发布时间:2020-11-13 10: 57: 32
在存在多个数据源的情况下,经常会使用到IBM SPSS Statistics的数据合并功能,对多个数据源的数据进行合并。
比如在收集地区数据时,需要不同地区的人员分开收集,而在数据汇总的阶段,就需要使用到数据合并的功能将这些不同来源的数据合并汇总。本节,我们将会重点学习变量的合并。
一、打开需合并的数据
变量合并的作用是将不同数据文件中,相同个案的不同变量数据进行合并。比如数据A包含了年龄、性别等数据,而数据B包含了地区、收入等数据,而这些数据都是来自同一批个案,就可以通过变量合并数据。
首先,在SPSS中分别打开两个需要合并的数据文件。
如图2所示,可以看到,两个数据文件中存在着账号、性别、客单价三个相同变量,以及Area、地区、来源、点击页面数四个不同变量,其中地区与Area实际为同一个变量,但命名方式不同。
二、使用变量合并功能
接着,如图3所示,依次打开数据-合并文件-添加变量,针对数据文件的异同点进行变量合并。
由于当前打开的是数据集2,因此最终的数据会合并到数据集2中。如图4所示,以数据集2为基础,与之前已打开的数据集3进行合并。
接着,如图5所示,打开变量选项卡,进行变量合并的设置。
其中,变量括号中含+的是数据集2中不包含的变量,而含*的是数据集2中包含的变量。设置的变量含义如下:
排除的变量,即两个数据文件中存在差异的,但在合并数据过程中需要剔除的变量。
包含的变量,即两个数据文件中存在差异的,但在合并数据过程中需要保留的变量。
键变量,即两个数据文件同时包含的变量。
由于变量“地区”与“Area”实际为同一变量,可将其中一个添加为“包含的变量”,另外,还可以通过重命名的方法,将“Area”重命名为“地区”。
如图6所示,可以看到“Area”已重命名为“地区”,将其添加为“包含的变量”。
如图7所示,在包含的变量中,“Area”变量已经重命名为“地区”变量。当然,我们也可以直接使用数据集2中包含的“地区”变量。
完成以上操作后,如图8所示,可以看到,变量已经合并完成。后续,可对数据作进一步的整理,如排序等。
以上就是SPSS数据合并中的变量合并操作演示。除了变量合并外,数据合并中还包含了个案合并的功能,如需获取该功能的介绍,可前往IBM SPSS Statistics中文网进一步探索。
展开阅读全文
︾
微信公众号
读者也喜欢这些内容:
SPSS如何分组分析数据结构 SPSS分组数据怎么求平均数标准差
我们在进行数据探究的过程中,有时会将整组数据拆解开来进行分析,这样更容易发现局部细节和细微变化。今天,我就以“SPSS如何分组分析数据结构,SPSS分组数据怎么求平均数标准差”这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据分组和求均值的相关方法。...
阅读全文 >
SPSS分析有哪些方法 SPSS各种分析方法的选用原则
SPSS是一款常用的统计分析软件,在数据分析领域应用非常广泛,通过它我们可以进行数据管理、线性分析、方差分析、因子分析、回归分析、聚类分析等各种操作,为了让大家更好的了解和运用SPSS软件,今天给大家分享一下SPSS分析有哪些方法,SPSS各种分析方法的选用原则的相关内容。...
阅读全文 >
SPSS求中位数的步骤 SPSS如何计算四分位数间距
在数据统计工作中,对数据进行中位数分析和四分位数分析是比较常用的数据分析方法,也是学习数据统计分析小伙伴最先掌握的数据统计分析方法,不过还是有一些小伙伴对此表示不是很理解,下面通过SPSS给大家详细讲解,SPSS求中位数的步骤,以及SPSS如何计算四分位数间距。...
阅读全文 >
SPSS比较多组数据差异分析方法 SPSS比较多组数据差异怎么算
SPSS是一款数据统计分析软件,在工作中可以帮助我们对庞大的数据集进行多种数据方法分析,获取科学有效的分析结果,完成对数据集的分析。例如对于多组数据的分析,在SPSS中就有多种分析方法,不同的分析方法计算方法也会略有不同,下面给大家介绍的是有关,SPSS比较多组数据差异分析方法,以及SPSS比较多组数据差异怎么算的相关内容。...
阅读全文 >