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spss假设检验怎么做，一般需要先建立假设，然后选择spss分析方法计算统计量，再根据统计量值检验假设，并作出结论。spss假设检验的主要分析方法，包括正态性检验、方差齐性检验、相关性检验、参数检验、非参数检验等。
用于医学数据挖掘的数据虽然具有一定的特殊性，但仍遵循一般的知识发现过程，用于医学的数据挖掘不仅能对过去的数据进行查询和遍历，并能够找出过去数据之间的潜在联系，从中提取辅助决策的关键性信息。
主成分分析法spss例子，主成分分析法是一种降维分析方法，可将多个解释变量降至少数几个解释变量，以降低分析难度，本文会使用具体例子演示spss操作，同时也会进行主成分分析法spss结果解读。
所有的问卷调查是不是都要用spss分析？并不是所有的问卷调查都要用spss分析，但大部分的问卷调查数据都可以使用spss分析。什么样的问卷适合用spss？量表式的问卷适合用spss，开放式题、多选题等较不适合用spss。
spss箱形图原理，箱形图是以极小值、25%分位数、中位数、75%分位数、极大值来展示数据离散情况的图形。spss箱形图如何显示均值线和数值，spss箱形图本身无均值线，可通过添加参考线的方法，添加均值线与数值。
主成分分析法适用于哪些问题？主成分分析适用于变量间存在着一定相关关系的多变量问题，以达到使用较少的新变量来代表旧变量的目的。本文会使用具体的例子演示spss主成分分析法详细步骤。
spss多元线性回归分析操作步骤，本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤，并进行spss多元线性回归分析结果解读。
SPSS的交叉相关性分析属于时间序列预测范畴，我们也可以叫错位相关分析。一般是时间序列，两列数据存在时差，根据时差进行错位移动，可找出两列数据的最大相关系数。相信通过本教程的学习，你能够掌握交叉相关分析，并且能够通过这个分析得出某领域两列数据的最大相关系数。
SPSS的最近邻元素分析是一种分类模型，它是根据个案间的相似性来对个案进行分类。简单来说就是相同个案相互靠近，不同个案相互远离。因此，可以通过判断样本距离哪个离中心点更近，进而判断样本数据属于哪个类别。本篇教程将教大家使用SPSS的最近邻元素模型对汽车行业数据进行数据分析，相信通过学习SPSS的最近邻元素模型，你将能够对各个领域数据分析。
方差齐性用于检测两组独立数据间围绕平均值的波动是否一致，方差齐性方可对数据进行T检验，方差齐性检验可用于正态分布数据，不可用于非正态分布数据。
