所示,选取Excel文件类型,打开目标Excel文件。

图6:导入Excel数据

接着,如图7所示,在弹出的读取窗口中,设置文件的读取方式。其中,比较重要的选项是“从第一行数据中读取变量名称”。

如果不勾选此项,那么SPSS就会将第一行数据读取为变量值,适用于SPSS已创建变量的情况。

图7:读取选项

如果SPSS未创建变量,需要从文件中读取的话,就需要勾选该项目。如图8所示,勾选项目后,第一行数据就成为了变量名称。

确定选项无误后,单击“确定”,执行数据的导入。

图8:从第一行读取变量

导入完成后,我们就可以在数据视图中看到已导入的数据。

图9:完成Excel数据的导入

本文中,我们已经学习了手输数据以及Excel文件导入数据的方法。下一节,将讲解较为复杂的txt数据文件的导入,如需获取下一节内容,可以前往IBM SPSS Statistic中文网

展开阅读全文

标签:SPSS数据导入SPSS数据创建

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss赋值后为什么显示不出来 spss赋值后为什么空白不显示
在现代数据分析中,SPSS(统计产品与服务解决方案)被广泛应用于社会科学、市场研究和健康科学等领域。尽管其功能强大,但在实际操作中,用户可能会遇到一些问题,例如赋值后数据不显示或空白。本文将探讨这些问题,并提供解决方案。
2024-06-14
spss异常值设置在哪里操作 spss异常值筛选后如何处理
在数据分析过程中,异常值是一个常见的问题,它可能会对分析结果产生影响。因此,正确处理异常值是非常重要的。本文将探讨SPSS如何处理异常值的方法。关于SPSS异常值设置在哪里操作,SPSS异常值筛选后如何处理的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-22
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: