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在数据调查过程中，工作人员常常会遇到数据缺失现象。数据缺失分为三类，随机缺失，完全随机缺失，非随机缺失。无论哪种缺失，都可能导致严重的问题，或者大大降低统计的精度。利用IBM SPSS Statistics可以对数据缺失值进行分析，关于SPSS缺失值分析步骤是怎样的，SPSS缺失值分析结果怎么看的问题？本文结合实例，为大家做简单介绍。
感谢您订阅IBM SPSS Statistics云版本服务，IBM SPSS Statistics云版本是由思杰马克丁+IBM+阿里云联合推出，帮助用户解决短时间使用正版软件的需求，提供周付费、月付费两种购买模式，性价比极高。那么在购买了IBM SPSS Statistics云版本之后，应该如何登陆使用呢，本篇教程就来告诉大家使用方法。
使用IBM SPSS Statistics进行统计分析的过程中，为了工作便利，常常会为变量设置标签。在设置标签过程中，常常会遇到各种问题，如SPSS标签值不显示，SPSS标签值乱码等问题，这些问题产生的根源是什么？如何解决？本文向大家做简单介绍。
在统计分析过程中，常常会遇到这样的情况：检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体，就会用到t检验。t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布， t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。利用IBM SPSS Statistics统计分析软件进行t检验可以避免繁杂的统计学计算，快速给出结果，供用户分析。SPSS中t值和p值是什么意思，SPSS中t值和p值的关系是什么，本文结合实例，向大家做简单的介绍。
Pearson（皮尔逊）相关性指的是联合分布服从二维正态分布的随机变量X，Y之间的简单线性相关关系，X，Y之间的相关关系由简单相关系数r表示。利用IBM SPSS Statistics可以非常快速地完成两个随机变量X，Y间的Pearson（皮尔逊）相关性分析，SPSS Pearson相关性分析步骤是什么，SPSS Pearson相关性分析结果怎么看，本文结合实例，向大家做简单的介绍。
你知道使用SPSS绘制图表能有多方便吗？小白一样也可以做出大神一样的数据分析图表。录入数据后，使用SPSS的图形功能中即可绘制多种图形，如条形图，散点图等，也可以使用SPSS绘制更为复杂的图形，如聚类分析图，神经网络图等。SPSS图形绘制过程为向导式，按照提示逐步完成即可，操作非常简便。但很多初学者可能会有SPSS柱状图怎么改两种颜色，SPSS柱状图怎么改数据标签等问题。本文结合实例向大家做简单的说明。
数据是进行统计分析和研究的基础，对于使用统计分析软件的用户来说，良好的数据管理是获得正确统计分析结果的前提条件。由于不同的统计分析方法对数据结构的要求不尽相同，因此我们有必要了解数据类型之间的区别以及转换。SPSS数值与字符串区别是什么，SPSS数值与字符串转换如何操作，本文向大家做简单介绍。
在使用IBM SPSS Statistics进行统计分析过程中，常常会以标签形式对变量进行标记，以提高数据录入等工作的效率。例如录入性别时，可以以1代表男性，以0代表女性，以降低录入数据时工作量。那么SPSS变量值标签怎么设置，SPSS变量值标签设定后怎么转化，本文结合性别录入这个实例，向大家做简单的介绍。
在我们进行数据统计时，可能因为个人疏忽，或者其他情况缺失很多数值，这在数据表中称为缺失值。缺失值的存在使得很多数理统计无法正确进行，因此需要对这些缺失值进行一定的处理，以满足数理统计的需要。SPSS缺失值是什么意思，SPSS缺失值如何删除？本文结合实例，向大家做简单的说明。
通过线性回归分析，我们可以了解两组变量间是否存在线性相关关系，以及相关关系是否具有统计学意义。借助SPSS我们不仅可以进行线性回归分析，还可以绘制回归曲线，直观地展示两组数据间的相关关系。SPSS线性回归怎么画图，SPSS线性回归显著性怎么看，本文结合实例向大家做简单的介绍。
