数据分析软件

• 如何使用IBM SPSS Statistics进行描述性分析

  描述性分析是对一组或多组数据进行全方位的数据分析，分析范围包括数据的样本量、平均值、最大值、最小值、标准差、方差、极值等，还包括计算数据的标准化值，也就是z得分。

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• 深入编辑优化SPSS的统计图表——属性优化

  统计图表是进行数据分析的一个重要手段，使用数据分析软件IBM SPSS Statistics的“图形”菜单可以快速为数据创建图表，而图表的创建仅仅是一个开始，为了更好更有意义地实现数据分析，我们还需要对图标进行进一步的编辑优化。

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• 使用IBM SPSS Statistics统计两个变量的交叉频率分布

  作为一款专业的数据分析软件，IBM SPSS为用户提供了全面的、多方位的数据分析手段，我们可以在其中使用各种分析方法对数据进行统计分析，对数据分析师、医药学分析都有非常大的好处。

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• 使用IBM SPSS快速对数据进行分组

  IBM SPSS是一款专业的数据分析软件，适用于多个行业领域的数据分析，是医学分析和数据分析师的常用工具。

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• IBM SPSS Statistics编辑数据的基本操作

  在我们使用IBM SPSS Statistics进行数据分析的时候，面对着固定的个案和固定的变量，要是我们想要增加新的个案或者变量该怎么办呢？另外要是我们的数据非常的多，面对海量的数据我们该怎么样快速准确地找到我们所想要的个案和变量呢？

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• SPSS教程之神经网络的变量与方法设置

  神经网络是基于模仿生物大脑结构及功能的信息处理系统，可通过各种算法从数据中学习如何完成任务，在模式识别、人工智能、预测、医学等领域拥有广阔的发展前景。

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• SPSS基础数据操作之变量的计算及个案计数

  在日常的数据处理中，定量分析问题往往是通过拆分指标数据来完成，指标数据一般是建立在各原始数据的运算和逻辑关系上面，新的变量数据有时候是在已有的变量中通过各种计算和条件设置产生的。

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• 如何用IBM SPSS Statistics添加数值标签

  我们经常能够在IBM SPSS数据界面看到用数字‘1’表示性别男，数字‘0’表示性别女。这其实是数值标签的一个典型应用，数值标签的使用大大提高我们的效率，还使得数据更加简洁明了，阅读起来也更加轻松。

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• SPSS怎么筛选无效数据

  我们在用IBM SPSS进行数据分析的时候，经常会遇见这样一种情形，想把不符合自己分析要求的数据全部筛掉。我们把这些要筛掉的数据叫作无效数据，无效数据不筛选掉不但会降低分析的效率，而且会影响最终结果的准确性。

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• 为什么IBM SPSS Statistics更适合做大数据分析

  在这个大数据的时代，数据每时每刻都在产生。如何高效从这些数据中筛选、分析、提炼出有用的信息，成了当下世界的一个共同课题。我们对数据进行分析最重要的是得到想要的结果，这其中的过程当然是希望软件能够帮助我们解决。IBM SPSS Statistics中为我们提供了许多内置功能，而且操作简单易于上手，适合当今快节奏的大数据分析。

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