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  • 利用IBM SPSS Statistics进行相关因素分析和显著性分析

    上篇教程通过SPSS给大家讲解了论文常用的频数分析、可靠性分析、独立样本T检验三个方式分析。今天将继续通过SPSS给大家讲解主因子分析、最佳尺度回归分析二种方式

  • 如何通过IBM SPSS Statistics完成客户细分

    客户细分在营销行业中发挥着重要作用,通过客户细分,营销人员能够为特定的客户提供针对性的产品与服务,提高客户满意度的同时也能提高营销的效果。客户细分非常有用,但究竟如何才能实现客户细分?

  • IBM SPSS Statistics中分层聚类法的实际应用

    SPSS中的分层聚类法,也称作系统聚类法,是按照度量数据距离的远近,对预先设定的分类范围进行聚类的分析方法。其优点是可设定分类的范围、可处理分类变量与连续变量、可选择的数据距离计算方法多等。

  • 如何在IBM SPSS Statistics中进行K均值聚类分析

    IBM SPSS Statistics的K均值聚类分析,是一种采用欧式距离作为分类指标的迭代聚类分析方法。其优点是操作简单,运算速度快,但由于其聚类原理是将欧式距离相似的数据归为一个类别,因此需采用连续型的数据变量。

  • 如何在IBM SPSS Statistics中使用简单对应分析两定性变量间关系

    IBM SPSS Statistics的对应分析与常用的因子分析同属降维分析,但不同于因子分析可应用于定性与定量数据,对应分析只能用于两个定性变量的分析,并且主要是通过分析定性变量的列联表数据来得出变量之间的关系。

  • 如何在IBM SPSS Statistics中进行逐步判别分析

    IBM SPSS Statistics的判别分析是分类分析方法中的一种,是在分类已知的前提下,根据一个分组变量以及其他已知的变量数据来统计判定,并确定分组的分析方法。

  • 详解IBM SPSS Statistics两步聚类之结果解读

    在《详解SPSS两步聚类之参数设置》一文中,我们已经了解了两步聚类的优点、分析原理,以及参数设置的技巧。

  • 详解IBM SPSS Statistics两步聚类之参数设置

    SPSS的快速聚类(K均值聚类)仅可进行连续型变量的聚类;而系统聚类,虽然可进行连续型与分类型变量的聚类,但同一时间只能进行同一种变量类型的聚类分析。那么,有没有一种聚类方法可同时分析以上两种变量?

  • 利用IBM SPSS Statistics对问卷数据进行处理之样本分布

    在刚刚开始着手于一项研究时,利用问卷调查收集数据无疑是大多数人的选择,而如何处理收集到的数据有很多种方法,其中利用IBM SPSS Statistics软件来进行处理是比较方便且实用的,IBM SPSS Statistics软件的界面属于用户友好型,操作起来也较为简易。

  • IBM SPSS Statistics如何进行数据重构——个案重组变量

    对数据进行重构操作经常运用于数据分析。而IBM SPSS Statistics就为我们提供了数据重构的功能,本文重点介绍,如何选定个案重组为变量形式的数据重构,用于减少数据冗余,或分析线性模型中的单变量成分以及方差成分。

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  • SPSS的单样本,独立样本,配对样本T检验有什么不同?

    IBM SPSS Statistics的比较平均值分析法属于参数型的检验法,是以已知总体分布的前提下,检验样本数据与总体数据的差异,其中包含了平均值、单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验以及单因素ANOVA检验的分析方法。

  • SPSS重新编码之自动编码功能

    在进行数据录入时,以数值型数据录入会更有利于后续的统计计算。但如果在录入时,采用了字符串值的录入方式,该如何将其转化为可计算的数值呢?在这种情况下,可以使用IBM SPSS Statistics的重新编码功能,将字符串重新编码为数值。

  • 应用SPSS单样本T检验,检验样本身高是否符合标准

    单样本T检验与平均值检验、独立样本的T检验、配对样本的T检验同属IBM SPSS Statistics的平均值分析,都是通过比较平均值来分析变量间的关系。

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    独立样本T检验与平均值检验、单样本T检验、配对样本T检验均属于比较平均值的检验方法。不同的是,独立样本T检验比较的是两组个案的平均值。该检验需要符合随机分布的假定,也就是说,两组个案数据间的差异无其他人为的影响因素。

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  • SPSS指定分析范围之选择个案(下)

    上一节,我们主要学习了选择个案中的条件筛选与随机选取个案的功能,本节中,将会重点讲解基于时间或个案范围、使用过滤变量两种选择个案的功能。

  • SPSS加权个案的应用介绍

    IBM SPSS Statistics的加权个案功能,指的是为个案加以不同的权重,以实现特定统计分析方法的功能。其中一个简单的应用是,将汇总的统计结果以加权个案的方式,对频数加权,方便后续进行原始数据类的分析,如频数分析、交叉分析等。

  • 应用SPSS频率分析,分析数值分布规律

    IBM SPSS Statistics的频率分析是描述统计的一种分析方法,可用于描述多种类型变量的统计数值,其中包含了定性与定量变量,同时也提供了多种图形显示,如条形图、直方图等,用于数据的可视化呈现。

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2021-03-09